농업 디지털 및 지능화 연구실은 농축산업 전반에 인공지능과 빅데이터 관련 기술을 적용하고 요소기술 및 원천 기술을 확보하여 기술혁신에 기여하는데 목표를 두고 있다.

특정 분야가 아닌 데이터가 존재할 수 있고 인공지능 알고리즘을 필요로 하는 곳에 최적의 기술을 융합하고자 한다. 

현재 연구 관심사

• 작물 전 생애 주기 정밀 표현형 분석 및 우주 농업 적용 연구

• 디지털 트윈 기반 복합영상·피지컬 AI 융합 작물 피노믹스 연구

• 노지·시설 스마트농업을 위한 원격 탐사 및 자율 제어 알고리즘 연구

• 가시광·3차원·초분광·열화상 멀티모달 환경에서의 고정밀 AI 분석 기술 개발

• 농·축·수산 데이터 기반 컨설팅 및 최적 의사결정 AI·알고리즘 개발

규모에 상관없이 재미나고 창의적인 유용하거나 쓸모없는(?) 연구들을 기대합니다!

긍정, 책임, 성실, 노력

ADILAB aims to contribute to technological innovation by applying artificial intelligence and big data related technologies to the entire agricultural and livestock industry and securing element technologies and original technologies.

We want to converge the optimal technology where data that is not a specific field can exist and where artificial intelligence algorithms are needed. 

Current research interests

• Precise Phenotyping for the Entire Crop Life Cycle and its Application to Space Agriculture

• Study on Plant Phenomics Using AI-based Complex Image Analysis for Digital Twin and Physical AI Integration 

• Remote Sensing and Autonomous Control Algorithms for Open-field and Greenhouse Smart Agriculture

• High-precision AI Analysis Using Visible, 3D, Hyperspectral, and Thermal Multimodal Data 

• Consulting and Optimal Decision-making Algorithms Based on Agricultural, Livestock, and Aquaculture Data

We look forward to a variety of interesting, creative, useful or useless(?) research, no matter the size!

Positivity, Responsibility, Diligence, Effort, (Korean communication)