El informe, basado en 101 estudios de caso internacionales, propone un marco práctico para rediseñar las evaluaciones en la era de la inteligencia artificial generativa (IAG). Además, destaca 14 metodologías aplicables para integrar la IAG en el diseño de evaluaciones, ofreciendo una guía paso a paso para su implementación a gran escala. El informe del DEC proporciona a las instituciones educativas una hoja de ruta clara para adaptar sus prácticas de evaluación, asegurando que los estudiantes estén preparados para un mundo donde la IAG desempeña un papel cada vez más central. 

Para guiar a los docentes en esta transición, el informe presenta un proceso circular de evaluación de cinco etapas, que permite un análisis detallado del impacto de la IAG en cada fase del diseño y la implementación de las evaluaciones: 

1. Establecer los resultados del aprendizaje: Definir con claridad qué se espera que los estudiantes aprendan y sean capaces de hacer al finalizar un curso o programa. 

2. Planificar el plan de estudios: Diseñar el currículo, incluyendo contenidos, actividades y evaluaciones, para guiar a los estudiantes hacia la consecución de dichos resultados. 

3. Desarrollar las evaluaciones: Crear instrumentos de evaluación (exámenes, proyectos, etc.) que midan de forma efectiva el progreso de los estudiantes. 

4. Entrega de la evaluación: Administrar las evaluaciones, asegurando un entorno que promueva la participación de los estudiantes y mantenga la integridad académica. 

5. Retroalimentación y revisión: Proporcionar comentarios constructivos y analizar los resultados de las evaluaciones para mejorar continuamente tanto las propias evaluaciones como el proceso de enseñanza-aprendizaje.