Taichi Aida

• April 2025 - present: Research Scientist @ NEC Corporation 🇯🇵.

• April 2025 - present: Visiting Researcher @ Tokyo Metropolitan University 🇯🇵.

• September 2024 - January 2025: Research Internship @ University of Gothenburg ChangeIsKey Group 🇸🇪 (Advisor: Assoc. Prof. Nina Tahmasebi).

  • Collaborating on research related to Lexical Semantic Change of Words [link]

• October 2023 - March 2025: Research Assistant @ Hitotsubashi University 🇯🇵.

  • Mentoring master's students on their research projects in the lab

• April 2023 - March 2025: Part-time Researcher @ National Institute for Japanese Language and Linguistics 🇯🇵 (Advisor: Prof. Toshinobu Ogiso).

  • 多様な語彙資源を統合した研究活用基盤の共創

  • Mapping headwords between dictionaries, including UniDic

• September 2022 - January 2023: Visiting Research Student @ University of Liverpool NLP Group 🇬🇧 (Advisor: Prof. Danushka Bollegala).

  • Collaborating on research related to Lexical Semantic Change of Words

• April 2023 - July 2023: Research Assistant "Advanced Programming Lab" @ Tokyo Metropolitan University 🇯🇵.

  • Teaching image recognition using Raspberry Pi and a camera on Linux

• April 2022 - July 2022: Teaching Assistant "Advanced Programming Lab" @ Tokyo Metropolitan University 🇯🇵.

  • Teaching assistant for image recognition using Raspberry Pi and a camera on Linux

Journal

• • 髙橋 雄太, 相田 太一, 小木曽 智信. 単語分散表現による和語動詞の書き分けの研究. デジタル・ヒューマニティーズ. Vol.4, No.1, March, 2025. [paper]

  • 凌 志棟, 相田 太一, 岡 照晃, 小町 守. 日本語意味変化検出のための評価データセットの構築と分析. 自然言語処理. Vol.31, No.4, December, 2024. [paper]

  • 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 高村 大也, 持橋 大地. 異なる時期での意味の違いを捉える単語分散表現の結合学習. 自然言語処理, Vol.30, No.2. June, 2023. [paper]

  • 小林 千真, 相田 太一 , 岡 照晃, 小町 守 . BERT を用いた日本語の意味変化の分析. 自然言語処理. Vol. 30, No.2. June, 2023. [paper]

  • Taichi Aida and Kazuhide Yamamoto. Estimating Machine Translation Quality of any Input Sentence. International Journal of Asian Language Processing, Vol.30, No.01, pp. 2050002-1-2050002-16, World Scientific Publishing. May, 2020. [link]

International Conference

• • Taichi Aida and Danushka Bollegala. Investigating the Contextualised Word Embedding Dimensions Specified for Contextual and Temporal Semantic Changes. Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025), pp. 1413-1437. Abu Dhabi, UAE. January, 2025. (853/2723) [arXiv] [paper]

  • Hajime Kiyama, Taichi Aida, Mamoru Komachi, Toshinobu Ogiso, Hiroya Takamura, Daichi Mochihashi. Analyzing Continuous Semantic Shifts with Diachronic Word Similarity Matrices. Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025), pp. 1613-1631. Abu Dhabi, UAE. January, 2025. (853/2723) [arXiv] [paper]

  • Taichi Aida and Danushka Bollegala. A Semantic Distance Metric Learning approach for Lexical Semantic Change Detection. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pp. 7570-7580. Thailand. August, 2024. (1915/4407) [arXiv] [paper]

  • Taichi Aida and Danushka Bollegala. Swap and Predict -- Predicting the Semantic Changes in Words across Corpora by Context Swapping. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pp. 7753-7772. Singapore. December, 2023. (2107/4909) [arXiv] [paper]

  • Xiaohang Tang, Yi Zhou, Taichi Aida, Procheta Sen, and Danushka Bollegala. Can Word Sense Distribution Detect Semantic Changes of Words? Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pp. 3575–3590. Singapore. December, 2023. (2107/4909) [arXiv] [paper]

  • Zhidong Ling,  Taichi Aida, Teruaki Oka, and Mamoru Komachi. Construction of Evaluation Dataset for Japanese Lexical Semantic Change Detection. Proceedings of the 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC2023), pp. 125-136. Hong Kong, China. December, 2023. (91/154) [paper] [data]

