Cadeias de Markov e Aplicações

Das 9:00 as 11:00 nos días 08,10,11,14,16 e 18 de Fevereiro.

Topic: Minicurso cadeias de Markov (UFES verão 2022)

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Meeting ID: 957 4460 7589

Notas de aula:

• Día 1

  • Probabilidad e probabilidad condicional (definição intuitiva)

  • Conceitos básicos de probabilidade

  • Lei dos Grandes Números e Teorema Central do Limite

  • Introdução ao método Montecarlo

• Día 2

  • Introdução às cadeias de Markov (CM)

  • Reversibilidade

  • Aspectos teóricos básicos das CM

  • Algumas questões no contexto das CM

• Día 3

  • Existência e unicidade da distribuição estacionaria

  • Teorema de convergencia das CM

• Día 4

  • Simulação de variáveis aleatorias

  • Aspectos gerais do MCMC (método MonteCarlo com Cadeias de Markov)

  • Otimização e medidas de Gibbs

• Día 5

  • Algoritmo de Metropolis-Hastings e Dinâmica de Glauber

  • Simulação de cadeias de Markov

  • Simulação exata (Propp-Wilson)

  • Introdução aos tempos de mistura

Gravações das sessões

Monte Carlo Markov Chain Revolution (Persi Diaconis)