O setor de saúde está vivendo uma transformação digital, mas a aplicação de visão computacional avançada permanece subutilizada. Voltado para a área de diagnóstico de imagem, principalmente em Hospitais que realizam atendimentos no Sistema Único de Saúde, resolver problemas relacionando a evolução dos diagnósticos médicos com maior precisão, rapidez e qualidade significa elevar os níveis de assistência do cuidado e segurança dos pacientes em ambientes hospitalares. 

Nossa startup está na vanguarda da inovação em visão computacional entregando diretamente ao setor da saúde soluções que irão transformar a medicina diagnóstica de imagem.

No contexto da visão computacional aplicada ao setor de saúde, o mercado global apresenta um crescimento significativo e potencial para inovações. De acordo com um relatório da Grand View Research citado pela Forbes, o mercado global de visão computacional na saúde foi estimado em US$ 1,31 bilhão em 2022, com previsões de crescimento a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 35,2% de 2023 a 2030.

Total Addressable Market (TAM) : US$ 2,39 bilhões em 2024

O TAM para visão computacional em saúde globalmente foi projetado para crescer substancialmente, alcançando aproximadamente US$ 2,39 bilhões em 2024. Este valor é derivado do crescimento estimado a partir do valor de mercado em 2022, utilizando a taxa de crescimento anual composta mencionada.

Serviceable Available Market (SAM): US$ 43,70 milhões em 2024

Para calcular o SAM para o Brasil, utilizamos a participação estimada do Brasil no mercado global de TI em saúde, que foi determinada com base na comparação com o mercado de equipamentos médicos e tecnologia na saúde. O mercado brasileiro de equipamentos médicos, segundo a ABIIS e o portal de comércio internacional trade.gov, foi avaliado em US$ 12,1 bilhões em 2022. A partir desses dados, estimou-se que o Brasil representa aproximadamente 1,83% do mercado global de TI em saúde. Assim, o SAM para soluções de visão computacional em saúde no Brasil, em 2024, é estimado em cerca de US$ 43,70 milhões.

Serviceable Obtainable Market (SOM): US$ 4,37 milhões em 2024

O SOM seria uma fração do SAM que a empresa pode realisticamente capturar, considerando a concorrência existente e outras barreiras de mercado. Normalmente, para uma nova entrada no mercado, a porcentagem de captura pode variar de 1% a 10% do SAM nos primeiros anos.

As entrevistas de validação do problema fornecem insights fundamentais sobre as necessidades e desafios enfrentados no desenvolvimento de projetos empreendedores no campo da saúde, especialmente na área de diagnósticos assistidos por visão computacional.

Hugo Cabrera

Co-founder of Vyro Bio, Biotechnology Entrepreneur

Hugo Cabrera discutiu aspectos cruciais do empreendedorismo e inovação no setor de saúde. Hugo enfatizou a importância da segurança dos dados dos pacientes e aconselhou sobre a velocidade necessária no desenvolvimento e validação de soluções tecnológicas. Além disso, destacou a necessidade de considerar uma abordagem global, começando pelo mercado brasileiro, para garantir competitividade. A visão compartilhada por ambos sobre o impacto social positivo dessas inovações ressalta a missão além do sucesso comercial.

Altemar Paigel

Diretor Técnico do Hospital Santa Casa de Curitiba

Durante a reunião com a equipe da startup na área de saúde, Altemar, como representante do Hospital Santa Casa de Curitiba, expressou necessidades específicas de inovação na instituição para melhorar a eficiência e reduzir custos operacionais. Ele questionou a precisão e as implicações do software, ressaltando a importância de soluções que minimizem erros e suas consequências no ambiente clínico. Altemar se mostrou receptivo à tecnologia proposta, especialmente pelo seu potencial em reduzir a carga de trabalho e melhorar a qualidade dos diagnósticos. Altermar sugeriu também a viabilidade da tecnologia em hospitais escolas com enfase educacional.

Romina Soledad Horianski 

Bio+Health Entrepreneurship & Innovation @HCFMUSP

Durante a reunião com Romina Soledad Horianski, foram abordados diversos aspectos sobre a implementação de tecnologias de visão computacional em diagnósticos médicos. Romina destacou a importância de realizar uma análise de mercado detalhada, tanto em nível formal quanto acadêmico, para entender como o mercado atual responde à demanda por essas tecnologias. Ela também expressou preocupações sobre a aceitação da tecnologia tanto por médicos quanto por pacientes, sugerindo que o software deveria atuar como um "copiloto", garantindo que decisões finais sejam sempre tomadas por médicos humanos.

Romina discutiu as particularidades do mercado de saúde, especialmente a diferença entre instituições privadas e públicas, como o SUS, destacando os desafios de burocracia mais intensos no setor público. A possibilidade de iniciar a implementação da tecnologia em hospitais escola foi vista como uma oportunidade estratégica devido à menor legislação e burocracia envolvida, além de potencialmente reduzir custos e facilitar a aprovação ética e regulatória por órgãos como a ANVISA.

Ela reforçou que o uso da tecnologia em hospitais escola poderia não apenas ajudar na formação de médicos mas também permitiria uma maturação mais segura da tecnologia antes de sua expansão para hospitais maiores. Romina salientou a necessidade de demonstrar quantitativamente os benefícios da tecnologia, em termos de redução de custos e eficácia, para justificar a adoção em ambientes mais regulados e tradicionais.

