La novedad supone una evolución respecto a las respuestas tradicionales de los asistentes de inteligencia artificial, basadas principalmente en texto, imágenes o diagramas estáticos. Gemini puede ahora crear elementos visuales funcionales con los que el usuario puede interactuar directamente para explorar y comprender mejor un determinado concepto. 

El objetivo es convertir la inteligencia artificial en una herramienta de aprendizaje más visual y experimental, especialmente útil cuando determinados conceptos resultan difíciles de comprender únicamente mediante una explicación escrita. 

Por ejemplo, un usuario puede pedir a Gemini que le muestre cómo funciona una estructura de ADN en tres dimensiones. El sistema puede generar una representación interactiva que permita rotarla y ampliarla para observar sus diferentes componentes. 

También es posible solicitar simulaciones relacionadas con física, como visualizar cómo un péndulo intercambia energía potencial y cinética durante su movimiento, o generar tablas interactivas para explorar conceptos económicos y financieros. 

Para utilizar esta funcionalidad no es necesario conocer ningún lenguaje de programación. El usuario puede solicitar simplemente a Gemini que le muestre o le ayude a visualizar un determinado concepto y el sistema decide qué tipo de representación interactiva puede resultar más adecuada. 

Esta capacidad abre nuevas posibilidades especialmente interesantes para el ámbito educativo. 

En asignaturas relacionadas con Biología o Medicina, por ejemplo, podría utilizarse para explorar estructuras moleculares, procesos celulares o modelos anatómicos. En Física, permitiría experimentar visualmente con movimientos, fuerzas o transformaciones de energía. 

En áreas como Matemáticas, Estadística o Economía, las visualizaciones interactivas pueden facilitar la comprensión de relaciones entre variables y permitir observar cómo determinados cambios afectan al resultado de un modelo. 

El estudiante deja así de limitarse a recibir una explicación generada por la inteligencia artificial y puede comenzar a interactuar con una representación del concepto que está estudiando. 

Desde el punto de vista docente, este tipo de herramientas puede complementar las explicaciones tradicionales y facilitar la creación rápida de recursos para trabajar conceptos abstractos o especialmente difíciles de visualizar. 

Un profesor podría, por ejemplo, pedir a Gemini que genere diferentes representaciones de un mismo fenómeno y utilizarlas durante una explicación, mientras que los estudiantes podrían modificar parámetros, observar resultados y formular nuevas preguntas a partir de la simulación. 

Esta evolución también refuerza una tendencia cada vez más visible en la inteligencia artificial generativa: el paso desde los asistentes que únicamente producen información hacia sistemas capaces de crear experiencias interactivas dinámicamente en función de las necesidades del usuario. 

La funcionalidad está disponible en la aplicación de Gemini para los usuarios compatibles y para organizaciones de Google Workspace que tengan Gemini habilitado. En estos entornos, su disponibilidad continúa dependiendo de la configuración establecida por los administradores. 

Con estas nuevas simulaciones interactivas, Gemini amplía sus posibilidades como herramienta educativa y ofrece una nueva forma de combinar explicación, visualización y experimentación dentro de una misma conversación con inteligencia artificial.

Google Workspace Updates. (24 de agosto de 2026). Generate interactive simulations and models in the Gemini app. https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/08/generate-interactive-simulations-and-models-in-the-Gemini-app.html

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