H de Kruskal Wallis,es  un estadistico que es para más de dos grupos independientes busca comparar medianas justamente esto porque no paramétrico de lo contrario lo que contraría compararía serían medias por tanto corresponde a un estadístico que hace uso de las medidas de tendencia central , también se dice que es alterna a la Anova porque cuando no se puede hacer aplicar el estadístico de Anova porque los datos de una u otra variable no no tenga una distribución normal entonces  Kruskal Wallis es la alternativa a aplicar 

También puede ocurrir que los datos sean pequeños o no normales en este caso también su aplicación y por tanto cuando se trata de datos pequeños siempre los estadísticos tienden a ser menos potente en cambio cuando son más cantidades los datos entonces el estadistico se hace más potente entendido esto como lo la capacidad que se tiene de rechazar la hipótesis nula cuando esta resulte falsa.

-Dentro de las características de  Kruskal Wallis el propósito es comparar  las medianas de los 3 o más grupos, se trata de medidas independientes, grupos independientes y  la naturaleza de sus datos son ordinales también aplicable cuando los datos son en unidades y no tienen distribución normal y por supuesto tienen que ser para más de 2 grupos esto lo podemos ver en este cuadro donde si fuera solo dos grupos y entonces es de aplicación la U de MannW., pero  más de 2 grupos Kruskal Wallis acá vemos que corresponde, al nivel a la naturaleza de los datos, se trata de grupos independientes grupos independientes.

Vamos a ver  un ejercicio que tenemos donde dice se busca conocer la preferencia por una gastronomía o sea de nuestro país depende del país de origen del turista acá hay turistas de 3 países que han sido encuestados respecto a la gastronomía de nuestro país y ellos han respondido en forma original no mucho nada poco no algunos se tiene a 50 turistas que han sido encuestados,  entonces la hipótesis nula es que las medianas de estos 3 grupos de turistas pertenecientes a 3 países sea igual a cero,  es decir que las diferencias de media es igual a cero y por tanto en un en un razonamiento lógico podemos concluir que El País 1 influye en la preferencia que tiene el turista El País de origen de donde procede no influye la hipótesis alterna

Las medianas son diferentes, hay diferencias de medias en un razonamiento lógico como llega con nos lleva a concluir que El País de origen sin influye esta manera porque no puede ver este si alguien este Colombia depende un poco más así gana a nuestra gastronomía influya en que fue eso turistas tenga una mejor preferencia es lo que se busca probar con este estadístico entonces acá la significancia cuando es un humor ácido punto cero 5 estará dentro de la hipótesis alterna probará la hipótesis alterna porque se tiene un error bajo en cambio si es mayor a 0.05 estará corresponderá probar o aceptar la hipótesis no la hipótesis nula considera que son iguales sin cambios la hipótesis del investigador considera que son diferentes en el SPS vamos siempre trabajamos con el menú analizar y nos despliega eso buscamos medidas no paramétricas cuatro de diálogos antiguos tuve acá en K  muestras independientes hacemos clic y nos sale esta ventana en esta ventana pasamos la variable de prueba que es el Google al final le gusta mucho poco o bastante.

Seleccionamos la variable de agrupación obviamente definimos el rango o los grupos de que son de 1 todos y 3 no 1 para El País todos para otro país 3 para el tercer país ya que son 3 países los son los turistas de 3 países quienes han sido resultados acá tenemos ya por defecto a activada la opción de Cruz Carballo y simplemente le damos a aceptar y en aceptar vamos a tener dos cuatro el primer cuadro siempre es el descriptivo acá tenemos los países de los turistas encuestados Brasil Colombia Uruguay no en Brasil fueron 18 consultados en Colombia 16 y 16 también de Uruguay el rango promedio para cada grupo de turistas lo tenemos acá en total son 50 este turistas en total 50 encuestados el valor de prueba de kruskal wallis acá está 0.686 no los grados de libertad son dos porque son 3 países menos 1 se casan los grados de libertad la significancia asintótica bilateral desde 0.710 esto es bastante peor esto es mayor que 0.05, corresponde aceptar la hipótesis nula que nos indica que las diferencias es igual a cero o sea que no hay diferencias en otras palabras El País de origen del turista no influye en la difusión en la preferencia que tienen estos turistas no y es independiente es lo que prueba este estadístico ahora vamos a hacer una HP práctica tenemos el el SPS acá están los países de Brasil Colombia Brasil no Brasil Colombia Brasil Uruguay no están acá tenemos AA 50 datos hasta 50 personas 50 o los datos de 50 personas 50 a ver y nos vamos a analizar nos vamos acá a prueba como paramétricas cuadro de diálogos antiguos cada muestras independientes pasamos la variable de prueba a la lista variable de pruebas es una variable ordinal donde está el nivel del grupo pasamos a la variable de agrupación y definimos los grupos son el mínimo es el 1 hasta el 3 o 3 países lo el origen de los turistas de procedencia los turistas que han sido encuestados.

Entonces simplemente vamos a aceptar entonces acá nos salen los dos las dos tablas el primero es una tabla descriptiva acá tenemos los 3 países los número de turistas pertenecientes a estos países a lo largo promedios el valor de prueba de kruskal wallis que cero puntos 89 2º de libertad y la significancia de 0.710 que es mucho mayor a 0.05 y al ser mucho el error entonces aceptamos la hipótesis nula que indica que no hay diferencias entre las cancelar nacionalidades de los turistas y por tanto concluimos que la nacionalidad no influye y preferencias de estos turistas es indistintamente cualquier turista le gusta nuestra gastronomía no es solo de un país nada más eso es lo que probamos con este