Embedded Files
Teachable Machine
Teachable Machine
https://teachablemachine.withgoogle.com/
這系統可透過訓練，以識辨三種不同的類別。
透過攝像機，先進行訓練。如包剪揼的識辨，先在攝像機前做出"包"的動作，並按Training Green，"剪"按Training Purple，揼按Training Orange。
每個類別會顯示其Confidence的可信度。
右邊的輸出為預計類別。
Emoji Scavenger Hunt
Emoji Scavenger Hunt
https://emojiscavengerhunt.withgoogle.com/
必須利用有攝像機的設備 (如手機)，在有限時間搜索物件。
Quick, Draw!
Quick, Draw!
https://quickdraw.withgoogle.com/
你的畫畫能力良好嗎? 看看怎樣透過人工智能來判斷你是否正確表達所繪的物件吧!
Move Mirror
Move Mirror
https://experiments.withgoogle.com/collection/ai/move-mirror/view
透過捕捉你的動作，系統會從數據庫找出和你相似動作的圖片。Move Your Body!
Semantris
Semantris
https://research.google.com/semantris/
AI 判斷你的英文字與題目的相似度，以消除英文字。
輸入目標字的相關英文字，便可以消除藍色線下的英文詞語。當目標字到達頂部便輸了。
食鬼小遊戲
食鬼小遊戲
遊戲連結：
https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/dist/index.html
利用Webcam進行食鬼遊戲！
遊戲玩法：
1.安裝Webcam
2.設定四個方向的影像，每個最少50個 examples
3.按下TRAIN MODEL
4.開始遊戲
實用分糖器
實用分糖器
https://experiments.withgoogle.com/tiny-sorter/view
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