Настоящий сайт представляет учебно-методический комплекс по учебному предмету «Теория вероятностей и математическая статистика».

Предмет «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к базовой части цикла математических и естественнонаучных предметов. Содержание предмета охватывает круг вопросов, связанных с основами теории вероятностей и математической статистики: основные понятия и теоремы теории вероятностей; основные законы распределения случайных величин; методы регрессионного и корреляционного анализа, основные понятия математической статистики, методы сбора, обработки и анализа статистических данных в зависимости от целей исследования, техника проверки гипотез, методы корреляционного и регрессионного анализа. 

Профессиональная направленность курса теории вероятностей реализуется, прежде всего, через его содержание, а именно через систему прикладных задач, материалом которых служат сведения, полученные учащимися из специальных предметов. Подобное построение курса не только демонстрирует возможности математических методов исследования, но и трансформирует математику из источника знаний в их потребителя. 

Целью освоения предмета "Теория вероятностей и математическая статистика" является изучение закономерностей случайных явлений и их свойств, и использование их для анализа статистических данных. 

Задачи предмета:

• изучение основ теории вероятностей и математической статистики;

• выработка навыков решения типовых задач;

• развитие логического и алгоритмического мышления, умение строго излагать свои мысли;

• выработка навыков к статистическому исследованию теоретических и практических задач.

В результате изучения учебного предмета «Теория вероятностей и математическая статистика» учащиеся должны:

• знать на уровне представления:

• области применения теории вероятностей и математической статистики;

• значение теории вероятностей и математической статистики в профессиональной деятельности специалиста;

• знать на уровне понимания:

• определения случайного события, классической, геометрической, статистической вероятностей, условной вероятности, дискретной и непрерывной случайных величин, основные понятия математической статистики;

• формулы для нахождения классической, геометрической, статистической вероятностей событий;

• теоремы сложения и умножения вероятностей независимых событий;

• теорему умножения зависимых событий;

• формулу полной вероятности, формулы Байеса, формулу Бернулли, формулу Пуассона, локальную формулу Муавра-Лапласа, интегральную формулу Лапласа;

• основные числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин;

• основные законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин;

• закон больших чисел;

• точечные и интервальные оценки параметров распределения;

• уметь:

• вычислять классическую, геометрическую, статистическую вероятности событий;

• находить условную вероятность события;

• использовать законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин;

• находить функцию распределения случайных величин и строить ее график;

• рассчитывать основные числовые характеристики случайных величин и выборки;

• находить точечные и интервальные оценки параметров распределения;

• строить доверительные интервалы;

• применять понятия и методы теории вероятностей и математической статистики для решения задач с профессионально значимым содержанием.