Investigación Educativa en el Aula de Ingeniería 2026-1

Contenido

Presentación de la asignatura

I. Fundamentos de la investigación en Educación en Ingeniería

1. Panorama de la Investigación en Educación de la Ingeniería.

   Material para las actividades de la sesión. 

2. Introducción a las Teorías del Aprendizaje: conductismo, cognitivismo-constructivismo, socio-cultural, entre otros. 

Formulario para elegir tema de la presentación y Referencias para las presentaciones.

Repositorio con las presentaciones. Favor subir su presentación aquí.

• Video Presentación: Cognitivismo/Constructivismo.

Formulario de realimentación (diligenciar por cada presentación).

3. Métodos de enseñanza-aprendizaje inductivos (ABP, ABPr, just in time, etc.)

Introducción

Video 

4. Procesos de evaluación del aprendizaje de ingeniería.

Presentación

Video

II. Investigación educativa en el aula de ingeniería

1. Proceso de diseño de una investigación educativa en el aula.

Introducción (presentación)

Video (presentación)

Caso presentado (artículo)

Diseños de investigación: 

• Cuantitativos (video)

• Métodos mixtos (video)

• Cualitativos (presentación y video)

2. Evaluación de resultados de investigaciones educativas en el aula por medio de métodos cuantitativos.

Métodos de Investigación Cuantitativa (presentación)

Video

Análisis de Datos Cuantitativos:

• Presentación

• Video

Taller análisis de datos cuantitativos (Python):

• Introducción a Notebooks de Python y Google Colaboratory (presentación y video)

  • • Notebook: Introducción a Jupyter Notebooks y Colab

• Datos para analizar: Estructuras de datos

• Glosario de variables

• Notebook: Análisis de resultados cuantitativos con Python

• Selección de test estadístico

Tarea análisis de datos cuantitativos (Python): 

• • • • • • Realizar el análisis de los resultados cuantitativos del curso de "Circuitos Eléctricos I". Debe incluir: análisis exploratorio de datos, análisis de correlaciones, ANOVA, t-test y tamaño de efecto. Se deben reportar los resultados estadísticos significativos. IMPORTANTE: Por favor interprete los resultados obtenidos. Opcionalmente, se pueden hacer análisis de regresiones. 

          • Datos para analizar: Circuitos Eléctricos I

          • Fecha de entrega: 13/04/2026

          • Enlace de entrega (enviar Notebook de Python): aquí

3. Evaluación de resultados de investigaciones educativas en el aula por medio de métodos cualitativos.

Métodos de Investigación Cualitativa (presentación)

Video

• Material para la sesión de clase

Introducción al Análisis de Datos Cualitativos (presentación)

• Video

• Datos para el taller en clase

• Ejemplo de Análisis de datos cualitativos con IA (presentación y video)

Tarea análisis de datos cualitativos: (presentación)

• Realizar el análisis de los datos cualitativos tomados de la tesis "Evaluación del efecto de la gamificación asistida por computador en la motivación de los estudiantes de programación de computadores." realizado por la Ing. Karen Daniela Cuervo Cely. 

El informe de los análisis de estos datos debe incluir:

• • Presentación de los códigos, categorías y temas (súper-categorías) identificados.

  • Interpretación de los resultados obtenidos. Preferiblemente, presentar gráficos que faciliten la interpretación de los resultados.

• Datos para analizar.

• Fecha de entrega: 27/04/2026

• Enlace de entrega (enviar documento): aquí

III. Escritura en investigación educativa en el aula de ingeniería

1. Elaboración de una propuesta de investigación educativa en el aula.

Video

2. Escritura de un documento con los resultados de investigaciones educativas en el aula de ingeniería.

3. Lineamientos proyecto final

Idea propuesta: formulario

Fecha de entrega y socialización: 27/05/2026

Forma de entrega (documento y presentación): enlace de entrega

Socialización: Presentación de máximo 20 minutos y 5 minutos para preguntas.

IV. Experiencias de investigaciones educativas en el aula de ingeniería

Formulario de opiniones con respecto a las experiencias presentadas

1. Autorregulación en el aprendizaje de ingeniería: motivación en el aprendizaje y uso estrategias de aprendizaje autorregulado (Facultad de Ingeniería - UNAL - Bogotá).

2. Aprendizaje y realimentación automática en procesos de evaluación de programación de computadores (UNCode).

3. Plataforma Educativa basada en Modelos de Lenguaje para el Aprendizaje de Matemáticas Básicas.

4. Efectos de SCRUM - PBL en la gestión del tiempo.

5. Propuesta doctoral - "Ilusión de experticia - IA"

Evaluación

Los estudiantes harán entregables en las actividades, de forma individual o en grupos, y los profesores darán realimentación formativa y sumativa a cada entregable.