Copernicus Hackathon
Training @ Ca' Foscari
< what > Copernicus è il più importante programma di Osservazione Terrestre (EO) promosso dall’Unione Europea con l’obiettivo di analizzare e monitorare il pianeta Terra a vantaggio dell’intera società.
< why > Il progetto Copernicus mette a disposizione un vasto database di informazioni satellitari. Lo scopo di questa attività è quello di arrivare allo sviluppo di soluzioni innovative in ambito di space economy. Partecipare al Copernicus Hackathon significa quindi immergersi completamente in tematiche attuali e che ci interessano da vicino tutti i giorni.
< where > Il training verrà fatto presso il Campus Scientifico di Via Torino, mentre l’Hackathon Copernicus si svolgerà a Vicenza.
Presso il Campus Scientifico Ca' Foscari
Hackathon Training
Programma 16 - 19 Dicembre 2019
- 16 Dic 2019 - Zeta Aula 2
- 09:00: Welcome, Ca' Foscari
- 09:15: Matteo Pisanu, Vicenza Innovation Hub: Copernicus Hackathon
- 09:30: Mario D’Alessio, Serco: La piattaforma Onda DIAS
- 11:00: Andrea Dalla Rosa, Arpav
- 13:00: Pausa pranzo
- 14:30: Laboratorio: Introduzione al Machine Learning
- 17:30: Chiusura lavori
- 17 Dic 2019
- 09:00 (Delta 1B): Laboratorio: Deep Learning parte 1
- 13:00: Pausa pranzo
- 14:30: (Zeta Aula 1) Laboratorio: Deep Learning parte 2
- 17:30: Chiusura lavori
- 18 Dic 2019
- 09:00: (Auditorium Mainardi) Vittorio Cannas, Spacearth
- 11:00: Business Model Canvas
- 13:30: Pausa pranzo
- 14:30: (Delta 0A) Laboratorio: Copernicus data wrangling
- 17:30: Chiusura lavori
- 19 Dic 2019
- 09:00: (Delta 0A) Design Thinking
- 13:00: Pausa pranzo
- 14:30: (Zeta Aula 2) Hackathon simulation
- 17:30: Premiazione e chiusura lavori
Le lezioni sono organizzate dal Corso di Laurea Magistrale in Computer Science @ Ca' Foscari
Hackaton Simulation
Nell’ultimo pomeriggio si terrà un piccolo contest per mettere in pratica le conoscenze acquisite. Una giuria nominerà uno o più squadre vincitrici che si aggiudicheranno un buono Amazon da 600€. Il premio è riservato agli studenti.
Materiale & altre info
Sono richiesti (in particolare agli studenti di Informatica):
- Sistema Operativo Linux + Docker
- Conoscenza base di Python caldamente consigliata
- Interesse verso le problematiche relative al clima
Il tempo a disposizione sarà poco, i dati su cui lavorare molti e le tematiche toccate ancora di più... be ready! :)