❌招生介紹

你是否對 AI、資料分析、控制、化工製程優化有興趣？
想把 Python、機器學習、數位孿生真正用在工廠與實際產線？

智慧程序系統工程實驗室（Intelligent Process Systems Engineering Laboratory, iPSE Lab）
是一個結合 化學工程 × 人工智慧 × 製程控制 × 工業應用 的跨領域研究團隊。

在 iPSE Lab，你不只是寫程式或跑模型，而是學會如何用 AI 解決真實化工問題。

🔧 我們在做什麼？

我們研究與實作的主題包含：

• 🤖 AI 驅動先進Z 製程控制（AI-MPC）

• 📊 化工大數據分析與軟測量（Soft Sensor）

• 🧠 數位孿生（Digital Twin）與虛實整合系統（CPS）

• ⚙️ Edge AI 與工業通訊（OPC UA、DCS 整合）

• 🏭 實際化工廠製程優化、節能減碳與品別切換自動化

👉 研究成果不只停留在論文，而是直接部署到真實工廠系統中運作。

💡 加入 iPSE Lab，你會學到什麼？

你將培養以下能力：

• 使用 Python、NumPy、Pandas、SciPy、Scikit Learn、PyTorch / TensorFlow

• 也許 MATLAB、COMSOL、ANSYS、AutoCAD、SpaceClaim

• 建立 資料驅動 + 製程基理的 AI 模型

• 設計 智慧控制器（MPC / AI-MPC）

• 操作 製程設計模擬軟體（如 Aspen Plus / HYSYS）

• 理解工業現場的 控制系統、資料流與實際限制

👉 無論你未來想走 研究所、博士班、或進入化工/半導體/AI 產業，這些能力都極具競爭力。

🎓 適合哪些學生？

我們歡迎：

• 對 AI、程式設計、資料分析 有興趣的化工系學生

• 喜歡 動手做、解決實際問題 的你

• 不害怕跨領域，想成為「新世代智慧化工工程師」的學生

👉 即使你目前 程式基礎不強，只要肯學、肯做，實驗室會一步一步帶你上手。

🚀 我們的目標

iPSE Lab 的目標是培養能夠：

真正把 AI 用在化工製程上的工程師與研究人才

讓學生在畢業前，就已具備產業即戰力與研究深度。

📩 想加入我們？

很抱歉目前我們實驗室空間還未完成, 也沒有任何實驗設備供你使用。