開催責任者：川野 秀一（九州大学）
日時：2025 年 12 月 1 日 (月)、2 日 (火)、3 日 (水)
場所：九州大学 西新プラザ (https://nishijinplaza.kyushu-u.ac.jp)
内容・目的：計測技術の高度化とAI技術の急速な進展により、さまざまな分野で大規模かつ複雑なデータが日々取得されています。これらの豊富なデータから真に価値ある知見を導き出すためには、データサイエンスの核となる統計科学の理論および方法論の発展が不可欠です。本シンポジウムでは、統計科学や機械学習の理論・方法論に関する研究から実社会への応用事例まで、データサイエンスの最前線を探究する幅広い研究発表を募ります。データサイエンス分野における最新の研究動向や各分野が直面している課題について知見を共有し、さらにはこの機会を通じて若手研究者の育成を図ることで、データサイエンス研究の更なる発展を目指します。
旅費の配分：講演者を中心に配分します。旅費希望の方は講演申込の際にお伝え下さい。ただし、旅費には限りがありますので、若手研究者の方々へ優先的に配分させていただきます。
宿舎の斡旋：斡旋しません。
講演申込期限：2025 年 10 月 27 日 (月)
氏名・所属・講演題目を電子メールでお知らせ下さい。また、原則として講演プログラムはこちらで決めさせていただきますが、どうしても講演できない時間帯がございましたらお知らせ下さい。
予稿期限：2025 年 11 月 10 日 (月)
A4サイズ10頁以内で作成し、PDFファイルでお送り下さい。
報告書原稿：
報告書を作成しますので、予稿とは別に報告書原稿（A4サイズ2枚）もPDFファイルでお送り下さい。
問い合せ先・講演申込先・予稿送付先・報告書原稿送付先：
〒819-0395 福岡県福岡市西区元岡744番地
九州大学大学院数理学研究院 川野 秀一
E-mail: skawano@math.kyushu-u.ac.jp