理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会（宮城）
AI/デジタル社会を担う人材育成と教育体系
〜新課程における統計・データサイエンス教育の実践と高大社接続・産学連携授業〜
開催趣旨
社会におけるAI / デジタル化が本格化し, 世界規模でのデータアナリティクス系の人材不足が危惧される中で, 統計科学・コンピュータサイエンス・数理科学・サービス科学を融合したデータサイエンス教育の体系化と円滑な実施に向けての政策が進められています. 本研修集会では, データサイエンス系人材, データサイエンティスト等, ビッグデータを利活用する分野と統計数理科学・情報科学分野の両分野に関する知識を持ち, 融合領域で能力を発揮できる人材を育成するため, 初等中等教育から高等教育に至る指導者の授業力向上にむけた情報共有と意見交換を行います. とくに, 高等学校での新学習指導要領において, 数学科での統計・データ分析単元が拡充され, かつ新たに必履修化される情報科でのデータ活用やデータサイエンス単元の入試化も進められていること, 更には生成AIが広く普及し教育の中での活用も検討されていることも踏まえ, 小中高連携, 高大社連携の枠組みを活用した問題解決に資する授業実践事例や産学官連携, 地域連携授業の取り組み, 全国レベルでの評価の枠組み等の議論をひろく教育に関わる関係者で議論します.
日時
2024年3月23日（土）9:30〜16:30（受付9:00〜）
2024年3月24日（日）9:30〜16:00（受付9:00〜）
会場
東北大学川内北キャンパス（仙台市地下鉄東西線 川内駅南2出口直結）
3月23日9:30〜11:30：マルチメディア教育研究棟ICL演習室2（M105) ※会場が変更になりました
川内駅南2出口を出て, すぐ左にある建物（A-05）に沿ってお進みください. 一番奥の部屋になります.
3月23日14:00〜・3月24日：講義棟C棟C200
川内駅南2出口を出て, 正面の階段を上がったすぐ左の建物（A-04）です.
参加申し込み・参加費
こちらよりお申し込みください. 参加費は無料です.
お問い合わせ
理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会 実行委員会
jdssp-ds◎ds-education.com（◎を@に変えてください）
研修集会のポスターはこちら
プログラム （※2/19現在）
講演題目をクリックすると, 講演資料が表示されます.
1日目：3月23日（土）
9:30〜11:30 研修集会プレ・チュートリアルセッション
～ArcGISによる入学志願者・学生・指定校などの位置情報と関連指標の相関分析～
土田 雅代（ESRIジャパン株式会社）
佐藤 智恵（慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科 助教）
塩田 藍（中央AI専門学校 講師）
13:30〜 開会挨拶
早川 美德（東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター センター長）
椿 広計（大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 所長）
13:40〜15:20 セッション I：宮城県における情報・データサイエンス教育の展開
座長：小泉 英介（東北大学）
講演1：東北大学データ駆動科学・AI教育研究センターでの取り組み
磯辺 秀司（東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター 准教授）
舛井 道晴（宮城学院女子大学現代ビジネス学部現代ビジネス学科 准教授）
講演3：宮城県仙台第三高等学校におけるデータを活用した各教科での取組について
佐光 克己（宮城県仙台第三高等学校 主幹教諭）
講演4：宮城県多賀城高等学校における災害科学科の学び 実用統計学
髙橋 謙人（宮城県多賀城高等学校 教諭（数学科主任, SSH探究部長））
15:30〜16:30 セッション II：政府におけるデータサイエンス人材育成推進の方向と方策
座長：椿 広計（大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 所長）
特別講演1：高校段階でのデジタル人材育成における情報科の実践への期待
田﨑 丈晴（国立教育政策研究所教育課程研究センター研究開発部教育課程調査官,（併）文部科学省初等中等教育局修学支援・教材課/教育課程課情報教育振興室教科調査官,（併）文部科学省初等中等教育局参事官（高等学校担当）付産業教育振興室教科調査官）
特別講演2：大学等における数理・データサイエンス・AI教育への期待
奥井 雅博（文部科学省高等教育局専門教育課課長補佐）
2日目：3月24日（日）
9:30～9:55 セッション III：算数・数学授業科目の中でのデータサイエンス教育
座長： 渡辺 美智子（立正大学）
青山 和裕 （愛知教育大学 准教授）
10:05〜11:20 セッション IV：海外での統計・データサイエンス教育の取り組み
座長： 石井 裕基（東北大学）
深澤 弘美（東京医療保健大学 教授）
講演7：シミュレーションに基づく統計的推測のための教材と授業実践
ジミー土井（カリフォルニアポリテクニック州立大学 教授）
湯澤 あや（デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社）
（昼食休憩・昼食は各自ご用意ください）
13:00〜13:50 セッション V：生成AIを活用した大学での統計・データサイエンス教育の考え方
座長： 南雲 裕介（新潟県立教育センター 指導主事）
講演9：統計学・データサイエンス教育におけるChatGPT：米国の大学の例
ジミー土井（カリフォルニアポリテクニック州立大学 教授）
講演10：生成AIの光と影 －技術者および教育者の立場から－
栗林 稔（東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター 教授）
14:00〜14:50 セッション VI：社会における生成AIの活用の現状
座長： 林 宏樹（雲雀丘学園高等学校）
講演11：企業における生成AIの活用と展望
高橋 蔵人（AI inside株式会社, 東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター 特任准教授）
新井 崇弘（厚生労働大臣指定法人・一般社団法人いのち支える自殺対策推進センター 分析官）
15:00〜15:50 セッション VII：生成AIを活用した統計・データサイエンス授業実践
座長： 中田 雅之（神戸大学附属中等教育学校）
講演13：高等学校におけるChatGPTの利用の問題点とその指導事例
林 兵馬（神戸大学附属中等教育学校 教諭 / 産総研人工知能技術コンソーシアム 教育WG）
講演14：高等学校におけるDS教育でのWolfram、ChatGPT、DeepL等の活用方法 －生徒の資質・能力を育成するための指導法の事例を通してー
橋本 三嗣（広島大学附属高等学校 教諭）
15:50〜 閉会挨拶
渡辺 美智子（立正大学データサイエンス学部 教授）
主催
東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所
統計思考院公募型人材育成事業 2023-思考院-7003『理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会』（代表者：立正大学 渡辺 美智子）
公募型共同利用2023-ISMCRP-4209『高等学校におけるデータサイエンス教育方法論開発のための実践知集積プラットフォームの研究』（代表者：兵庫県立大学 笹嶋宗彦）
日本統計学会統計教育委員会・統計教育分科会
JDSSP 高等学校データサイエンス教育研究会
宮城県仙台第三高等学校
宮城県多賀城高等学校
共催
統計関連学会統計教育推進委員会
全国統計教育研究協議会
後援
宮城県教育委員会
宮城県高等学校情報科教育研究会