Vamos a ver el Teorema del Límite Central, en una población,  cualquiera sea su distribución de la población puede ser normal o no normal, si nosotros tomamos muestras obviamente representativas de distintos porciones de la población le sacamos la media a estas muestras que tenemos nuestra es la población y hemos obtenido acá una muestra y de estas muestras le sacamos la media y con estas medidas de estas muestras lo ponemos sucesivamente, los comparamos, reunimos, agrupamos y vamos a obtener que acá se forma una distribución que se aproxima a la distribución normal estos son las medias de las muestras supongamos de la muestra 12345 que se a obtenido y con estas muestras cuando nos reunimos podemos ver que se forma  un grupo que se aproxima a la distribución normal esto es el teorema del límite central.

Entonces empezamos con cualquier tipo de distribución puede ser una distribución normal o no normal pero cuando le extraemos las muestras y hayamos de las medias, entonces con cada una de estas medias lo agrupamos y vemos que se forma una distribución que se aproxima a la distribución normal.

Para esto se requiere  ciertas condiciones: 1.-Los datos sean  mayores a 30 datos, cuando mayor sean los datos de mejor manera se va a aproximar de más justa distribución de las medias a una distribución normal 2.- Como señalamos la población puede tener cualquier distribución normal o no normal, lo que sí va a tener es que los datos sean mayores a 30