Google lanza Gemini 3: nueva generación de IA multimodal para educación y creación en la era universitaria
Embedded Files
Vicerrectorado de Enseñanza Virtual 21/11/2025 ⏱️ 3 min
La versión 3 de Gemini amplía sus capacidades de razonamiento, multimodalidad y agentes, con posibles impactos sustanciales en la enseñanza superior y la investigación. Según la propia empresa, “cada generación de Gemini se ha basado en la anterior para que puedas hacer más cosas… Y ahora presentamos Gemini 3, nuestro modelo más inteligente, que combina todas las funciones de Gemini para que puedas dar vida a cualquier idea” (Google DeepMind, 2025).
Novedades del que es, hasta ahora, el mejor modelo disponible:
La principal novedad es el lanzamiento de Gemini 3, descrito por Google como su “modelo más inteligente” hasta la fecha. Entre sus características más destacadas:
Capacidad de razonamiento de alto nivel: en pruebas comparativas, Gemini 3 Pro alcanza puntuaciones destacadas por encima de todo el resto de modelo GPT 5.1, Copilot, etc.
Multimodalidad avanzada: integra texto, imagen, vídeo, audio y código, con una ventana de contexto que alcanza hasta un millón de tokens.
Aplicación a productos de Google: Gemini 3 estará integrado en el chatbot de Gemini, en el “Modo IA en la Búsqueda” de Google, en la API de desarrollo, en Vertex AI y en AI Studio.
Seguridad y desarrollo responsable: Google afirma que Gemini 3 es su modelo más seguro hasta la fecha, con evaluaciones rigurosas y colaboración con expertos externos e instituciones de gobernanza de IA.
Estas novedades implican que, en el ámbito universitario, se dispone ahora de una herramienta que no sólo genera contenido, sino que razona, planifica y trabaja en entornos complejos, por ejemplo: analizar un artículo académico, generar visualizaciones, construir agentes para automatizar procesos de investigación o docencia.
Educación superior e investigación:
En la docencia: Gemini 3 permite a los docentes diseñar materiales didácticos más sofisticados (vídeos interactivos, simulaciones, agentes de tutoría personalizados). Su multimodalidad hace factible que un profesor cargue conferencias, artículos o vídeos y obtenga recursos adaptados a diferentes estudiantes y estilos de aprendizaje.
En la investigación: Los investigadores pueden beneficiarse de razonamiento avanzado y codificación autónoma que Gemini 3 incorpora. Por ejemplo, para generar prototipos, automatizar análisis de datos, o construir agentes que realicen tareas repetitivas en flujo de investigación. Esto puede acelerar el ciclo de investigación y permitir nuevos tipos de proyectos interdisciplinarios.
La presentación de Gemini 3 marca un hito en la evolución de la IA aplicada a la educación superior: estamos ante una herramienta que combina multimodalidad, razonamiento profundo, agentes autónomos y desarrollo responsable. La era de la IA en la universidad avanza, y Gemini 3 coloca un nuevo nivel en esa trayectoria.
Google DeepMind. (18 de noviembre de 2025). Una nueva era con Gemini 3: Presentamos Gemini 3: nuestro modelo más inteligente que te ayuda a dar vida a cualquier idea. Blog de Google España. https://blog.google/intl/es-es/gemini-3/#gemini-3
Report abuse