  • Taichi Aida and Danushka Bollegala. Unsupervised Semantic Variation Prediction using the Distribution of Sibling Embeddings. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, pp. 6868-6882. Tronto, Canada. July, 2023. (1975/4864) [arXiv] [paper]

  • Daisuke Suzuki, Yujin Takahashi, Ikumi Yamashita, Taichi Aida, Tosho Hirasawa, Michitaka Nakatsuji, Masato Mita, and Mamoru Komachi. Construction of a Quality Estimation Dataset for Automatic Evaluation of Japanese Grammatical Error Correction. Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference (LREC2022), pp. 5565-5572. Marseille, France. June, 2022. (804/1302) [paper]

  • Taichi Aida, Mamoru Komachi, Toshinobu Ogiso, Hiroya Takamura, and Daichi Mochihashi. A Comprehensive Analysis of PMI-based Models for Measuring Semantic Differences.  Proceedings of the 35th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC2021), pp. 21-31. Online. November, 2021. (52/110) [paper]

  • Kazuma Kobayashi, Taichi Aida, and Mamoru Komachi. Analyzing Semantic Changes in Japanese Words Using BERT. Proceedings of the 35th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC2021), pp. 270-280. Online. November, 2021. (52/110) [paper]

  • Seiichi Inoue, Taichi Aida, Mamoru Komachi, and Manabu Asai. Modeling Text using the Continuous Space Topic Model with Pre-Trained Word Embeddings. Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing: Student Research Workshop (ACL-IJCNLP2021 SRW), pp. 138-147. Online. August, 2021. (45/114) [paper]

  • Taichi Aida and Kazuhide Yamamoto. Confidence Modeling for Neural Machine Translation. Proceedings of the International Conference on Asian Language Processing (IALP2019), pp. 349-354. Shanghai, China. November, 2019. (90/134)

Domestic Conference/Symposium 

• • 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 高村 大也, 持橋 大地. ガウス過程による埋め込み点集合の時間遷移のモデル化. 言語処理学会第31回年次大会 (NLP2025), pp. 105-110. Nagasaki. March, 2025. [paper] [slide]

  • 木山 朔, 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 高村 大也, 持橋 大地.  単語の通時的な類似度行列による意味変化パターンの分析. 第262回自然言語処理研究発表会, pp. 1-16. Nagoya. December, 2024. [paper] [優秀研究賞]

  • 木山 朔, 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 高村 大也, 持橋 大地.  日本語の単語を対象とした複数時期の意味変化パターン分析. 第19回YANSシンポジウム. Umeda. September, 2024. [フューチャー株式会社賞]

  • 相田 太一, 近藤 明日子, 小木曽 智信. 「昭和・平成書き言葉コーパス」の語彙統計情報の公開. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), pp. 177-181. Kobe. March, 2024. [paper] [data]

  • 凌 志棟, 相田 太一, 岡 照晃, 小町 守. 意味変化検出手法の日本語における性能評価と分析.  言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), pp. 194-199. Kobe. March, 2024. [paper] [data]

  • 木山 朔, 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 高村 大也, 松井 秀俊, 持橋 大地.  意味変化分析に向けた単語埋め込みの時系列パターン分析. 言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024), pp. 2510-2515. Kobe. March, 2024. [paper]

  • 近藤 明日子, 相田 太一, 小木曽 智信. 近現代雑誌通時コーパスの語彙統計情報の公開. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 1695-1698. Online. March, 2022. [paper]

  • 凌 志棟, 相田 太一, 金 輝燦, 岡 照晃, 小林 千真, 小町 守. 日本語 BERT を用いた単語の用例の分野別分析ツールの開発. 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), pp. 942-947. Online. March, 2022.  [paper]

  • 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 高村 大也, 持橋 大地. 単語ベクトルの結合学習を用いた近現代語の意味変化の分析. 人文科学とコンピュータシンポジウム (JMC2021), pp. 110-115. Online. December, 2021. [link] [paper]

  • 鈴木 大佑, 高橋 悠進, 山下 郁海, 相田 太一, 平澤 寅庄, 小町 守. 日本語文法誤り訂正の参照文を用いない自動評価における人手評価への最適化. NLP若手の会第16回シンポジウム (YANS 2021). Online. August, 2021. [link]

  • 井上 誠一, 相田 太一, 浅井 学, 小町 守. 学習済み単語分散表現を用いた連続空間トピックモデル. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 961-965. Online. March, 2021. [paper]