O Business Model Canvas da VisionaryAI, destaca os principais elementos estratégicos da startup de visão computacional aplicada à saúde. Com parcerias chave como AWS e InovaHC, a empresa foca no desenvolvimento de modelos avançados de IA para melhorar a qualidade e acelerar a obtenção de imagens médicas, além de reduzir custos operacionais e auxiliar no diagnóstico médico. A VisionaryAI atende hospitais, clínicas médicas, centros de diagnóstico por imagem e instituições acadêmicas, oferecendo suporte personalizado e feedback contínuo através de canais como o site da empresa e uma equipe de vendas dedicada. Com uma estrutura de custos baseada em serviços AWS e equipe de P&D, suas fontes de receita incluem taxas de utilização, assinaturas e venda de serviços por projeto.

Serviço de Processamento de Imagens de Ressonância Magnética Cerebral

Nosso serviço de processamento de imagens utiliza tecnologia de visão computacional para aprimorar exames de ressonância magnética cerebral. Oferecemos duas vertentes principais:

Melhoria da Qualidade da Imagem

- Redução do Tempo de Aquisição: Acelere o processo de obtenção das imagens sem comprometer a qualidade.

- Imagens de Alta Definição: Aumente a clareza e nitidez das ressonâncias magnéticas, permitindo diagnósticos mais precisos.

Auxílio no Diagnóstico

- Sugestão de Laudos Automatizada: Nossa tecnologia automatiza a análise de indícios em imagens médicas, acelerando a elaboração de laudos e aumentando a precisão diagnóstica, beneficiando radiologistas e pacientes.

Funcionalidades Principais:

1. Processamento Avançado de Imagens: Melhor qualidade das ressonâncias magnéticas.

2. Sugestão de Laudos: Análise automatizada para auxiliar no diagnóstico médico.

Experimente nossa tecnologia para melhorar a eficiência e precisão dos diagnósticos. Contate-nos para saber mais!

• IA Health

• NeuralMed

• PREDICT VISION

• Viziomed

• No mercado atual, as opções em imagens médicas são amplas, com serviços especializados em diferentes áreas do corpo ou métodos específicos como raio-X e tomografia. Enquanto isso, nosso serviço se destaca com um foco exclusivo em ressonância magnética craniana. Nossa prioridade é reduzir significativamente o tempo de exame e de laudo, oferecendo rapidez e precisão inigualáveis no diagnóstico e tratamento.

O orçamento de caixa se concentra no planejamento financeiro de curto prazo, garantindo que a empresa tenha liquidez suficiente para cobrir suas despesas operacionais durante os próximos 18 meses. Este orçamento considera o fluxo de entradas e saídas de caixa.

Entradas de Caixa

• Fontes de receita previstas (vendas de produtos/serviços, investimentos, empréstimos, etc.)

Saídas de Caixa

Gestão:

• Remuneração Sócios: R$ 54.000,00 (Distribuído ao longo dos 18 meses)

• Registro de Marca: R$ 1.500,00 (Pagamento único)

Comunicação e Marketing:

• Social Media: R$ 1.000,00 (Distribuído ao longo dos 18 meses)

• Anúncios Digitais: R$ 2.000,00 (Distribuído ao longo dos 18 meses)

• Desenvolvimento e manutenção do site institucional: R$ 4.000,00 (Distribuído ao longo dos 18 meses)

Despesas Administrativas:

• Abertura da Empresa: R$ 3.000,00 (Pagamento único)

• Contador: R$ 1.500,00 (Distribuído ao longo dos 18 meses)

• Despesas Legais: R$ 1.000,00 (Distribuído ao longo dos 18 meses)

• Outros: R$ 500,00 (Distribuído ao longo dos 18 meses)

Total das Saídas de Caixa para 18 meses: R$ 120000

O orçamento de projeto detalha os custos associados à execução do projeto específico, sem considerar o fluxo de caixa. Ele inclui todas as despesas necessárias para a conclusão do projeto, organizadas em categorias.

Desenvolvimento da Plataforma:

• 2 Desenvolvedores (R$ 10.000,00/mês): R$ 20.000,00 x 18 meses = R$ 360.000,00

• Hospedagem + Servidor (R$ 750,00/mês): R$ 750,00 x 18 meses = R$ 13.500,00

Total do Orçamento de Projeto: R$ 373500

A avaliação da startup VisionaryAI, conduzida pelo ValUSP da Universidade de São Paulo, resultou em um valuation de R$ 4.334.252,81. Este valor reflete a análise de vários fatores críticos, incluindo a proficiência da equipe, o tamanho da oportunidade de mercado, a competitividade do ambiente, a presença de produtos ou patentes, e a eficácia das estratégias de marketing e canais de venda. A VisionaryAI se destacou no ambiente competitivo e em marketing/canais de venda, enquanto a proficiência da equipe e a necessidade de maiores aportes futuros foram identificadas como áreas de melhoria. Esta avaliação fornece uma base sólida para o crescimento e desenvolvimento da empresa no setor de Health Care.