友義科技SSME與源星生醫OSTAR攜手以「心臟病演算法人工智慧數據雲平台」，正積極推動透過「I am OK & P4 HealthCare AI大數據」雲端服務，把現今屬全球頂尖的「心臟病演算法」及其預防醫學科技介紹給組織、企業和經理人。

目前，除上百家醫療機構採用OSTAR醫療等級產品外，「心臟病演算法」為組織和個人提供一個先進醫療級人工智能(AI)工具：賦予自助精準量化能力，為自身和身邊的人擁有多一層保護身體層面上的平安和健康。SSME推動中的I am OK及其OSTAR相關心臟演算法AI產品服務對象或公司有：Acer宏碁、Mosel台灣茂矽、INVENTEC英業達、SYSCOM凌群電腦、Institute for Information Industry (III)資策會、Far Eastern Air Transport(FAT) 遠東航空、DACIN Construction 達欣工程等。

「心臟病演算法人工智慧數據雲平台：I am OK & P4 HealthCare AI大數據」不僅協助企業、機構在原有健康促進之餘，善用引進頂尖AI盟友：「心臟病演算法」實現健康幸福企業，做好專屬「保3對策」最適配置、規劃守護職工心臟健康、避免人才損失風險，同時也與福委合作提供經理人自行投資下班後在家配套保3全天候守護全家人。

Kevin Liu / 0932004986

智慧和產業並好，且見天日的一切，智慧更為有助益?

因為智慧護庇人，好像金錢護庇人一樣? 惟獨智慧能保全致力智慧表達之人的生命? 這就是真實成長的益處?

你要察看智慧的作為? 顯化為彎曲的，誰能改變為直的呢?

遇亨通的日子，你當珍惜? 遭患難的日子，你當欣賞? 因為智慧使這兩者並列，為的是叫你能睜大雙眼透視覺察?

你所要感謝的是能醒著參與見證創造過程?

你要先做必要事，按時吃喝，為要補力，不為酒醉?

你要記得因人懶惰，房頂塌下? 因人手懶，房屋滴漏?

設擺筵席，是為喜悅? 酒能使人快活，錢能叫萬事相映?

你當謹記不可咒詛他人，也不可心懷此念? 在你臥房也不可咒詛富有之人或單位，因為空中的鳥必傳揚這聲音? 有翅膀的也必述說這事?

當將你的糧食撒在水面? 因為日久必能得著?

你要分給七人，或分給八人? 因為你不知道將來有甚麼災禍臨到地上?

早晨要撒你的種，晚上也不要歇你的手? 因為你不知道哪一樣發旺? 或是早撒的? 或是晚撒的? 或是兩樣都好?

你當趁早? 衰敗的日子尚未來到? 就是你所說毫無喜樂的那些年日? 未曾臨近之先? 因為一切都由經由你而來?

智慧而來的表達好像刺棍? 其中言語又像釘穩的釘子? 都是非自我所賜的?

覺知? 還有一層，你當受勸戒? 著書多，沒有窮盡? 讀書多，身體疲倦?

這些事都已聽見? 明白處境敬畏無常? 謹守所畫的線? 這是你當有所覺察並採取行動?

因為你所做的事，連一切隱藏的事，無關是善是惡，都經由你完成表達?

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

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醫療? (p. 115) | Q：納透自身覺察?

PathAI – Andy Beck, Founder (p.120)

當賭注這麼高，準確性至關緊要了。所以，演算法能做得更好嗎?

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

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車輛? (p. 157) | Q：信任自動駕駛?

所以，你的無人駕駛車應該去撞行人來救你的命嗎? (p. 172)

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

2016年初秋的巴黎車展一角，賓士汽車駕駛輔助系統暨主動安全防護部門經理克里斯多福．馮．胡戈 (Christoph von Hugo) 在採訪中被問到，無人駕駛賓士車發生車禍時會怎麼做?

「如果你知道至少可以救一個人，至少就救那個人吧，」他回答。他很清楚賓士的立場。「救車裡的那個，」他接著說道：「如果你只能確定有一個人可以免於一死，那這就是你的第一優先。」

訪問後接下來的幾天，網路被嚴厲譴責賓士立場的文章給灌爆。

對於演算法替我們自己及他人的生命做出價值判斷這件事，迫使我們質問自己有何感受?

在這項新科技~連同幾乎所有演算法~的核心，是關於權力、期望、控制和責任分派的問題，以及我們是否可以期待科技配合我們、而非反過來。?

