Estadístico de Mann Whitney este estadístico se realiza por medio de una prueba de rangos con signo positivo y negativo este estadístico compara medianas es diferente a comparar promedios o medios no en este caso las paradas encontrar las medianas ordenamos de menor a mayor los datos y ubicamos el punto medio también es alterna a la t de student para muestras independientes las estudiantes para muestras que tienen distribución normal y en cambio la última en wine cuando éstas sean originales o no tengan esa distribución normal además puede ser que los datos sean pequeños o no normales también es aplicable la U de Mann Whitney y por este motivo es menos potente entendido ahora potencia como la capacidad de rechazar la hipótesis nula cuando esta no sea falsa ahora vamos a ver las características principales características de este estadístico de la U de Mann Whitney y diremos que el primer la la primera característica que busca el propósito de comparar compositor se aplica cuando los grupos son independientes o sea son muchos grupos diferentes no y cuando se trata de mediciones del tipo original o tratándose de de mediciones en unidades cuando éstas no tengan una distribución normal asimismo es importante tener en cuenta que solo se aplica para comparar dos grupos es diferente a otros estadísticos que como la de kruskal wallis que es más de 2 no es que está solo para dos grupos y podemos saberlo acá en la tabla de estadísticos que es utilizado para mediciones el tipo ordinal y cuando son de todos bro no hasta la última en Windows y esto siempre teniendo en cuenta que cuando se trata de grupos independientes muestras del tipo independiente bien vamos a ver acá ejercicio y lo que pasa acá que tenemos a un conjunto de ciudadanos que han mostrado su preferencia esta preferencia en base a un orden no muy que prefiere bastante poco medio y no tiene ninguna preferencia por este candidato no es está en forma original no está y acá tenemos que son varones o son mujeres tenemos no este es la variable de agrupación y lo que queremos ver es si es que la preferencia por este candidato depende del sexo es decir si tiene este candidato mayor aceptación en las mujeres o en los hombres o es indistintamente o sea que el hecho es el hombre o mujer no a afecta a 1 favorece a la preferencia entonces Ah eso es el ejercicio lo que buscamos hacer ahora vamos a a ver la hipótesis que se plantea la hipótesis nula nos dice que no hay diferencias que la entre las medias o que las la diferencia de medias es igual a cero esto interpretándolo conforme a un razonamiento sería que el sexo no influye en la preferencia por este candidato pero la hipótesis del investigador es que las medias son diferentes de cero eso quiere decir que hay diferencias en la preferencia.

Llegamos a concluir que el ser hombre o mujer sí influye en la preferencia de este candidato acá tenemos el vivarium que es de cero. 05 o 5% no o qué valor también y si es menor la significancia es menor entonces aceptamos la hipótesis nula porque el error es mínimo pero si el error fuera mayor a este  entonces rechazamos la hipótesis del investigador y aceptamos la hipótesis nula para ello en el menú del SPS nos vamos al menú analizar cuando vamos a la pruebas no paramétricas cuadros de diálogos antiguos y acá ponemos dos muestras independientes dos muestras independientes 

Posteriormente nos va a salir el siguiente el cuadro no pasamos a la lista de prueba la variable ordinal y a la variable de agrupación en este caso sería sexo se lo debemos de discutir grupos por qué diablos puede ver que haya más factores bueno acá solo tenemos voz y tenemos decirle al sistema que queremos que esta agrupación se apague en base a estos dos factores 1 y 21 para hombres dos para mujeres no ya viene por defecto seleccionado la U de Mann Whitney y lo único que nos queda hacer clic en aceptar entonces nos va a salir los cuadros específicamente nos va a salir del cuadro de no ahí le gusta 10 hombres y 10 mujeres jóvenes de la muestra no en total 15 el rango promedio para los hombres 7.3 para las mujeres 9.47 la suma de los rangos acá también nos da los rangos por tanto el valor de prueba de u de Mann Whitney es 18 y también nos da acá el valor de wilcoxon como sabemos la diferencia es que wilcoxon es para muestras relacionadas o sea una muestra una misma muestra medida antes y después en cambio madman wine es cuando las muestras son independientes también nos da el valor z es decir porque en estos casos a pesar que se trata de datos ordinales o sin distribución normal pero siempre el SPSS ha sido un cálculo una aproximación a la normal entonces en este caso es menos punto 926 si estos valores es menor a 1.96 que es el valor z del 5% entonces aceptamos la hipótesis nula no en este caso tenemos una también tenemos una significancia un bilateral de 0.354 y una una significación exacta unilateral de 0.4 obviamente al ser de 2 colas preferimos el estadístico bilateral que es mayor a al 5% a 0.05 es mayor cuando es mayor es demasiado el error y entonces aceptamos la hipótesis nula bueno acá el valor z también ya nos había advertido que correspondía la hipótesis nula y esto nos confirma este valor entonces en qué en qué qué podemos de concluir nosotros podemos concluir al aceptar la hipótesis nula que el no hay diferencia entre las medias y por tanto el sexo no influye en la preferencia del candidato no esto para comparar es muy similar al test de wilcoxon no que también trabaja por rangos y también utiliza el valor z como aproximación a la media ahora vamos a ver una parte práctica y entonces acá como nos vamos a analizar nos vamos a la pruebas no paramétricas cuadro de diálogos antiguos nos vamos a dos muestras independientes y acá nos viene por defecto activado la U de Mann Whitney solo debemos de pasar el el valor final o la variable original y la variable de ocupación a nuestra parte definimos los grupos como dije este pueden esto se hace porque pueden haber más de 2 juguetes caso tratarse de grupos ya no hay problema no pero si hubiera más grupos y solo debemos de identificar con los que vamos a a trabajar en este caso no y acá nos sale este los cuadros este primer cuadro es descriptivo no dice cuántos hombres cuántas mujeres el rango promedio la suma de rangos y el segundo cuatro es el cuadro que ya nos da la información nos da el valor de prueba de u de malware 18 y si fuera wilcoxon que no es el caso 73 pero nos da el el estadístico el valor z como aproximación a la normal y la significancia asintótica lateral bilateral que nos permite llegar a la conclusión de que al verde a al haber demasiado error aceptamos la hipótesis nula y rechazamos la hipótesis del investigador concluyendo que no hay diferencias entre ambas medidas y por tanto la preferencia de dicho candidato no depende de el sexo de las personas que han sido en curso