BUENAS PRÁCTICAS en la INVESTIGACIÓN y DOCENCIA del COLOR 

La IA está transformando los métodos y posibilidades de conocimiento, tratamiento y gestión del color. Con metadatos se pueden crear e identificar combinaciones cromáticas, nuevas o más empleadas, nuevas armonías y paletas dinámicas, realizar correcciones automáticas, estandarizaciones industriales y controles de calidad,... Es un colaborador magnífico que ayuda a la creación ofreciendo múltiples posibilidades y reduciendo los tiempos de ejecución. También tiene sus problemáticas, tales como las  falsas respuestas o los sesgos.

Este foro es una oportunidad para debatir con creadores, investigadores y docentes interesados en el color sobre la colorización semántica y de estilos a través de prompts, las relaciones de las tecnologías digitales con formatos físicos, la representación sesgada, la importancia de la comunicación en múltiples dispositivos, etc..

Por asistir y participar en las cuatro sesiones de 18-20 h los días 7, 14, 21 y 28 de octubre; contestar a un breve cuestionario (5 preguntas cada día); y, tras la finalización de las Jornadas, enviar un breve texto reflexivo final (de máximo 6.000 caracteres) -hasta el 4 de noviembre-.

Retroalimentación posterior por parte del Comité Científico. Para cualquier consulta: dirígete a blancfer@ucm.es

Inscripción es gratuita (Aprobado por la Comisión de Estudios de la UCM en sesión de 14 septiembre de 2026) hasta el 1 octubre de 2026

Rellena formulario: https://forms.gle/8zS2Dt4g7XLcBytB7

I SESIÓN  Tecnología y gestión

18:05 Conferencia Cromatismos algorítmicos en la era de la IA de Daniel Canogar

Artista madrileño formado entre España y Estados Unidos, explora desde una perspectiva post‑fotográfica cómo la luz, la tecnología y la imagen proyectada transforman nuestra cultura visual; su obra, que abarca desde instalaciones con fibra óptica hasta algoritmos generativos y reflexiones sobre los desechos electrónicos, se ha exhibido en instituciones como el LACMA, el Museo del Prado o el ZKM, y ha dado lugar a importantes proyectos públicos como Dynamo (2021) y Tendril (2017). Sus obras también forman parte de prestigiosas colecciones museísticas, como el LACMA, el Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía en Madrid o el Whitney Museum of American Art en Nueva York. Además, combina su práctica artística con la docencia en la IE University y la Universidad de Navarra, y en 2024 fue nombrado miembro de la Real Academia de Bellas Artes de San Fernando.

18:30 Preguntas

Ponencias 

18:55 La construcción cromática del videoarte con IA: Luminia como estudio de caso de Denica Veselinova Sabeva,

Universidad Complutense de Madrid 

La ponencia analiza el papel del color en la construcción de la continuidad visual y el sentido narrativo de Luminia (2024), una pieza de videoarte de 6 minutos y 24 segundos, articulada en seis secuencias y desarrollada con IA mediante un proceso de escritura, generación de imágenes, animación, montaje y corrección de color.

El estudio, enmarcado en una investigación doctoral sobre las transformaciones introducidas por la IA en la creación artística, examina cómo las indicaciones cromáticas y ambientales incorporadas en los prompts se materializan en imágenes que presentan diferencias de color, iluminación y tratamiento visual. A partir de este proceso, se analiza cómo las decisiones de selección, corrección cromática y montaje contribuyen a integrar resultados imprevistos, establecer relaciones visuales entre las secuencias y construir la unidad narrativa de la obra.

El caso pone de manifiesto las limitaciones del control cromático mediante lenguaje natural y la importancia de las decisiones artísticas en la construcción de una obra audiovisual coherente, aportando criterios de análisis aplicables a otras prácticas de videoarte con IA.

19:10 Del procesamiento digital a la inteligencia artificial: revisión de una investigación cromática una década

después de Mónica Martínez-Bordiu, Universidad Complutense de Madrid

Revisión crítica del estudio cromático de los Montes de Toledo a lo largo de las cuatro estaciones del año (TFM, UCM 2017) mediante la incorporación de IA. Experimentación de la modificación de los procesos digitales de análisis del color y análisis comparativo de los datos obtenidos mediante las dos tecnologías. 

