Primera Escuela de Modelamiento Matemático Aplicado

La Primera Escuela de Modelamiento Matemático Aplicado, tiene una duración de tres días en formato presencial,con talleres de diferentes áreas y un taller de modelamiento desde cero.

Taller 1: Modelización Matemática.

Expositor: Dr. Fernando Córdova-Lépe

La investigación interdisciplinar, en particular la actividad que denominamos modelamiento matemático, que genera un conocimiento de los procesos de la realidad a través de mecanismos de representación (abstracción-interpretación), no es un saber puramente matemático, sino principalmente de contexto.

En este sentido, analizaremos el rol epistemológico de la matemática en su relación con líneas disciplinares de orden fáctico y su método científico estándar.

Taller 2: Elementos de Ecología.

Expositor: Dr. Nelson Velásquez Soto.

En la dinámica de los sistemas biológicos de todo tipo y a diferentes escalas de observación, desde celulares a ecosistémicos, participan principios ecológicos-evolutivos determinantes que son necesarios conocer para el levantamiento de modelos matemáticos. Una comprensión básica de la abundancia y distribución de las poblaciones, las relaciones entre especies y de los mutuos ajustes y regulaciones entre seres vivos y sus ambientes, es una necesidad para el modelador en su interacción dentro de equipos interdisciplinares. Más aún si la investigación se dirige a estudiar las relaciones de causalidad, o estructuras, en estos sistemas a través de los métodos anticipativos-predictivos que otorga la modelización matemática. Particularmente resulta importante conocer las interacciones ecológicas que tienen consecuencias evolutivas a través de su incidencia en la reproducción por medio de la comunicación.

Taller 3: Elementos de Matemática.

Expositor: Dr. Ricardo Castro Santis

Los objetos matemáticos, en su carácter ideal y precisa definición, son construcciones dentro de teorías matemáticas específicas, las que determinan tanto su potencial modelador, como también sus limitantes. Se aborda una discusión entorno la adecuación o balance estratégico - táctico que debe existir entre la información que se tenga o se espera respecto a la realidad y el contexto teórico del modelo como ente matemático. En particular, se consideran las disyuntivas: discreto-continuo (en tiempo, espacio u otro), determinista-estocástico y simple-complejo.

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