Z世代的媒體使用行為分析—面對AI的資訊偏誤

  根據勤業眾信調查， Z 世代青少年受訪者中有超過一半表示會在社群媒體上取得新聞資訊，相較之下 Y 世代常用的媒體類型較多元、 X 世代則最常使用電視等傳統媒體，顯示不同世代間媒體使用行為的差異。

Jigsaw 調查曾指出，Z世代並非依照邏輯框架去識別資訊，而是仰賴感覺與民意進行判斷。相比傳統媒體，社群媒體能夠提供豐富的互動體驗，「留言區」成為Z世代愛用的資訊識別管道，這樣的行為模式下，Z世代深受社群媒體演算法、同溫層與 KOL 影響。 

Z世代信任度分散，在面對資訊時會有更多的不確定感

Channel 4 調查也指出，相較於 28-65 歲的閱聽人， Z 世代對朋友與 KOL 言論信任度高，甚至超越對主流媒體的信任，信任感的分散也使得Z世代較難以判別真假資訊。

AI 促成假新聞「流水線」，事實查核在現代更為重要

近年來生程式 AI 技術發展正大幅影響人們傳達與接收訊息的過程，如 Mary Meeker 的 AI 報告指出 2024 年中期全球 6.96% 的新聞文章是由人工智慧產生的。NewsGuard 調查也指出，目前已出現 1271 個不可靠 AI 生成新聞網站，正透過 AI 技術高效率地製造吸睛假新聞，並透過網站廣告牟利。今日假新聞已轉變為快速產製的流水線，是 Z 世代不可忽視的風險，因此事實查核變得更加重要。

比較 X, Y, Z 三世代使用ai工具的行為差異

相較其他世代，Z世代更常將 AI 工具用於學習用途，在AI生成內容量產的時代下，更需要重視 AI 識別的重要性，因此本文也提出好用的 AI 識別工具給讀者參考。 

AI檢測工具如何成為 Z 世代的識讀利器 – 以 Hive Moderation AI 為例 

  根據Morning Consult調查研究顯示，有88%的Z世代花費最多時間在YouTube，且有65%的Z世代偏好透過影音內容進行學習，顯示出Z 世代獲取資訊的方式已經從傳統媒體轉移至社交媒體。相對於主流媒體與中立機構的查證，Z世代更信任KOL、懶人包等即時的網路內容，也因此在資訊爆炸與真假難辨的社群環境中，更容易受到錯誤資訊影響，AI 查核工具成為協助 Z 世代迅速辨別資訊真偽，提升媒體素養的重要工具。

以 Hive Moderation AI 為例，

Hive Moderation AI 是一款專為平台用戶生成內容（UGC）設計的多模態內容安全檢測工具，擅長偵測高敏感AI生成文字，並針對AI生成的細節內容進行檢測，同時提供API整合的自動化互動，即時針對圖像與文字內容進行真偽判斷。對 Z 世代而言，該工具能快速檢測社群媒體與影音平台上的大量內容，協助他們識別潛在的假訊息或違規素材，提升資訊吸收前的判讀準確性與風險意識。

• 功能特性與使用

  • • 多模態全方位審查：支援文字、圖像、影音與音訊內容的檢測，包括：仇恨言論、暴力、成人內容、毒品、武器等多種類別。

    • 預訓練與垂直化模型：提供即用型預訓練模型，針對不同垂直領域（如遊戲、社群、金融）進行最佳化。

    • API + 可客製部署：支援雲端 API、內部布署以及邊緣推論，使平台可依據隱私需求與效能指標選擇最佳方案。 

•  多媒體內容查核上的應用優勢

• • • 優秀準確度：根據 Hive Moderation AI 團隊利用四種不同類型的圖像進行的分析研究，包括人類創作、ai生成、融合兩者以及經干擾後的人類創作圖像，指出其準確率高達 98.03%，也就是其從未將人類自行創作之藝術誤判為 AI 作品，同時僅有 3.17% 漏判率。

    • 應用範圍廣泛：支援多媒體型態，能快速處理大量的即時內容，且已被多家平台採用，如：Reddit、Chatroulette。 

AI檢測工具所帶來的利與弊