友義科技SSME_BPM/RPA流程引擎智慧實現的方法：

Phase 1標準化架構CPS

Phase 2適應特定需求的流程

Phase 3預先連接邏輯可互換組件

Phase 4部署功能和規則

Phase 5智慧流程實時交付

我很高興來到這裡，這是個很重要的時間點，這是我首度在台灣公開露面，非常感謝大家。這是日本軟銀集團(SoftBank Group Corp. JP)創辦人孫正義上台後的前幾句話、並在掌聲中開始他的演說。

1900：紐約第五大道

我認為這是我們一生中相當關鍵的一個時刻，讓我來呈現幾張簡報，此刻正是典範轉移的時刻，什麼是典範轉移? 孫正義準備一張紐約第五大道1900當時的照片，在這張照片裡，你可以看到很多輛馬車，只有一部是汽車，其他99%都是馬車，99%用馬拉車，只有1%用引擎；

1913：紐約第五大道

再看看另一張攝於1913年同樣是紐約第五大道，也就是相隔13年後，在這張照片中，你看到99%都是汽車，只剩下1%是馬車，這是同一條街耶，這就是所謂的典範轉移?

看看T型車(Model T)，福特是在1908年推出T型車，在福特推出T型車5年後，只過了5年而已，街上99%都是用引擎的汽車、只剩1%是馬車，很驚人是不? 這種情況不會天天發生，這種劇變百年才發生一次? 這是個很巨大的典範轉移?

2035：紐約第五大道?

在我的想像中，我預測同樣這條街道，到了2035年，這將是這條街的樣貌，99%都是自駕車、不再需要駕駛員，或許只有1%需要駕駛員? 這就是典範轉移?

我們來回顧一下歷史，工業革命發生在過去兩三百年間，端看將工業革命從哪一天開始算起?為什麼會有工業革命呢? 我認為會發生工業革命，是因為有一群企業家們，一個人可以改變整個世界，那是有可能的，這裡列舉出幾位當時的英雄?

所以一個人的熱情和夢想，就可能改變整個世界，JP摩根提供了金融服務支持工業革命，若沒有金融上的支持，工業革命也不會發生? 因為有這些瘋狂又充滿熱情夢想能改變世界的人，世界因此而改變；

看看1960的全球前十大公司，石油產業就佔了9家；工業革命後，在過去170年來(以1850年當作1來看)，美國GDP成長了260倍；工作型態的劇烈轉變，當時的9成工作是務農，那就是他們眼中的工作，但現在務農只占勞動力的2%；98%勞動力從事工業和服務業；

世界會改變，世界不會一成不變，世界會一直不斷改變，我認為資訊革命才剛開始，農業革命持續了4千年時間，和工業革命讓我們過著現代化生活；而過去25年來，資訊革命開始了，如果看看這張圖表，這條線代表網路流量，網路流量成長了100萬倍，網路流量在25年間成長了100萬倍；

如果你把這個流量轉換成金流，那會是什麼情況呢? 這條藍色的線代表的是上市網路公司的市值，看看最近10年內，代表企業市值的藍色線，再看看網路流量(紅色線)，兩者呈現同步成長；

孫正義接著說，如果你要投資股市，你不必擔心那些小細節，只要關注大方向，賺錢真的不難，很多人都被小細節困住，愛因斯坦說E=MC平方，只有一句話，簡單的方程式，一般科學家會寫好多好多非常複雜的方程式，他們說所有的事物都是複雜的? 事實上，超級聰明的人物、被稱作天才的人，都說的很簡單?

如果你看這張圖表，別在意小細節，利率是升或降? 匯率是升或貶? 上周一公布的失業率、股市應該怎麼走? 全部都是細節處的噪音，如果你看大方向，像這張圖，就變得很簡單了，非常非常簡單；

事實上過去20年，我投資許多網路公司，我的年複合投報率44%，每一年都是，20年都是如此，我是簡單的人，我相信這個、相信這個，所以E=MC平方。

看看現在的情況，前十大有7間是網路相關產業，都和網路科技相關，如同前幾頁說的，網路流量(暴增)，網路公司股價也(大漲)，所以道理很簡單，不要自己把它複雜化，如果你覺得世界很複雜，你無法理解，也無法做決策? 如果你把問題簡單化? 如果你理解關鍵核心? 你就能作決策? 如果你把問題想得很複雜，你根本不知道該怎麼辦? 所以我說根本沒那麼複雜?

道理其實很簡單，網路到底顛覆了哪些產業呢? 就只有兩大產業，廣告和消費零售業，從GDP來看，廣告只佔了1%；而他們已經名列前10大企業，但你仔細看看，他們只影響了GDP的1%? 電子商務也只攻佔了GDP的6%? 沒有吃掉整個市場? 只在美國搶下一兆美元市場?

