Introducción

Las II Jornadas de Doctorado en Informática de la Universidad de Almería (JDI2019@UAL) es un evento que se realiza en el marco del Programa de Doctorado en Informática de la UAL cuyo objetivo principal es la realización del seguimiento de la investigación anual de los estudiantes de doctorado, y que sirve, a la vez, como punto de encuentro anual para estudiantes, tutores, directores y miembros de la comunidad universitaria con intereses en la investigación científica en el ámbito de la Informática. Así mismo, estas jornadas pretenden servir como foro para la difusión y divulgación de los resultados de investigación de la Informática que se están desarrollando en las tesis doctorales soportadas por los actuales proyectos de I+D de los Grupos de Investigación del Departamento de Informática. Estas jornadas son en abierto, y la entrada es gratuita, pudiendo asistir a las mismas cualquier persona interesada por la investigación científica y técnica en el ámbito de la Informática.

Registro

Aunque no es obligatorio realizar un registro previo para asistir a las jornadas, es recomendable hacer una inscripción para tener una estimación del número de asistentes al evento:

Tesis Doctoral

A Recommender System for Smart User Interfaces using Machine Learning and Microservices

Antonio Jesús Fernández García

14 de febrero 2019 (jueves) a las 9:35 h. Sala de Grados de edificio CITE-III (2da planta), Universidad de Almería

The burst of artificial intelligence and, more specifically, machine learning, is contributing to change the way that humans manage or communicate with information systems and with their environment. The use of machine learning has already been widely applied by large companies and it is expanding to the general population, spreading to each of the parts of our lives, creating personalized recommendations for us that even we ourselves do not know. In this thesis, we establish a methodology that makes use of machine learning technologies to create recommendation models. To illustrate all the processes and to describe how the proposed methodology can be applied a a real scenario, we present as a case study a recommendation system that allows the creation of smart user interfaces. We make use of the users' behavior to make user interfaces that evolve over time according to the users' needs.

[ paper ] [ slides ]

Trabajos de Investigación

14 de febrero 2019 (jueves) a las 10:00 h. Sala de Grados de edificio CITE-III (2da planta), Universidad de Almería

Ramos Teodoro, Jerónimo: "Gestión de recursos heterogéneos en <<energy hubs>> con autoconsumo". [ paper ] [ slides ]

Alamin, Yaser: "Artificial Neural Network models to predict energy". [ paper ] [ slides ]

Calvo Cruz, Nicolás: "Computación de Altas Prestaciones en el Diseño Óptimo y Control de Plantas Solares de Torre. Control Óptimo del Campo de Helióstatos". [ paper ] [ slides ]

Carballo López, José Antonio: "Modelado y Optimización para una Gestión eficiente de Recursos en tecnología termosolar. Modelado y optimización en termosolar". [ paper ] [ slides ]

García García, Francisco José: "Tratamiento de Spatial Big Data: Técnicas de Particionado y Procesamiento de Consultas Espaciales". [ paper ] [ slides ]

Gil Vergel, Juan Diego: "Aportaciones desde el punto de vista del modelado y del control automático a la tecnología de destilación por membranas alimentadas con energía solar". [ paper ] [ slides ]

Moreno Riado, Juan José: "Aceleración del filtro basado en Difusión No-Lineal Anisótropa". [ paper ] [ slides ]

Ojeda Castelo, Juan Jesús: "El Modelo Dispositivo - Interacción y Machine Learning en Interacción Natural". [ paper ] [ slides ]

Orts Gómez, Francisco José: "Optimizando la eficiencia energética de SMACOF". [ paper ] [ slides ]

Puertas Martín, Savíns: "Cribado virtual aplicado al potencial electrostático usando un algoritmo evolutivo". [ paper ] [ slides ]

Ruiz Ferrandez, Miriam: "Calibrado de parámetros en modelos epidemiológicos complejos: una aproximación multi-objetivo". [ paper ] [ slides ]

Charla Invitada

Analítica Predictiva en la gestión inteligente de redes de distribución de agua potable: un caso real

Juan Carlos Preciado (Universidad de Extremadura)

14 de febrero 2019 (jueves) a las 11:30 h. Sala de Grados de edificio CITE-III (2da planta), Universidad de Almería

Hasta el momento, toda ciudad que ha decidido poner en marcha las ventajas que la tecnología prodiga o dar solución a sus problemas a través de su uso, ha hecho una gran inversión en infraestructuras y dispositivos físicos. Durante estos últimos años ha sido casi una obsesión la implantación de sistemas de adquisición de datos hasta el punto que nos encontramos con que el volumen de datos generados cada día para cada ciudad es muy elevado. En este contexto, el concepto Smart City se ha desarrollado en los últimos años con un enfoque muy orientado a la implantación de infraestructuras de sensorización, medición y control, y muy ligado a la optimización y eficiencia energética. Recientemente se ha ido reconcibiendo su modelo en función de las demandas de los diferentes actores que intervienen en una ciudad en la mejora y uso cotidiano de las nuevas tecnologías, hasta llegar a los conocidos conceptos actuales de ciudad inteligente, relacionado con diferentes áreas como: Gobierno, Movilidad, Energía y Medio Ambiente, etc. En este contexto presentaremos un proyecto aplicado sobre Analítica Predictiva en la gestión inteligente de redes de distribución de agua potable.

