Investigación científica aplicada orientada al desarrollo de tecnologías, soluciones funcionales y productos basados en principios físicos, modelos computacionales y métodos de inteligencia artificial.
La línea de trabajo integra análisis riguroso, validación empírica y diseño técnico para resolver problemas complejos en contextos científicos, tecnológicos o industriales.
Diseño y optimización de sistemas mediante algoritmos evolutivos
Simulación física, modelado predictivo y análisis de sistemas dinámicos
IA para señales científicas: extracción, limpieza y caracterización
Ingeniería de prototipos con fundamentos científicos y validación técnica
Modelos de aprendizaje automático aplicados a ciencia de datos
Desarrollo de algoritmos a medida para exploración científica o pruebas de concepto
Análisis de datos en entornos experimentales y prototipado de soluciones
Investigación aplicada orientada a transferencia tecnológica
Apoyo metodológico en publicaciones científicas o validación experimental de modelos
Definición del problema científico-tecnológico
Identificación de hipótesis, variables clave y restricciones del entorno físico o computacional.
Modelado computacional y análisis de datos
Aplicación de simulaciones, estadística avanzada y machine learning.
Desarrollo de solución o prototipo
Construcción de algoritmos funcionales, modelos predictivos o sistemas experimentales.
Validación y evaluación técnica
Verificación de resultados mediante métricas científicas, sensibilidad y reproducibilidad.
Transferencia de resultados
Documentación técnica, protocolos de implementación y posibilidad de publicación formal.
Modelos predictivos entrenados y validados con datos reales o simulados
Frameworks funcionales para análisis de datos o control experimental
Informes técnicos y reportes de validación científica
Prototipos digitales o físicos con IA integrada
Documentos tipo whitepaper o artículo científico técnico