開催責任者：川野 秀一（九州大学）
日時：2023 年 11 月 13 日 (月)、14 日 (火)
場所：九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 IMIオーディトリアム (https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/about/facilities) とZoomのハイブリッド
内容・目的：計測技術の高度な発展に加えAI技術の爆発的な進展により、現在さまざまな分野において大規模かつ多種多様なデータが取得されています。これらのデータから有益な知識や情報を抽出するためには、データサイエンス分野、特に統計科学分野の理論および方法論の発展が必要不可欠です。本シンポジウムでは、統計科学や機械学習における理論や方法論に関する研究をはじめ、さまざまな分野におけるデータサイエンスの事例研究や実応用研究など、幅広いテーマを募集します。最新の研究動向や各分野における問題点を共有することにより、データサイエンス研究の更なる発展を目的としています。
旅費の配分：講演者を中心に配分します。旅費希望の方は講演申込の際にお伝え下さい。
宿舎の斡旋：斡旋しません。
講演申込期限：2023年10月9日(月)
氏名・所属・講演題目を電子メールでお知らせ下さい。
予稿期限：2023年10月23日(月)
A4サイズ10頁以内で作成し、PDFファイルを送信して下さい。
報告書原稿：
報告書を作成しますので、予稿とは別に報告書原稿（A4サイズ2枚）もPDFファイルで送信して下さい。
問い合せ先・講演申込先・予稿送付先・報告書原稿送付先：
〒819-0395 福岡県福岡市西区元岡744番地
九州大学大学院数理学研究院 川野 秀一
E-mail: skawano@math.kyushu-u.ac.jp