MÔ TẢ MÔN HỌC
MÔ TẢ MÔN HỌC
ĐỀ TÀI: CẢI THIỆN CHẤT LƯỢNG ẢNH Y KKHOA BẰNG KỸ THUẬT CÂN BẰNG MỨC XÁM
Tóm tắt đề tài
Cải thiện chất lượng ảnh bằng kỹ thuật cân bằng mức xám là mô hình xử lý ảnh xám làm cho độ tương phản của ảnh gốc tăng lên. Mô hình được ứng dụng rộng rãi trong y học nhằm chẩn đoán bệnh lý thông qua ảnh CT, MRI và X- QUANG. Vấn đề nghiên cứu ở đây là sử dụng phần mềm Matlab trên máy tính, dùng các chương trình nhằm chỉnh sửa từ ảnh gốc sang ảnh có độ tương phản tốt hơn, cường độ sáng tốt hơn để có thể giúp ít một phần nào đó trong y học cụ thể là trong việc chẩn đoán để có kết quả bệnh lý 1 cách chính xác nhất.
Lý do chọn đề tài
Trong lĩnh vực y tế, các Bác Sĩ thường phải dựa vào các hình ảnh được chụp bởi các thiết bị kỹ thuật như ảnh CT (computed tomography), MRI (magnetic resonance image), ảnh X-Quang để chẩn đoán các dị tật bất thường, các bệnh trong cơ thể của bệnh nhân. Hiệu quả chẩn đoán bệnh không những phụ thuộc vào tay nghề của các Bác Sĩ mà còn phụ thuộc vào chất lượng của hình ảnh y khoa. Hầu hết các hình ảnh y khoa có chất lượng không cao do nhiều nguyên nhân. Vấn đề này gây khó khăn cho Bác Sĩ trong quá trình chẩn đoán. Chẳng hạn như: nếu bác sĩ dựa vào ảnh y khoa kém chất lượng thì khó để tìm ra các bất thường trong ảnh. Vì vậy, việc cải thiện chất lượng ảnh y khoa là việc làm rất cần thiết.
Trước thực tế đó, có thể nói đây là đề tài có sự kết hợp giữa công nghệ thông tin và y khoa có tính cấp thiết góp phần bảo vệ con người. Ngoài ra, nghiên cứu này cũng rất phù hợp với xu hướng phát triển của Bệnh viện Trường Đại học Trà Vinh.