從數據建模到 AI 決策,精準解構企業財務指標,透析企業財務體質
產學合作亮點成果 透過 AI 驅動財務決策,打造學生就業關鍵職能
從數據建模到 AI 決策,精準解構企業財務指標,透析企業財務體質
產學合作亮點成果 透過 AI 驅動財務決策,打造學生就業關鍵職能
學生先利用 MathAI 對 Goodinfo 的原始數據進行財務比率的短期趨勢建模。
產業數據建模與趨勢預測
學生從 Goodinfo 擷取企業真實財務數據。由於生成式 AI 在精確數學計算與趨勢建模上的侷限,本課程導入 MathAI 軟體,針對波動數據進行科學建模,產出精確的短期趨勢預測結果並存儲於 Excel。這訓練了學生處理「底層數據」的硬實力。
專業視覺化溝通與呈現
將 MathAI 的建模數據,透過標準化 PPT 模板轉化為直觀的財務分析圖表。學生需學習如何將複雜的數學模型「圖形化」,並發布於 Google Sites 網頁上,達成企業級的數據溝通與資訊透明度,強化數位內容管理能力。
雲端協作與 AI 深度解讀
將 Excel 保存的分析成果上傳至 Google 雲端並轉換為試算表,作為 NotebookLM 的專屬知識庫。此步驟利用 AI 強大的語意理解能力,讀取包含獲利、償債、經營及現金流量等 20 餘項指標,解決了「有數據、無洞察」的痛點。
自動化智慧分析報告
透過精密設計的指令(Prompt),引導 AI 在對話中針對企業體質進行深度掃描。學生學習如何驅動 AI 產出約 500 字的精煉摘要與列點分析,實現「MathAI 建模」與「生成式 AI 文本生成」的完美互補,打造全方位的財務分析職能。
本課程共涵蓋 24 項核心財務指標,透過學生對真實上市櫃公司(如台積電、聯發科等)的財務比率,進行獨立操作,完成從『數據獲取』到『AI 決策見解』的完整職能培訓,確保學生具備產業界所需的數位財會分析能力。
教學重點: 運用 MathAI 掌握企業賺錢的真本領,從毛利到股東回報的全方位掃描。
關鍵建模指標:
核心利潤:營業毛利率、營業利益率、稅後淨利率。
股東價值:每股稅後盈餘 (EPS)、每股淨值。
報酬效率:股東權益報酬率 (ROE)、資產報酬率 (ROA)。
教學重點: 透過數學建模評估企業的安全邊際,精準預測短期資金流動性風險。
關鍵建模指標:
流動性安全:流動比、速動比、現金比。
亮點:此模組強調「短期趨勢建模」,預測企業應對突發財務壓力的能力。
教學重點: 分析企業資產周轉效率,判斷經營團隊對資源的掌控力。
關鍵建模指標:
營運周轉:應收帳款周轉率、應付帳款周轉率、存貨周轉率。
資產效率:平均售貨日數、固定資產周轉率、總資產周轉率。
教學重點: 追蹤企業真實的金流動向,區分營運所得與融資借貸。
關鍵建模指標:
三位一體監控:每股營業現金流量、每股投資現金流量、每股融資現金流量。
亮點:結合 AI 指令分析,判斷企業金流是否健康,避免數字陷阱。
本教學模組深度契合中華大學勞動部就業學程計畫,透過「真實數據、科學建模、AI 協作」三大維度,全面提升學生的跨領域數位職能。
縮短產學落差:拒絕虛擬個案,學生直接處理如聯發科、華邦電等 6 家上市櫃公司的真實財務報表。
數據導向思維:對接 Goodinfo 產業數據源,讓學生在課堂上就能體驗企業級的數據獲取與處理環境。
雙 AI 建模技術:融合「會計財務」專業知識與「數學建模」硬實力。學生學會利用 MathAI 彌補一般 AI 無法進行精確趨勢建模的痛點。
指令工程 :學生不僅是使用工具,更學會撰寫結構化指令(如針對 H10 儲存格以下數據進行深度掃描),驅動 NotebookLM 進行邏輯化分析,將「AI 科技」轉化為「專業洞察」。
自動化工作流 (Digital Workflow):學生完整實踐「Excel 建模 -> 雲端自動轉檔 -> AI 知識庫建置」的標準化流程。這是一套在未來職場中可立即複刻、大幅提升工作效率的數位轉型技術。
解決產業痛點:將涵蓋獲利、償債、經營、現金流量等 24 項複雜財報指標,轉化為 500 字具決策價值的商業摘要。學生不再只是填表,而是成為能提供策略建議的智慧型財務人才。
看見 AI 賦能後的財務分析新高度
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