Os plenaristas, e seus respectivos horários, são:
O teorema de Erdős-Ginzburg-Ziv e algumas generalizações
Dado um inteiro positivo n, qual o menor k com a seguinte propriedade: dados quaisquer k inteiros, sempre é possível escolher n dentre eles cuja soma é múltipla de n? A resposta desse problema é o teorema de Erdős-Ginzburg-Ziv. Nessa palestra, vamos abordar esse teorema e algumas de suas generalizações e conexões com a Teoria de Ramsey.
The Orders Beyond MLOR (OBM) clause: enhancing flexibility in retailer-supplier agreements for perishable products
When shopping for perishable products, consumers typically prefer the freshest items, especially those with a short shelf life. With that in mind, retailers establish strict contractual agreements with suppliers to ensure the fulfilment of their orders for perishable products. One key condition in these agreements is the Minimum Life On Receipt (MLOR) rule, which defines the maximum product age that the retailer will accept at full price. In this study, we propose a model that facilitates the negotiation of retailer-supplier terms to increase flexibility. Specifically, we define the share of orders retailers should accept beyond the MLOR at a discounted price. We formulate the problem as a bilevel program considering the individual objectives of the retailer (leader) and the supplier (follower), while also accounting for consumer demand driven by both price and product freshness. To address the bilevel problem, we employ a reformulation-and-decomposition algorithm adapted from the literature. We then compare the supply chain benefits of solving the bilevel program with those of optimising the retailer’s and supplier’s objectives jointly in a centralised approach, as well as to standard contract terms in which products are returned if the supplier does not meet the MLOR requirement. Our results demonstrate that flexible agreements offer significant benefits, with average profit increases of up to 4\% for retailers and up to 13\% for suppliers.
Recuperação de Comunidades em Grafos via Modelo Estocástico de Blocos
Nesta apresentação, apresentamos novos resultados sobre a consistência fraca e forte dos estimadores de máxima verossimilhança condicional e de verossimilhança condicional integrada para detecção de comunidades no Modelo Estocástico de Blocos com k comunidades. Provamos que a verossimilhança condicional máxima atinge o limiar ótimo para recuperação exata no regime de grau do grafo logarítmico, enquanto a versão integrada alcança uma constante subótima. Ambos os métodos também são fracamente consistentes no regime de grau divergente.
Invariantes Topológicos em Sistemas Dinâmicos
Nesta palestra, exploramos a interação entre topologia e sistemas dinâmicos, tanto no contexto de variedades suaves quanto de variedades estratificadas. Nossa abordagem utiliza a Teoria do Índice de Conley para descrever a mudança na topologia dos conjuntos de nível de uma variedade suave ou singular à medida que se atravessa uma singularidade do fluxo. Além disso, apresentamos uma nova fórmula para o cálculo da característica de Euler dessas variedades, expressa a partir de uma perspectiva dinâmica mais profunda. Por fim, estudamos o comportamento dinâmico de singularidades em fluxos GS por meio de perturbações homotópicas, levando a uma noção de fluxo minimal.
Esta mesa aborda o panorama de bolsas e concursos na pós-graduação em São Paulo, com ênfase na atuação das principais agências de fomento (CAPES, CNPq, FAPESP), outras modalidades de apoio e nos caminhos para a carreira acadêmica em universidades e posições de professor substituto.
Participantes confirmados:
Fábio Machado (IME-USP)
Paulo Ruffino (IMECC-Unicamp)
Dedicada a temas contemporâneos da pós-graduação, esta mesa reúne discussões sobre o impacto da inteligência artificial, as exigências de produtividade científica, além de questões de inclusão e diversidade. Também integra o debate o uso de IA na escrita de artigos acadêmicos.
Participantes confirmados:
Carlile Lavor (IMECC-Unicamp)
Fábio Tal (IME-USP)
Larissa Matos (IMECC-Unicamp)
Socorro Rangel (IBILCE-Unesp)
Com foco na internacionalização, a mesa explora as relações entre programas brasileiros e instituições estrangeiras, incluindo mobilidade acadêmica, doutorado sanduíche e estratégias de inserção internacional.
