Corsi di formazione per docenti

Obiettivi didattici:

• Comprendere che cos’è l’IA a partire dalla storia della disciplina e dai suoi concetti base.

• Comprendere cosa sono e come funzionano gli LLM.

• Apprendere i principi dell’etica dell’IA.

• Distinguere tra uso produttivo e non produttivo degli LLM. 

• Individuare modelli di attività di scrittura che sfruttano l’interazione con gli LLM.

• Valutare la funzionalità e l’utilità dei modelli individuati nel confronto con modelli tradizionali .

Programma: 

Incontro 1 - Definizioni, etica, prompting

22 settembre 2026 (h 18.00-20.00)

A partire da una ricognizione storica sulla disciplina, la lezione ricostruisce le tipologie di IA esistenti e ne spiega il funzionamento attraverso modalità mirate per un pubblico di umanisti. In seguito ci si concentrerà sugli aspetti etici e applicativi dell’uso dell’IA nelle discipline umanistiche. 

Incontro 2 - LLM e scrittura

25 settembre 2026 (h 18.00-20.00)

La lezione presenterà alcuni nodi problematici legati all’affidamento di compiti di scrittura agli LLM, soprattutto nella fase di formazione della competenza comunicativa. Proporrà, quindi, modelli concreti di attività di scrittura che valorizzano il ricorso agli LLM indirizzando l’interazione dello studente con la macchina, ovvero sfruttando la macchina come esercitatore.

Docenti: Daniel Raffini, Fabio Ruggiano

Obiettivi didattici:

• Acquisire competenze operative nell'uso di sistemi LLM per la progettazione didattica inclusiva nelle discipline umanistiche, applicando il framework ADDIE, la tassonomia di Bloom e i principi dell'Universal Design for Learning (UDL).

• Saper utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per personalizzare percorsi di apprendimento per studenti con BES e DSA, dalla definizione degli obiettivi alla creazione di artefatti educativi inclusivi, fino alla valutazione. 

• Conoscere le modalità di funzionamento delle AI per la raccolta e organizzazione di feedback.

• Prompting specifico per realizzare dispositivi di valutazione (Checklist, Rubric...).

Programma: 

Incontro 1 - Intelligenza artificiale per percorsi DSA e BES 

7 ottobre 2026 (h 18.00-20.00)

La lezione affronta l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella didattica inclusiva per le materie umanistiche, con particolare attenzione agli studenti con BES e DSA. Nella prima parte si esplorerà l'uso di sistemi LLM per la definizione degli obiettivi di apprendimento secondo la tassonomia di Bloom e per la progettazione di unità didattiche inclusive secondo il framework ADDIE e i principi dell'UDL. Verrà introdotto l'impiego di notebook LLM come strumento per raccogliere e processare informazioni sui profili educativi degli studenti, al fine di personalizzare efficacemente gli interventi didattici. La seconda parte sarà dedicata alla creazione di artefatti educativi accessibili e inclusivi con il supporto dell'IA (testi semplificati, mappe concettuali, materiali multimodali).

Incontro 2 - IA e valutazione a scuola

12 ottobre 2026 (h 18.00-20.00)

L'incontro presenterà le potenzialità d'uso dei sistemi di intelligenza artificiale nei processi di costruzione di dispositivi valutativi, ma anche nella raccolta e organizzazione di feedback sugli apprendimenti. Una parte della lezione sarà dedicata all'utilizzo dell'IA per la progettazione di strumenti di valutazione adeguati alle esigenze degli studenti con BES e DSA nell'ambito delle discipline umanistiche.

Docenti: Dario Lombardi, Daniela Di Donato

Obiettivi didattici:

• Introduzione all’etica dell’IA e il bias di automazione.

• Contronarrazioni realistiche: sostenibilità economica (digital labour); sostenibilità ambientale (risorse); sostenibilità sociale (algoritmi e pluralismo). 

• Conoscere e saper applicare la Philosophical Enquiry di Peter Worley.

• Costruire ambienti di apprendimento basati sul dialogo 

• Saper fare della classe una comunità di ricerca.

Programma: 

Incontro 1 - Etica dell'IA e apprendimento esperienziale

27 ottobre 2026 (h 18.00-20.00) 

Introduzione all’etica dell’IA; contronarrazioni realistiche; biopotere dell’algoritmo. I contenuti saranno approcciati usando la PhiE come metodo, favorendo già nel primo incontro un apprendimento esperienziale, seguito da un momento di meta-apprendimento con delineazione dei principi della PhiE e del laboratorio filosofico.

Incontro 2 - Attività laboratoriale 

29 ottobre 2026 (h 18.00-20.00)

Organizzazione in 6 gruppi di lavoro per progettare una lezione utilizzando la PhiE su un elenco di temi proposti relativi all’etica dell’IA; presentazione dei lavori di ciascuno dei gruppi articolata in presentazione e feedback del tutor. 

Docenti: Aldo Pisano