CCDC-SMA

Detección y clasificación de cambios continuos - Análisis espectral de mezclas

El CCDC-SMA combina el análisis de series de tiempo con el análisis espectral mixto para monitorear eventos de la degradación forestal abrupta y gradual en los imágenes de Landsat.

Scripts de Google Earth Engine (GEE):

GitHub de CCDC-SMA

Repositorio CCDC-SMA-GEE

Ejemplos de outputs de NASA SERVIR:

Cuadros CCDC-GEE

Máscara del bosque

Parámetros de colección:

Sensibilidad Baja

Umbral: 0

Umbral: 1300

Sensibilidad Neutral

Umbral: 2600

Umbral: 6300

Sensibilidad Alta

Umbral: 10000

CCDC-GEE Asset, Umbral: 0

CCDC-GEE Asset, Umbral: 1300

CCDC-GEE Asset, Umbral: 2600

CCDC-GEE Asset, Umbral: 6300

CCDC-GEE Asset, Umbral: 10000

Chen, S., Woodcock, CE., Bullock E., Arevalo, P., Torchinava, P., Peng, S. and Olofsson P. (2021). Monitoring Temperate Forest Degradation on Google Earth Engine Using Landsat Time Series Analysis. Remote Sensing of Environment. (In Minor Revision)

Información de contacto

Shijuan Chen

shijuan@bu.edu

Pontus Olofsson

olofsson@bu.edu

Katelyn Tarrio

ktarrio@bu.edu

Lauren Carey

lauren.e.carey@nasa.gov