演講資訊

• 日期：2018 年 06 月 13 日

• 時間：16:10~18:00

• 地點：國立中山大學藝術大樓428教室

• 主持：應廣儀

• 講者：林欣名（音樂系大學部 094 級校友）（歷年演講請見此）

• 標題：從工人智慧到人工智慧的音樂科技創新

• 匿名提問與建議

自動化

表演

• 演奏：例一、例二、例三、例四、例五

• 演唱：初音未來、洛天依、言和、夏語遙、樂正綾、心華、Pepper

• 跟隨：自動伴奏 、互動演奏

樂曲分析

• 和弦：Chordify、Riffstation

• 結構：Songle：例一

繪畫與影像生成

• The Painting Fool (2006)

• A Neural Algorithm of Artistic Style (2015)

• StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks (2017)

音樂生成

• David Cope 教授

• Beyond the Fence 音樂劇

• Aiva：專輯

• Intelligent Music System：遊戲即時配樂

• Sony CSL Flow Machine: Harmonization

• Google DeepMind WaveNet

• 商業軟體

  • Jukedeck

  • Amper Music：自動編曲官方成果、影像配樂非官方實例

  • Orb Composer

人工智慧

捲土重來

• 分類（1980）

  • 強人工智慧：具備與人類同等智慧、甚至超越人類，能表現正常人類所具有的所有智能行為。

  • 弱人工智慧：只處理特定的問題，不需要具有人類完整的認知能力，甚至是完全不具有人類所擁有的感官認知能力。

• 三波浪潮

  • 1960

  • 1980

  • 2010

• Nividia GPU Technology Conference

  • 2017

  • 2018

• Google DeepMind AlphaGo Zero (2017–)

  • 無需任何人類指導，通過全新的強化學習方式，人工智慧的程式自己成為自己的老師。[1]

  • 專業數據集往往昂貴或不可得，甚至可能給機器增加一層「天花板」。完全讓機器自學，才有可能讓它超越人類的局限性，發現前所未見的新方法。

人文精神的衝擊

• 數學模型的傲慢與偏見、價值觀的更新

• 科技哲學中的「後人類」

• 有機生命➔生物工程➔半機械人➔機械連結腦➔無機生命。[2]

• 神權（神性）➔文藝復興（人性）➔啟蒙運動（理性）➔……➔科技人文主義➔數據主義：生物是演算法，生命是資料處理，資訊體取代人類成為世界的中心。[3][4]

• 何謂智慧➔何謂人工➔什麼是人？

資料科學

資料科學

• 材料：大數據

• 處理方法：機器學習

• 成品所呈現的特質：人工智慧

計算社會科學（computational social science）

• 描述性分析

• 網際網路實驗室

• 實證研究模型

文化、科技、新思維：大數據在文化創意產業應用

• 適性影片推薦服務

• 電影劇本自動分析系統

• 電影上映市場預測報告自動生成系統

分配正義

• 成長的果實哪裡去了？(2016)（第15頁）

• 被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天 (2016)

  • 2005 年：Google 收購 YouTube：16.5 億美元，65 名員工，平均身價 2500 萬美元。

  • 2012 年：Facebook 收購 Instagram：10 億美元，13 名員工，平均身價 7700 萬美元。

  • 2014 年：Facebook 收購 WhatsApp：190 億美元，55 名員工，平均身價 3.45 億美元。

  • 即使考量通貨膨脹因素，員工平均身價仍然明顯提高，因為只需少數人力即可創造巨大營收。

• 問題在人，不在機器 (2017)

• 1. 工時不變，效率的提升全部轉換成所得的提升 。

  2. 效率的提升一部分轉換成所得的提升，一部分轉化成工時的下降。

  3. 有效需求與消費能力不會成長（還可能下降），而效率的提升全部轉換成失業率的提升（以及資方獲利的提升，但勞方薪資不提升，只有失業率上升）。

• • 三種情境下的技術成長是一樣的，決定性的關鍵在人的態度——尤其是受薪階級。