Investigación Educativa en el Aula de Ingeniería 2023-1

Contenido

Presentación de la asignatura

I. Fundamentos de la investigación en Educación en Ingeniería

1. Panorama de la Investigación en Educación de la Ingeniería.

   Material para las actividades de la sesión. 

2. Introducción a las Teorías del Aprendizaje: conductismo, cognitivismo-constructivismo, socio-cultural, entre otros. 

Formulario para elegir tema de la presentación y Referencias para las presentaciones.

Repositorio con las presentaciones. Favor subir su presentación aquí.

Formulario de realimentación (diligenciar por cada presentación).

3. Métodos de enseñanza-aprendizaje inductivos (ABP, ABPr, just in time, etc.) 

4. Procesos de evaluación del aprendizaje de ingeniería.

II. Investigación educativa en el aula de ingeniería

1. Proceso de diseño de una investigación educativa en el aula.

Introducción.

Diseños de investigación: 

• Cuantitativos

• Cualitativos

• Métodos mixtos (presentación) y video.

2. Evaluación de resultados de investigaciones educativas en el aula por medio de métodos cualitativos.

Métodos de Investigación Cualitativa: presentación y video.

Introducción al Análisis de Datos Cualitativos: presentación y video.

Tarea análisis de datos cualitativos: 

• Realizar el análisis de los datos cualitativos tomados de la tesis "Evaluación del efecto de la gamificación asistida por computador en la motivación de los estudiantes de programación de computadores." realizado por la Ing. Karen Daniela Cuervo Cely. El contexto de esta investigación y el planteamiento de este taller se pueden encontrar en: enlace.

El informe de los análisis de estos datos debe incluir:

• • Presentación de los códigos, categorías y temas (súper-categorías) identificados.

  • Interpretación de los resultados obtenidos. Preferiblemente, presentar gráficos que faciliten la interpretación de los resultados.

• Datos para analizar.

• Fecha de entrega: 14 de abril de 2023

• Enlace de entrega (enviar documento): aquí

3. Evaluación de resultados de investigaciones educativas en el aula por medio de métodos cuantitativos.

Métodos de Investigación Cuantitativa (video)

Análisis de Datos Cuantitativos (video)

Taller análisis de datos cuantitativos (Python):

• Presentaciones en clase: Video 1 y Video 2. 

• Introducción a Notebooks de Python y Google Colaboratory

• Datos para analizar: Estructuras de datos

• Glosario de variables

• Notebook: Análisis de resultados cuantitativos con Python

Tarea análisis de datos cuantitativos (Python): 

• • • • • • Realizar el análisis de los resultados cuantitativos del curso de "Circuitos Eléctricos I". Debe incluir: análisis exploratorio de datos, análisis de correlaciones, ANOVA, t-test y tamaño de efecto. Se deben reportar los resultados estadísticos significativos. IMPORTANTE: Por favor interprete los resultados obtenidos. Opcionalmente, se pueden hacer análisis de regresiones. 

          • Datos para analizar: Circuitos I

          • Fecha de entrega: 8/05/2023 antes de 16:00

          • Enlace de entrega (enviar Notebook de Python): aquí

III. Escritura en investigación educativa en el aula de ingeniería

1. Elaboración de una propuesta de investigación educativa en el aula.

2. Escritura de un documento con los resultados de investigaciones educativas en el aula de ingeniería.

3. Lineamientos proyecto final

Idea propuesta: formulario

Fecha de entrega y socialización: 5/06/2023

Forma de entrega (documento y presentación): enlace

Socialización: Presentación de máximo 15 minutos y 5 minutos para preguntas.

IV. Experiencias de investigaciones educativas en el aula de ingeniería

Formulario de opiniones con respecto a la experiencias presentadas

1. Laboratorios virtuales de máquinas eléctricas implementación de ambientes de aprendizaje gamificados en Ingeniería Eléctrica.

2. Autorregulación en el aprendizaje de ingeniería: motivación en el aprendizaje y uso estrategias de aprendizaje autorregulado (Facultad de Ingeniería - UNAL - Bogotá).

3. Experiencias de investigación educativa en Circuitos Eléctricos 1. 

4. Aprendizaje y realimentación automática en procesos de evaluación de programación de computadores.

Evaluación

Los estudiantes harán entregables en las actividades, de forma individual o en grupos, y los profesores darán realimentación formativa y sumativa a cada entregable.