19:25 Gestión algorítmica en superficies inmateriales: Del prompt al color codificado en la creación pictórica 

contemporánea por Fernanda Morales Tovar, Universidad Nacional Autónoma de México

Analisis de los nuevos retos de la producción pictórica contemporánea en la intersección de los modelos generativos y algorítmicos de la inteligencia artificial. Se analiza cómo el artista contemporáneo afronta nuevamente un cambio metodológico que transita de la materia, el pigmento y la fisicidad hacia las instrucciones lingüísticas y los prompts. Se toma como objeto de estudio al color, pues este ya no corresponde a una decisión puramente autónoma del autor desde la acción, sino a un cromatismo algorítmico que surge desde las probabilidades y correspondencias de código; redefiniendo la dirección creativa en el marco de la inmaterialidad de la pantalla. 

19:40 Debate

II SESIÓN  Experiencias docentes

18:05 Conferencia El cielo de Leonardo y el amanecer de Marte de Mariano Sardón

Artista argentino formado en Física en la UBA, cuya práctica transdisciplinar integra tecnologías digitales y medios tradicionales para explorar la percepción visual, la comunicación no verbal, la semántica textual y la visualización de datos; creador de la serie Wall of Gazes, exhibida internacionalmente, ha presentado su obra en instituciones como ZKM, Centre Pompidou, Ars Electronica —donde fue mentor del European ARTificial Intelligence Lab—, así como en la Bienal de Venecia, la Bienal de La Habana, ISEA, Artissima, ARCO Madrid, MALBA y el Museo de Arte Moderno de Buenos Aires; su trayectoria incluye investigación en física de plasmas en el Instituto de Física del Plasma (UBA–Conicet), estancias en UCLA y MECAD Barcelona, docencia en arte, ciencia y tecnología en el Baikal Institute y la Universidad de Tres de Febrero, y formación artística en la Internationale Akademie für Bildende Kunst Salzburg.  

18:30 Preguntas

Ponencias

18:55 ¿Cómo interpreta la IA la accesibilidad cromática? Análisis comparativo de sus respuestas ante el daltonismo 

de Ester Campos Baello, Universidad de Diseño, Innovación y Tecnología, Madrid.

Análisis de cómo la IA interpreta la accesibilidad cromática y hasta qué punto sus respuestas tienen en cuenta las necesidades de las personas con daltonismo. A través de una experiencia con alumnado universitario en grados de diseño gráfico e ilustración, se comparó diseños reales con distintos niveles de instrucción (prompts) para identificar errores, limitaciones y mejoras. El objetivo fue fomentar un uso crítico de la IA y mostrar la importancia del conocimiento especializado en percepción y diseño cromático accesible. 

19:10 Copiar el color: La copia pictorica y la IA como pedagogia de investigación de Marcela Cifre, Red Iberoamericana del color

19:25  Inclusión de la inteligencia artificial en la enseñanza del color. Primera experiencia docente del color en el

dibujo con IA de Huberta Márquez Vileda, Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, Univeridad Nacional Autónoma

de México

19:40 Debate

III SESIÓN  Identidad y cultura

18:05 Conferencia Hegemonía occidental del color en la inteligencia artificial de Cristina de Propios

Martínez

Artista, docente universitaria e investigadora. Doctora en Bellas Artes por la Universidad Complutense de Madrid, especializada en las relaciones entre arte e inteligencia artificial. Su práctica artística e investigadora se desarrolla en torno a la vida artificial, la inteligencia artificial, los sistemas generativos y la robótica aplicados a la creación contemporánea. Es investigadora en ARTIFICIA, plataforma dedicada a la creatividad aumentada mediante inteligencia artificial y artes, y ha participado en el workshop Machine Learning for Creativity and Design de la conferencia internacional NeurIPS, así como en European Robotics Week (HISPAROB). Ha presentado su trabajo en contextos relacionados con el arte, la ciencia y la tecnología como AIHUB-CSIC, Canal Connect, el Centro de Cultura Contemporánea de Barcelona (CCCB), Espronceda Institute of Art & Culture, UWE Bristol, Arduino Day y Women Techmakers.

