Una de las principales preocupaciones del informe es la creciente desigualdad tecnológica y social. Mientras una tercera parte de la humanidad aún carece de acceso básico a internet, los modelos de IA más avanzados están reservados para quienes pueden costear suscripciones y poseen infraestructura de vanguardia.

La UNESCO advierte que esta disparidad no es solo económica, sino también cultural y lingüística. Dado que la mayoría de los modelos de IA se entrenan con datos del Norte Global, existe el riesgo de que los valores, idiomas y visiones del mundo de unas pocas corporaciones dominen los sistemas educativos de todo el planeta, silenciando las identidades locales.

Puntos clave del informe:

• Crisis en la evaluación tradicional y "vaciado cognitivo": El informe destaca cómo la IA generativa ha puesto en jaque los sistemas de evaluación basados en ensayos y tareas escritas. Se insta a los educadores a alejarse de la obsesión por los "productos finales" y priorizar el proceso de aprendizaje. El objetivo es evitar el "vaciado cognitivo", donde el estudiante delega su pensamiento crítico a la máquina, perdiendo la capacidad de análisis profundo.

• El profesor es insustituible y debe ser empoderado: Frente a la narrativa de la automatización total, la UNESCO reafirma que la IA debe apoyar, no reemplazar, a los docentes. Se hace un llamado urgente a los gobiernos para invertir en formación profesional. El docente no debe ser un mero supervisor de software, sino un mentor que guíe el uso ético y creativo de estas herramientas en el aula.

• Eficiencia vs. la necesaria "lentitud" del aprendizaje: Stefania Giannini, Subdirectora General de Educación de la UNESCO, señala que los modelos comerciales prometen escala y velocidad extrema. Sin embargo, el informe advierte que los procesos humanos esenciales la duda, la reflexión, la conexión emocional y el error son inherentemente "lentos" y no deben sacrificarse en el altar de la optimización tecnológica.