Participantes confirmados:
Christian Rodrigues (IMECC-Unicamp)
Lucas de Lima (ICMC-USP)
Rodrigo Bissacot (IME-USP)
Viviana del Barco (IMECC-Unicamp)
Ocorrerão concomitantemente entre 08h30 e 10h na terça-feira (30/06) e entre 08h e 10h na quinta-feira (02/07).
Introdução ao transporte ótimo, por André Gomes (IME-USP)
A teoria do transporte ótimo, iniciada com Monge e reformulada por Kantorovich, ocupa hoje um papel central na interface entre análise, geometria e probabilidade. Neste minicurso, apresentaremos uma introdução ao tema com foco na geometria dos espaços de Wasserstein associados a variedades diferenciáveis, discutindo propriedades básicas da métrica de Wasserstein e possivelmente sua estrutura diferenciável via cálculo de Otto.
A relevância do tema está em seu papel unificador em matemática contemporânea, com aplicações em equações diferenciais parciais, análise geométrica e probabilidade, além de conexões com ciência de dados, aprendizado de máquina, economia e processamento de imagens. O transporte ótimo fornece, assim, uma linguagem comum entre problemas teóricos e aplicados.
IA para otimização e otimização para IA, por Petra Bartmeyer (IMECC-Unicamp)
Venha participar dessa conversa sobre a sinergia entre otimização, modelagem matemática e inteligência artificial.
O minicurso busca aproximar teoria e aplicação, destacando oportunidades de pesquisa interdisciplinar, mostrando como a matemática está no núcleo dos sistemas inteligentes utilizados atualmente.
Serão apresentados conceitos centrais de otimização e sua aplicação em problemas modernos de aprendizado de máquina. Além disso, abordaremos como técnicas de IA podem auxiliar na resolução de problemas clássicos de otimização.
O curso combinará fundamentos teóricos, exemplos práticos e discussões sobre desafios atuais da área
Modelagem Estatística: Uma Jornada pelos Tidy Models em R, por Tatiana Benaglia (IMECC-Unicamp) e Samara Kiihl (IMECC-Unicamp)
Os Tidy Models no ambiente R oferecem uma abordagem sistemática e coerente para análise estatística e modelagem. Esta metodologia, parte integrante do ecossistema tidyverse, destaca-se pela sua ênfase em código legível e de fácil manutenção, facilitando a implementação de modelos complexos e a colaboração entre estatísticos e cientistas de dados.
A estrutura modular dos Tidy Models permite aos usuários grande flexibilidade na escolha e combinação de diferentes métodos e técnicas de modelagem, adaptando-se facilmente a diversas necessidades e tipos de dados. Além disso, a padronização dos processos de modelagem torna a mesma mais eficiente e reprodutível, aspectos fundamentais na pesquisa científica contemporânea. Em suma, os Tidy Models representam uma evolução significativa na prática da modelagem estatística, tornando-a mais acessível, robusta e adaptável às rápidas mudanças e exigências do campo da ciência de dados.
Neste sentido, este minicurso propõe uma introdução ao universo dos Tidy Models, utilizando o software R. O objetivo principal é apresentar tais ferramentas e destacar boas práticas no processo de modelagem. Nele, os participantes poderão aprimorar habilidades técnicas, ampliar sua perspectiva sobre as possibilidades modernas de modelagem estatística e fortalecer sua capacidade de conduzir análises de dados eficientes.
Ministrante · Daniel Miranda (UFABC)
Quando · Quarta-feira (01/07) das 08h às 09h30.
Descrição: Serão introduzidas algumas ferramentas e utilidades do pacote Tikz para tratamento de imagens em textos matemáticos.
Ministrante · Rodrigo Bissacot (IME-USP)
Quando · Sexta-feira (03/07) das 08h às 10h.
Descrição: Esta oficina tratará da escrita e submissão de projetos científicos para agências de fomento e outras entidades.