18:30 Preguntas

Ponencias

18:55  El color que olvidamos: IA generativa y la erosión de la memoria cromático-tipográfica de Irene Blanco

Monteagudo, Universidad Complutense de Madrid

Este trabajo desplaza el debate desde la mera optimización del color hacia su dimensión patrimonial. El color tipográfico es patrimonio: condensa decisiones materiales y culturales acumuladas a lo largo del tiempo, en relación con la técnica y la forma de la letra. Sin embargo, las herramientas de IA generativa que hoy asisten el diseño —generadores de paletas, asistentes de composición, colorización automática y modelos de difusión— se entrenan mayoritariamente sobre corpus recientes y nativos de pantalla, y tienden a proponer un color tipográfico presentista y homogéneo, optimizado para RGB y desvinculado de sus tradiciones históricas. Lo que se presenta como eficiencia encierra un riesgo real: la erosión de la memoria cromático-tipográfica, es decir, el olvido progresivo de los códigos asociados a tradiciones, soportes y contextos específicos. A partir de casos comparados, ejemplos de prompts y buenas prácticas, la ponencia ofrece a investigadores, docentes y diseñadores herramientas para reconocer qué se pierde cuando el color se delega a sistemas sin memoria, y para diseñar estrategias que lo conserven y lo reactiven. 

19:10 El color que habitamos: imagen, dimensión autobiográfica y negociación de la identidad ante la IA generativa 

de Elena de la Paz Cembellín,Universidad Complutense de Madrid. 

Con el objetivo de analizar cómo las tecnologías contemporáneas participan en la negociación de la identidad y en la validación de las imágenes que aceptamos como propias para representarnos ante nosotros mismos y ante los demás,  la IA generativa ofrece la posibilidad de reconstruir y producir nuevas versiones visuales de una persona  continuando la creación de autoimágenes digitales de la cultura selfie y las dinámicas participativas en redes sociales . 

Esta investigación aborda la frontera entre la imagen y su experimentación como entretenimiento, su aceptación e identificación con su versión “generativa” como parte de la identidad de cada individuo; entendiendo la identidad desde sus dimensiones afectiva, personal, autobiográfica, cultural y representacional a partir de distintos grados de intervención sobre una misma autoimagen y cómo se articulan el reconocimiento, la preservación y la difusión de la imagen, distinguiendo entre la propuesta que se siente como propia, la que se interpreta como mera experimentación y la que se acepta para la exposición pública.  

19:25 Color y retórica del pasado: El velo antiguo como recurso retrospectivo en las imágenes pictóricas generadas 

por IA. Un estudio de caso de Cristian Alvarez Mejuto, Universidad Complutense de Madrid.

A pesar de su naturaleza digital, la Inteligencia Artificial demuestra una sorprendente capacidad para emular características específicas de la visualidad de la pintura. En este contexto, el objetivo de esta propuesta es analizar cómo la IA instrumentaliza una retórica de pasado, es decir, un patrón estadístico que tiene impacto directo en la forma de visualidad de la imagen como estrategia para dotarla de una ilusión de antigüedad. En la propuesta cobra importancia la idea de un velo antiguo: un recurso cromático que se repite cuando un prompt busca generar una imagen con voluntad de pasado. Al ser dotadas de antigüedad ficticia, serviría como recurso retrospectivo a través del que estas tecnologías sistematizan el uso de unas determinadas configuraciones de color. El objeto de estudio son aquellas imágenes producidas a través de prompts que quieren imitar las características de la historia medial (Krauss, 2011; Graw, 2018) de la pintura. Esto sirve como punto de partida para diagnosticar de qué manera convive la intencionalidad del artista —vinculada históricamente a las prácticas artísticas— (Baxandall, 1989) con el comportamiento del loro estocástico (Bender et al., 2021). El análisis estará sujeto a un caso práctico a partir de varios modelos de IA generativa que se confrontarán con repositorios de este tipo de imágenes en las redes sociales.

19:40 Debate