  • 小林 千真, 相田 太一, 小町 守. BERT を使用した日本語の単語の通時的な意味変化の分析. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 952-956. Online. March, 2021. [paper]

  • 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 高村 大也, 持橋 大地. 通時的な単語の意味変化を捉える単語分散表現の同時学習. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), pp. 712-717. Online. March, 2021. [paper] [slide]

  • 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 高村 大也, 坂田 綾香, 小山 慎介, 持橋 大地. 単語分散表現の結合学習による単語の意味の通時的変化の分析. 「通時コーパス」シンポジウム2020オンライン. Online. September, 2020. [link]

  • 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 持橋 大地. 単語分散表現を用いた近現代語の意味変化の抽出. 研究発表会 「昭和・平成書き言葉コーパスによる近現代日本語の実証的研究」. Online. August, 2020. [link]

  • 相田 太一, 小町 守, 小木曽 智信, 高村 大也, 坂田 綾香, 小山 慎介, 持橋 大地. 単語分散表現の結合学習による単語の意味の通時的変化の分析. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 485-488. Online. March, 2020. [paper] [slide]

  • 相田 太一, 山本 和英. 参照訳・編集文を用いない機械翻訳出力の自動評価. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), pp. 17-20. Online. March, 2020. [paper]

• 時間と文脈で捉える単語の意味変化.  領域リフレーミング成果報告会. Tokyo. March, 2025. [link] [poster]

• ネットワーキングの極意（国際会議編）. 目指せ国際会議！@第19回YANSシンポジウム. Umeda. September, 2024. [link] [slide]

• 学生のための短期留学. 言語処理学会30周年記念事業留学支援交流会@第19回YANSシンポジウム. Umeda. September, 2024. [link] [slide]

• 単語分散表現の結合学習による通時的な単語の意味変化の検出. 「現代語の意味の変化に対する計算的・統計力学的アプローチ」シンポジウム. Online. March, 2022. [link] [slide]

Grant

• April 2022 - March 2025. 産学官で活躍できるマテリアル革新を目指した次世代「双対型」人材育成フェローシップ

  • April 2024 - March 2025. 領域リフレーミング（Arena Reframing：AR）双対型博士人材育成 プロジェクト

  • April 2023 - March 2024. 「双対型」人材育成（FS-SPRING）プロジェクト

  • April 2022 - March 2023.  マテリアル革新を目指した次世代「双対型」人材育成フェローシップ

Reviewer

• Peer

  • ARR (2024-2025)

  • COLING (2025)

  • LChange (2024)

  • Repl4NLP (2024-2025)

  • 自然言語処理 (2024)

• Secondary

  • ACL Demo (2022)

• Conference Awards

  • 言語処理学会年次大会 (2024-2025)

Program Committee

• April 2024 - present. 最先端NLP勉強会

• April 2022 - March 2024. NLP若手の会(YANS)

• April 2022 - March 2025. Doctor of Computer Science.

  • Department of Computer Science, Graduate School of Systems Design, Tokyo Metropolitan University.

  • Thesis Title: Considering Temporal and Contextual Information for Lexical Semantic Change Detection. [paper] [slide (in Japanese)]

  • Supervisor: Professor, Mamoru Komachi (April 2022 - March 2023); Professor, Yasufumi Takama (April 2023 - present)

  • Natural Language Processing Laboratory (April 2022 - March 2023); Takama Laboratory (April 2023 - present)

• April 2020 - March 2022. Master of Computer Science. 

  • Department of Computer Science, Graduate School of Systems Design, Tokyo Metropolitan University.

  • Thesis Title: Diachronic Semantic Change Detection by Joint Learning of Word Vectors. (in Japanese)

  • Supervisor: Associate Professor, Mamoru Komachi 

  • Natural Language Processing Laboratory

• April 2016 - March 2020. Bachelor of Engineering. 

  • Department of Electrical, Electronics and Information Engineering, Nagaoka University of Technology.

  • Thesis Title: 参照訳・編集文を用いない機械翻訳出力の自動評価. 

  • Supervisor: Associate Professor, Kazuhide Yamamoto

  • Natural Language Processing Laboratory

Programming

• • Python3: Familiar

  • C++: Beginner

Language

• • Japanese: Native

  • English: TOEIC 725 (May, 2019), Duolingo English Test 110 (May, 2022)

  • Swedish: Beginner