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Introducción

El Programa de Doctorado en Informática de la Universidad de Almería se propone como objetivo ofertar cursos de formación específicos para sus estudiantes de doctorado en las líneas de investigación del programa.

Por este motivo, la Comisión Académica del Doctorado en Informática se complace en anunciar el presente Programa de Actividades Formativas para el año 2022 El programa está especialmente destinado a los estudiantes del Doctorado en Informática de la Universidad de Almería, aunque queda abierto a cualquier persona con intereses científicos en los citados campos de la Informática.

El programa contará con la participación de ponentes de gran prestigio internacional en el ámbito de la Informática.

Se otorgará un "Certificado de aprovechamiento" con el listado de los cursos y número de horas totales asistidas, siempre y cuando se acredite al menos un 80% de la asistencia en cada uno de los cursos asistidos, además de las actividades requeridas por el ponente en cada curso (si las hay). El certificado se emitirá a final de año, al terminar el programa formativo completo.

Programa

El presente programa está sujeto a posibles cambios en el tiempo por motivos de coordinación.

El siguiente listado de cursos formativos se muestra en orden alfabético. Cada curso se irá anunciando con antelación a través de los canales de difusión que dispone la Comisión Académica (Facebook, Twitter, Telegram, Web y lista interna).

• PID Tuning and Decoupling for TITO Systems

• Advances in Process Control

• Procesamiento y Análisis de Imágenes Tomográficas

• Arquitecturas de Computación Cuántica

• Sensors and Embedded Sys.

• Combinando Ingeniería del Software Basada en Búsquedas con Ingeniería del Software Dirigida por Modelos

• Ingeniería del Software Empírica

• Identificación lineal y no lineal de sistemas

• Optimización cuántica: quantum annealing y algoritmos variacionales

• Generación de contenido y/o patrones reconocibles mediante redes neuronales

• De las técnicas básicas de compresión de imagen a los codificadores de última generación

• Redes de Neuronas Artificiales y Deep Learning

PID tuning and decoupling for TITO systems

Ponente: Tore Hägglund (Lund University, Sweden)

Fechas: 20 al 22 de abril 2022

Duración: 10 horas

Lugar: Sala de Grados del Edificio CITE-III (Matemáticas e Informática), Universidad de Almería

Horario:

- Miércoles 20 de abril de 10 a 14 horas.

1. PID controller design

2. Ratio and midranging control

- Jueves 21 de abril de 10 a 14 horas

3. Control loop decoupling

4. Some practical control issues

- Viernes 22 de abril

Reuniones con doctorandos que van a realizar estancias en Lund y otros doctorandos interesados.

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: El seminario explicará técnicas de sintonización de controladores PID, que son los más usados en la industria. También introducirá avances en las técnicas de desacoplo de sistemas con dos entradas y dos salidas.

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Advances in Process Control

Ponente: Sigurd Skogestad (NTNU - Norwegian University of Science and Technology, Norway)

Fechas: 31 de mayo y del 1 al 3 de junio 2022

Duración: 10 horas

Lugar: Sala de Grados del Edificio CITE-III (Matemáticas e Informática), Universidad de Almería

Horario:

- Martes 31 de mayo

Reuniones con doctorandos que van a realizar estancias en Trondheim y otros doctorandos interesados. Visita a instalaciones experimentales en CIESOL e IFAPA.

- Miércoles 1 de junio de 10 a 14 horas

1. Extremum Seeking Control (ESC) y enfoques basados en datos para la optimización estática.

2. Enfoques basados en modelos para la optimización estática.

- Jueves 2 de junio de 10 a 14 horas

3. Optimización en la capa de control: Self-optimizing control.

4. Transformaciones de entrada (desacoplamiento no lineal, feedforward y linealización), selectores (control estricto de las restricciones) y control de gama partida (split-range).

- Viernes 3 de junio

Visita a Plataforma Solar de Almería y reunión con doctorandos en PSA

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: El curso tratará avances recientes en técnicas de control de procesos que implican diferentes escalas de tiempo y enfoques de optimización. Los temas principales que tratará el curso son:

- Extremum Seeking Control (ESC) y enfoques basados en datos para la optimización estática.

- Enfoques basados en modelos para la optimización estática.

- Optimización en la capa de control: Self-optimizing control.

- Transformaciones de entrada (desacoplamiento no lineal, feedforward y linealización), selectores (control estricto de las restricciones) y control de gama partida (split-range).

