數據科學與調查設計工作坊｜簡介

     本工作坊聚焦於數據科學方法及其在調查設計中的整合應用，旨在協助參與者理解並掌握資料蒐集與分析的多元方法，進而深化研究的廣度與深度。無論是社會科學、生物醫學、自然科學，或商業研究領域，資料的有效運用皆是推動學術研究與實務創新的關鍵。

    本次工作坊特別邀請來自不同領域的11位專家學者，分享他們在資料處理、分析方法與調查設計方面的實務經驗與創新成果。

工作坊核心目標：

• 多元資料分析方法介紹
  涵蓋了統計模型、機器學習、貝氏推論與多變量分析等方法上的研究應用與實務案例，展現數據分析方法於不同學科與研究領域中的多元運用。

• 調查設計與資料收集策略分享
  透過具體研究案例，展現調查設計在不同領域的實務操作與資料分析成果，包括：

▲金門地區高齡者體質與睡眠品質調查，呈現健康與生物醫學領域的應用。

▲逢甲商圈消費行為與消費力調查，展現調查設計在商業與行銷領域研究中的實務操作與資料分析成果。

• 敏感性資料的收集與分析技術
  深入介紹「隨機作答設計」（Randomized Response Technique, RRT）等方法，協助研究者在處理敏感議題時能有效收集並分析資料。

• 跨領域實務分享與交流
  透過11位講者的主題演講，呈現數據科學在不同領域的實際應用與挑戰，激發研究創新與合作機會。

會議日期：2025年11月21日 (星期五)

會議地點：逢甲大學商學大樓 商804A