Biografía:

Profesor de la Escuela Politécnica, Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos. Tiene los títulos de Doctor Europeo (con sobresaliente cum-laude) en Ingeniería de Sistemas. Durante los últimos ocho años ha sido Vicerrector de la Universidad de Extremadura y Adjunto al Rector. Es miembro del comité de la Asociación Española de Normalización y Certificación, AENOR para la normalización de las tecnologías de Ciudades Inteligentes en todas las categorías. Con una intensa trayectoria en investigación, en las áreas de Desarrollo de los datos intensivos de Software, Desarrollo Dirigido por Modelos, Ingeniería Web, Ingeniería de Datos y Analíticas Predictivas. Ha escrito más de 50 publicaciones relevantes en revistas y libros internacionales y cuenta con más de 20 artículos publicados en congresos y conferencias de alto nivel. Es miembro de Quercus Software Engineering Group de la UEx.

Fechas

- 25 de enero de 2019: Propuesta de TITULO + ABSTRACT

- 8 de febrero de 2019: Artículo

- 14 de febrero presentación de los trabajos

Normas

Estilo LNCS de Springer (preferiblemente en LaTeX).

http://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines

El artículo deberá ser enviado a la dirección "luis.iribarne@ual.es" en un único archivo en formato PDF: sin bloquear ni proteger, y sin encabezado, pie, ni paginación.

Longitud, entre un mínimo de 5 y máximo de 10 páginas.

Estructura del informe deberá ser similar al de un paper: Título, autor (el del doctorando solo), resumen (no más de 200 palabras), introducción, avances, conclusiones, referencias (usadas para el informe y citadas a lo largo del mismo).

Idioma: preferiblemente en español, siendo posible también en inglés (opcional).

Objetivos

Fomento a la divulgación de la investigación entre los actores del programa de doctorado (doctorandos, directores, interesados), así como entre las personas interesadas en la investigación en Informática.

Transferencia de conocimiento. Publicación de las actas de las jornadas en el repositorio institucional.

Colaboración interdisciplinar. Facilitar la colaboración entre miembros y líneas de investigación del programa de doctorado, y entre las personas interesadas en la investigación en Informática.

Trabajos enviados

Alamin, Yaser: "Artificial Neural Network models to predict energy".

Altamirano Di Luca, Marlon: "Modelo basado en ontología para implementar Web Semántica que apoye la gestión de la información y el conocimiento".

Alulema Flores, Darwin Omar: "Una metodología cross-device basada en modelos para IoT".

Calvo Cruz, Nicolás: "Computación de Altas Prestaciones en el Diseño Óptimo y Control de Plantas Solares de Torre. Control Óptimo del Campo de Helióstatos".

Carballo López, José Antonio: "Modelado y Optimización para una Gestión eficiente de Recursos en tecnología termosolar. Modelado y optimización en termosolar".

Fernández García, Antonio Jesús: "A Recommender System for Smart User Interfaces using Machine Learning and Microservices".

García García, Francisco José: "Tratamiento de Spatial Big Data: Técnicas de Particionado y Procesamiento de Consultas Espaciales".

García Salmerón, José Manuel: "Detección de una matriz copositiva mediante la evaluación de las facetas de un simplex unidad".

Gil Vergel, Juan Diego: "Aportaciones desde el punto de vista del modelado y del control automático a la tecnología de destilación por membranas alimentadas con energía solar".

Gómez Navarro, Francisco José: "Avances en el Modelado y Simulación de un Nuevo Concepto de Vehículo Urbano Eléctrico Ligero. Almacenamiento y Distribución de Energía".

González Revuelta, Mª Esther: "Interés de los usuarios del Sistema Sanitario en relación al uso de las nuevas tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en la relación médico-paciente y en el seguimiento y evolución de su Proceso Asistencial".

Maturana Espinosa, José Carmelo: "Rate Allocation for Motion Compensated JPEG2000".

Medina López, Cristóbal: "Atravesando NAT Simétricos en redes P2P mediante predicción de puertos colaborativa".

Mena Vicente, Manel: "Una arquitectura de microservicios para componentes digitales en el marco del Internet de las Cosas".

Moreno Riado, Juan José: "Aceleración del filtro basado en Difusión No-Lineal Anisótropa".

Muñoz Rodríguez, Manuel: "Aplicación del IoT en la agricultura intensiva protegida".

Ojeda Castelo, Juan Jesús: "El Modelo Dispositivo - Interacción y Machine Learning en Interacción Natural".

Ortega López, Luis: "Análisis de imágenes multi-espectrales aplicadas al campo de la agricultura".

Orts Gómez, Francisco José: "Optimizando la eficiencia energética de SMACOF".

Puertas Martín, Savíns: "Cribado virtual aplicado al potencial electrostático usando un algoritmo evolutivo".

Ramos Teodoro, Jerónimo: "Gestión de recursos heterogéneos en <<energy hubs>> con autoconsumo".

Ruiz Ferrandez, Miriam: "Calibrado de parámetros en modelos epidemiológicos complejos: una aproximación multi-objetivo".

Sánchez Hernández, José Juan: "Transmisión de secuencias de imágenes JPEG2000 usando actualización condicional y compensación de movimiento controlada por el cliente".

Santamaría López, Teresa: "Adaptive Streaming Algorithms and Network Protocols".

Wang, Hui: "Improving the performance of vegetable leaf wetness duration models in greenhouses using decision tree learning".

Lugar de celebración

Sala de Grados del edificio CITE-III, Campus universitario de La Cañada, Universidad de Almería

Fotos