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Procesamiento y Análisis de Imágenes Tomográficas

Ponente: Antonio Martínez Sánchez profesor de ciencias de la computación e inteligencia artificial en la Universidad de Oviedo

Fechas: 8 y 9 de junio

Duración: 10 horas

Lugar: Laboratorio 2.02 del CITE III, Universidad de Almería

Horario: 9:30 a 14:30

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: Las imágenes tomográficas o volumétricas nos permiten representar mapas de densidad en 3D, se emplean en múltiples y diversos ámbitos como imagen médica, microscopía electrónica, ingeniería civil y minería. Como punto de partida para su procesamiento se emplea la teoría de procesamiento de imágenes en 2D pero extendida a 3D. No obstante, las imágenes tomográficas necesitan de desarrollos específicos debido a distorsiones inherentes al proceso de reconstrucción 3D. Por otro lado, la dimensión extra exige rediseñar los algoritmos para contener su complejidad. Dado que se suele trabajar con algoritmos computacionalmente intensivos también se hace uso de la computación de altas prestaciones. Durante el curso se introducirá la teoría asociada al procesamiento y reconstrucción de tomogramas. También se describirán algoritmos para el análisis de su contenido, como por ejemplo la localización de estructuras y su segmentación. El curso también constará de una parte práctica, en dónde se trabajará con datos de casos de aplicación concretos.

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Arquitecturas de Computación Cuántica

Ponente: Carmen Garcia Almudéver. Universidad Politécnica de Valencia. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores

Fechas: 14 y 15 de junio

Duración: 10 horas

Lugar: Laboratorio 2.02 del CITE III, Universidad de Almería

Horario: 9:30 a 14:30

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: En este curso, después de introducir brevemente los principios básicos de computación cuántica como son cúbits, superposición, entrelazamiento y puertas y circuitos cuánticos, hablaremos de cuáles son los elementos básicos funcionales que conforman un sistema de pila completa o “full-stack” de computación cuántica. Se pondrá especial énfasis en lenguajes de programación y compiladores y en la arquitectura de conjunto de instrucciones y microarquitectura. Se dará un visón global de dónde se encuentra la computación cuántica hoy en día y cuáles son los principales retos.

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Sensors and Embedded Sys.

Ponente: Moein Mehrtash, McMaster University, Canada

Fechas: 16 y 17 de junio

Duración: 10 horas

Lugar: Sala de grados del edificio CITE III

Horario: 9:30 a 13:30

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Abstract: This course presents the theory and application of various types of sensors with interfacing for embedded systems. The course includes topics in embedded system design with theory, modeling, and implementations of multiple sensors (resistive, capacitive, inductive, magnetic, piezoelectric, optical, and ADAS) and interfacings (mechanical, electrical, and digital). Component integration, design considerations, and interfacing are studied through examples selected from applications of machine tools, mechatronics, robotics, aerospace systems, and ground vehicles.

Short description about your research/teaching profile: Moein Mehrtash received the B.Sc. and M.Sc. degrees in dynamics and control in 2003 and 2007, respectively, and the Ph.D. degree in mechatronics from the University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada, in 2013. In 2014, he joined McMaster University, Hamilton, ON, as an Assistant Professor. His current research interests include control system design, haptic teleoperation, and magnetic drive technology. Dr. Mehrtash has been committed to pursuing a career that will focus on excellence in teaching, innovation in practices and curriculum, pedagogical research, and mentorship. He is currently teaching seven courses (five undergraduate and three graduate-level) at McMaster university with topics such as electronic control systems, sensors and actuators, vehicle dynamics, fluid mechanics, etc.

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Combinando Ingeniería del Software Basada en Búsquedas con Ingeniería del Software Dirigida por Modelos

Ponente: Dr. Carlos Cetina, Universidad de San Jorge (Zaragoza).

Fechas: 7 y 8 de julio

Duración: 10 horas

Lugar: Sala Turing (2.12.0), segunda planta, edificio CITE-III, Universidad de Almería

Horario:

• Jueves 7, 9:30 a 14:30

• Viernes 8, 9:30-12:30

• 2 horas de tutorías o reuniones con los estudiantes de doctorado (concertar).

