E-mail: 20240946@sungshin.ac.kr, rkdmsdl0408@gmail.com
Office: Sungshin Women's University, Seoul, Korea
B.S. in Convergence Security Engineering, Sungshin Women's University, Seoul, Korea (2024.03 - Current)
Professional Activity
Defense member, Hacking Club, Sungshin Women’s University, Seoul, Korea (2025.02 - 2025.12)
R&D projects
Information Protection Specialized University Support Project (MSIT, KISA) (2026.03 - Current)
정보보호특성화대학 지원사업, 사고분석 및 대응 정보보호 인재양성 (과학기술정보통신부, 한국인터넷진흥원)
WISET Engineering Research Team (WISET) (2026.04 - Current)
의료 AI 에이전트의 오류 전파 탐지 및 신뢰성 검증 프레임워크 개발 (한국여성과학기술인육성재단)
Conference
International
Gaeun Park, Seo-Yi Kim, Il-Gu Lee. “Agreement and Reliability of Multiple LLM-as-a-Judge Models in Medical Hallucination Detection.” The 27th World Conference on Information Security Applications (WISA 2026), Jeju Island, South Korea, August 2026 (Poster).
박가은, 김서이, 이일구, “의료 Hallucination 탐지에서 다중 LLM-as-a-Judge 모델의 합의도 및 신뢰성 분석”, 제27회 정보보호응용 국제학술대회 WISA 2026
Domestic
Gaeun Park, Seo-Yi Kim, Il-Gu Lee. "Service Mesh and eBPF Integrated Cross-Layer Anomaly Detection in Cloud-Native Environments." The 2026 Conference on Information Security and Cryptography Summer (CISC-S 2026), Busan, South Korea, May 2026 (Poster).
박가은, 김서이, 이일구, "서비스 메시와 eBPF 연계 기반 크로스레이어 클라우드 네이티브 이상행위 탐지 기법", 정보보호학회 하계학술대회
Gaeun Park, Seo-Yi Kim, Il-Gu Lee. "Performance Evaluation and Analysis of a Cross-Layer Anomaly Detection Method for Cloud-Native Environments." The 2026 Annual Symposium of KIPS (ASK 2026), Gangneung, South Korea, May 2026 (Oral Presentation).
박가은, 김서이, 이일구, "클라우드 네이티브를 위한 크로스레이어 이상행위 탐지 기법의 성능 평가 및 분석", 한국정보처리학회 ASK 2026
Competition
Gaeun Park, Seo-Yi Kim, Il-Gu Lee. "Efficient Cloud-Native Security Anomaly Detection Based on Service-Level Filtering and Selective Runtime Event Querying." The 9th Side Channel Information Analysis Competition, South Korea, June 2026 (Paper Submission).
박가은, 김서이, 이일구, "클라우드 네이티브 보안 이상 탐지 효율화 기법: 서비스 레벨 필터링과 선택적 런타임 이벤트 조회를 기반으로", 제9회 부채널정보분석 경진대회
Research Areas
Cloud-Native
Agentic AI
LLM