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Curso de Temas avanzados en Lenguajes de Programación en la Universidad Nacional de Colombia. Este curso profundiza en los temas relacionados con el desarrollo de procesadores de lenguajes de programación (intérpretes, compiladores,…). Está relacionado principalmente con el Análisis y Manipulación Automática del Código Fuente de programas de computador.
Personal Docente
Profesor Asociado
Profesor Asociado
Profesor Titular
Temas Avanzados de Lenguajes de Programación
Código SIA: 2027030
Créditos: 4
Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
Universidad Nacional de Colombia
Sede Bogotá
Contenido
Contenido
1. Lenguajes de programación (Prof. Felipe Restrepo)
1. Lenguajes de programación (Prof. Felipe Restrepo)
a. Panorama general del área y aplicaciones
b. Procesadores de lenguajes de programación
2. Procesadores de lenguajes de programación (Prof. Felipe Restrepo)
2. Procesadores de lenguajes de programación (Prof. Felipe Restrepo)
Taller: lenguaje TL
Enlace entrega: Aquí (viernes 12 Abril antes de las 18:00)
Solución: LexerTL
Tutorial: ANTLR en IntelliJ IDEA - Ejemplo ANTLR
Ejemplos: parserTL
c. Gramáticas de atributos - Traducción dirigida por la sintaxis
Tutorial: traductor simple (listeners)
Ejemplo: traductor C++ a Java
Tutorial: intérprete (visitors)
Entrega intérprete (miércoles 17 de abril)
3. Analítica de código fuente (Prof. Fabio González)
3. Analítica de código fuente (Prof. Fabio González)
a. Extracción de características: textuales, léxicas, sintácticas
b. Modelos de clasificación
c. Aplicaciones de la analítica de código fuente
Taller 1: Clasificación de Lenguajes de Programación en Posts de Stackoverflow
Taller 2: Detección de clones de código
4. Lenguajes de programación distribuidos (Prof. Jorge Ortiz)
4. Lenguajes de programación distribuidos (Prof. Jorge Ortiz)
5. Temas adicionales (Prof. Felipe Restrepo)
5. Temas adicionales (Prof. Felipe Restrepo)
Temas disponibles para la presentación final
Lenguajes de programación de dominio específico – DSLs
Presentaciones temas adicionales: presentaciones
Presentaciones de avances trabajo final
Calificaciones
Calificaciones
Grupo 01 (actualizado: 30/05/2019)
MOOC (Massive Open Online Course) recomendado
MOOC (Massive Open Online Course) recomendado
- MOOC - Curso Udacity: Programming Languages
- MOOC - Curso Coursera: Functional Programming Principles in Scala
- Blog Federico Tomassetti
- Videos de procesadores de lenguajes (primeros, siguientes, predicción)
- Video ANTLR: The Quest for the One True Parser by Terence Parr on Feb 15, 2015
- Learn every language by Ozan Onay
Evaluación
Evaluación
La asignatura está dividida en 5 módulos. En cada uno de ellos se realizará una evaluación/taller del 20%, así:
· Taller análisis léxico 20%
· Tarea análisis sintáctico 20%
· Taller analítica de código fuente 20%
· Taller lenguajes de programación distribuidos 20%
· Presentación temas adicionales 20%
Bibliografía
Bibliografía
- Alfred V. Aho, Ravi Sethi, Jefrey D. Ullman. Compiladores : principios, técnicas y herramientas. Addison Wesley Longman, 2007. 2nd edition.ISBN: 968-444-333-1.
- Generative and Transformation Techniques in Software Engineering IV, Ralf Laemmel, Joost Visser and João Saraiva editors, LNCS Tutorials, Proceedings of the summer schools GTTSE’15, 2015. Springer.
- Flemming Nielson, Hanne Riis Nielson and Chris Hankin: Principles of Program Analysis. Springer Verlag 2005.
- Parr Terence. The Definitive ANTLR 4 Reference. The pragmatic bookshelf. 2012.
- Parr, Terence. Language implementation patterns: create your own domain-specific and general programming languages. Pragmatic Bookshelf, 2009.
- Louden, Kenneth C. Construcción de compiladores: principios y práctica. Thomson, 2004. ISBN: 970-686-299-4.
- Pat Terry. Compiling with C# and Java. Pearson Education, 2005. ISBN: 0-321-26360-X.
- John C. Mitchell. Concepts in programming languages. Cambridge University Press, 2003. ISBN: 0-521-78098-5.
- Libros gratuitos de diseño de compiladores.
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