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: La Ingeniería del Software Basada en Búsquedas (ISBB) propone reformular problemas clásicos de ingeniería del software en problemas de buscar una solución óptima (o cercana a la óptima) en un espacio de búsqueda. En los últimos años, este nuevo enfoque ha crecido con mucha fuerza en la comunidad investigadora que lo ha aplicado a diferentes ámbitos desde el testing hasta la planificación de proyectos. Cuando combinamos la ISBB con la Ingeniería del Software Dirigida por Modelos, el alto nivel de abstracción de los modelos software implica un menor espacio de búsqueda donde la ISBB puede pasar de obtener resultados inaceptables a resultados excelentes. En este seminario introduciremos brevemente ISBB, visitaremos su combinación con los modelos software a través de tres casos de estudio industriales (reingeniería de líneas de producto software, localización de errores, y generación de contenido procedural en video juegos), para terminar, discutiendo sobre direcciones futuras de investigación en este tema.

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Ingeniería del Software Empírica

Ponente: Prof. Xavier Franch Gutiérrez, Catedrático de Universidad, Universitat Politècnica de Catalunya.

Fechas: 19 y 20 de julio

Duración: 10 horas

Lugar: Sala Turing (2.12.0), segunda planta, edificio CITE-III, Universidad de Almería

Horario:

• Martes 19, 11:30-14:30

• Miércoles 20, 9:30-14:30

• 2 horas de tutorías o reuniones con los estudiantes de doctorado (concertar).

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: La ingeniería del software ha madurado como disciplina, y ello implica el uso de métodos contrastados para validar y contextualizar empíricamente las teorías y conocimiento formulados en el campo. Estos métodos forman la base de la denominada ingeniería del software empírica, y se fundamentan en la obtención y análisis de datos y experiencia que pueden ser usados para caracterizar, evaluar y relacionar elementos propios de la ingeniería del software, tales como técnicas propuestas, teorías formuladas y tecnologías desarrolladas. En este curso se ofrecerá una panorámica de los métodos de investigación empírica más utilizados en la ingeniería del software: cuáles son, con qué objetivos, qué limitaciones presentan, cómo se puede saber qué método es el más adecuado en un contexto determinado, etc. Los métodos se ilustrarán con ejemplos en cuyo desarrollo las y los estudiantes participarán activamente.

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Identificación lineal y no lineal de sistemas

Ponente: Daniel E. Rivera (Arizona State University, EEUU).

Fechas: 21 y 22 de septiembre de 2022

Duración: 10 horas

Lugar: Sala de Grados del Edificio CITE-III (Matemáticas e Informática), Universidad de Almería

Horario:

Miércoles 21 de septiembre de 2022 10 a 14 horas.

Jueves 22 de septiembre de 2022 de 10 a 14 horas.

El miércoles 21 de septiembre de 2022 de 17:00 a 19:00 se llevarán a cabo reuniones con doctorandos interesados en la temática.

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: El seminario explicará técnicas de identificación de sistemas, teniendo en cuenta la configuración del sistema (bucle abierto – bucle cerrado) y el carácter lineal o no-lineal del sistema. Se plantearán ejemplos de aplicación en distintos sectores industriales.

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Optimización cuántica: quantum annealing y algoritmos variacionales

Ponente: Dr. Elías Fernández-Combarro Álvarez, Profesor Titular de Universidad. (Acredit. Catedrático) Universidad de Oviedo.

Fechas: 19 y 20 de octubre de 2022

Duración: 10 horas

Lugar: Laboratorio SmartHome del Departamento de Informática, edificio CITE III.

Horario: 9:30 a 14:30 horas.

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: Una de las aplicaciones potenciales de la computación cuántica el corto y medio plazo es la resolución de problemas de optimización combinatoria. En este curso, se introducirán en detalle las técnicas matemáticas necesarias (modelo de Ising, QUBO) para el planteamiento de estos problemas en una forma susceptible de ser utilizada en ordenadores cuánticos. A continuación, se estudiarán los fundamentos de la computación adiabática y su implementación práctica mediante el quantum annealing, mostrando ejemplos de resolución en ordenadores cuánticos reales. También se introducirá la discretización de estas técnicas, adaptándola a ordenadores cuánticos basados en circuitos, mediante el uso de algoritmos como el QAOA, el GAS o el VQE. Se explicará, además, su implementación mediante paquetes de software de última generación, como Qiskit y PennyLane.

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Generación de contenido y/o patrones reconocibles mediante redes neuronales

Ponente: Dr. Roberto Rodriguez Echeverria, Profesor Titular de Universidad. Universidad de Extremadura

Fechas: 3 y 4 de noviembre de 2022

Duración: 10 horas

Lugar: Sala Turing (2.12.0), segunda planta, edificio CITE-III, Universidad de Almería

Horario: 10:00 a 14:00 horas, y dos horas para reuniones con doctorandos interesados en la temática (concertadas).

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: Los últimos avances en aprendizaje profundo han llevado a definir nuevas redes neuronales (modelos) especialmente diseñadas para procesar secuencias de datos ordenadas: RNN (Recurrent Neural Networks), LSTM (Long-Short Term Memory, es decir, una RNN mejorada) y Transformers, cuyo rendimiento resultó impresionante para la generación de contenido o patrones incluyendo música, texto, audio, imágenes e incluso código fuente. Además, nuevos conjuntos de datos musicales están disponibles y juegan un papel clave en el entrenamiento. En ese sentido, proyectos como Magenta (Google) proporcionan herramientas de software de código abierto para usar en la generación de contenido. Por lo tanto, el ecosistema tecnológico de generación de, por ejemplo, música basada en IA está alcanzando un nivel de madurez adecuado para pensar en nuevos modelos de negocio. Un claro ejemplo de esa madurez es la reciente adquisición por parte de Apple de la startup AI Music, que utiliza Inteligencia Artificial para generar bandas sonoras personalizadas y música adaptativa. En este curso, repasaremos de forma teórica y práctica estas redes neuronales fundamentales para la generación de contenidos o patrones que puedan ser creados como lo harían los humanos, introduciendo las herramientas más actuales y discutiendo los retos que aún están por delante.

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De las técnicas básicas de compresión de imagen a los codificadores de última generación

Ponente: Dr. Miguel Onofre Martínez Rach, Profesor Titular de Universidad, Universidad Miguel Hernández

Fechas: 8 y 9 de noviembre de 2022

Duración: 10 horas

Lugar: Laboratorio de Redes del Departamento de Informática, Edificio Cite III

Horario: 9:30 a 14:30

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: En una primera parte se realizará una revisión de los aspectos fundamentales de la compresión y codificación de imagen y vídeo, donde se repasarán conceptos y técnicas como la entropía, dominios del color, submuestreos de crominancia etc., para continuar con las técnicas clásicas de compresión como Run Lenght, Varaiable Length Codes, compresión Huffman, la codificación aritmética, las transformada al dominio frecuencial y por último la etapa de cuantización. Estas técnicas se presentarán acompañadas de algunas prácticas básicas para afianzar su comprensión. En una segunda parte se repasarán cómo los últimos codificadores de video, en concreto el HEVC y el VVC, integran estos conceptos en su modelo de codificación hibrido, que desgranaremos conceptualmente apoyados por herramientas que nos ayuden a visualizar algunos aspectos de este modelo. Finalmente se detallarán los conceptos básicos de la valoración objetiva de la calidad de las imágenes y qué técnicas fundamentales se han utilizado en la literatura para obtener una ganancia en compresión, pero manteniendo la calidad percibida por el usuario, presentando algunos resultados de investigación en esta línea.

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Redes de Neuronas Artificiales y Deep Learning

Ponente: Dr. Manuel Castillo-Cara, Universidad Politécnica de Madrid

Fechas: 12 y 13 de diciembre 2022

Duración: 10 horas

Lugar: Sala de Grados del Edificio CITE-III, Universidad de Almería

Horario: 9:00 a 14:00 horas

Modalidad: Seminario (presencial)

Número de plazas: 25

Resumen: En este curso trataremos los tres mecanismos principales para realizar un análisis semántico en cualquier texto o documento con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés). Para ello veremos los siguientes mecanismos con sus respectivos algoritmos principales: 1- Modelos de análisis por keywords (TF-IDF, Yake, Rake, BERT); 2- Modelos de clustering de elementos por tópicos (Latent Dirichlet Allocation, LDA); 3 - Modelos de resumen de texto (BERT, T5, Pegasus). En este contexto, en el curso se desarrollará la teoría básica respecto a las redes neuronales artificiales para entender los modelos. Así, posteriormente, centrarnos en la parte práctica con el análisis de textos de planes de gobierno en la que se desarrollará gran parte de las horas de trabajo y en la que podrán tenerlo como plantilla para otro tipo de trabajos relacionados en cuanto al análisis semántico de documentos.

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Fotos

Lugar de celebración

Campus universitario de La Cañada, Universidad de Almería

Para cada curso ver el lugar de celebración

Organización

Organiza la Comisión Académica del Doctorado en Informática y el Departamento de Informática de la UAL en colaboración con la Escuela Internacional de Doctorado.