再看看下一張簡報，AI將影響每一個產業，AI可能顛覆的領域，產值達19兆美元? 這只統計了美國市場，AI將影響每個產業、影響遍及每個角落；如果你將網路流量視為資訊的簡單流通，AI流量則是帶著人工智慧的資訊流通，資訊經過分析處裡後，轉化成人工智慧AI? AI將是人類史上最大的一場革命? 這是我的觀點。

農業革命改變很大，工業革命改變也很大，網路帶來的變化更大，但AI帶來的變化會更劇烈? 這會是人類史上最大變革?

讓我們看看過去30年，只有三件事影響著資訊產業? 分別是CPU效能，他們有運算能力，記憶體的大小，和通訊速度? 只有這三要素是關鍵? 這三要素後來改善很多，規模也變大，成長1百萬倍，剛我說過網路流量增加100萬倍，因為同期CPU 效能增加100萬倍、記憶體規模也增加100萬倍、通訊速度也增加100萬倍，就在30年內；

但汽車引擎的進步卻沒有100萬倍那麼多，也許有成長2倍? 當然汽車引擎跑的還是快過馬車，但這裡我要講的是這100萬倍的改善速度?

那接下來30年又如何呢? 我們不要再講過去，讓我們談談往後30年，有沒有能有更高倍速的改善? 我估計會有另一個百萬成長?

AI擅長什麼呢? 我會說一個詞：「預測」，「預測」? AI擅長什麼? 「預測」，就是這一個詞 (軟銀集團創辦人 孫正義連續說3次：「預測」)，在很多預測上，AI都會比一般人聰明?

AI比人腦聰明?

像預測天氣、下西洋棋、聲音辨識等AI可能變得比人聰明；也有一些地方人比AI聰明，所以現在大家還在爭辯?

30年前當然是人聰明很多，現在是有疑問的? 但是30年後當AI比人聰明100萬倍時，電腦運算能力進步了100萬倍、記憶體空間會增加100萬倍、溝通速度也會增加100萬倍，當這些發生時? 我要說「超級智慧」要來地球了?

那麼什麼是智慧?

如果你說一般人的智商(IQ，智能商數) 一般人智商是100分，在場的人或許比100分高一點，但大約是100分? 愛因思坦智商大概是150分，有些人說190分，牛頓智商或許140分，達文西智商或許200分，我不知道它們怎麼算的，這是大家猜的? 總之，如果你的智商有150分200分就會被稱作天才，智商200分的天才，比一般人的100分厲害兩倍?

那超級智慧呢? AI的智商30年後會有多少呢? 我的預測是智商1萬分? 如果你有200分就是天才，如果你有1萬分，會被稱作什麼呢? 超級天才、天才中的天才? 總之AI很聰明。當然有些東西人類比較擅長，有些東西AI比較擅長?

AI擅長什麼呢? 我會說一個詞：「預測」，「預測」? AI擅長什麼? 「預測」，就是這一個詞 (軟銀集團創辦人 孫正義連續說3次：「預測」)，在很多預測上，AI都會比一般人聰明?

我們要用預測來做什麼呢?

如果我們有水晶球來預測未來? 我們都會變得富有? 如果機器人把AI植入到頭腦，超級智慧機器人可以預測，預測人要什麼、「他們」就會開始準備，為 妳/你提供服務?

孫正義接著說，在我的定義中機器人並非都是人型機器人、像是自駕車、無人機、在水裡的、會有1公釐小的機器人、也會有100公尺高的機器人，會有各式各樣形狀和尺寸、與各式各樣的功能，但他們有能力做很多我們需要的工作?

孫正義舉例說不論台灣或日本，都不是人口最大國，但如果我們善用「智慧機器人」，就算是人口小國，也能名列前茅? (善用工具，無論國家、組織、企業、機構、單位、家庭或個人，是不?) 孫正義提醒各領域還要加上「超級智慧」、並且去學習、並進化，這可以變得非常強大?

孫正義不認為機器會取代人類工作，機器會激勵我們也進步，人類可以學習並進步，如我說過的，就在150年前90%人口都還是農夫，這是在日本；美國當時64%人口是農夫，但如今只有2%、5%的人從事農業；人類全都沒工作了嗎? 沒有，我們換成其他工作，人們也可以學習並進步、改變並適應世界? 這是我所相信的?

如果世界潮流無人能檔?

科技持續演進? 如果世界就是會改變? 我們何不比別人進步得更快呢? 那物聯網(IOT，Internet of Things)又是另一個例子，孫正義認為未來會有一兆個晶片放在裝置裡，我們收購了安謀公司，我們預測了未來晶片出貨量，未來20年，我們會出貨1兆個晶片? 屆時全世界人口會達到100億人口，所有事物都被「超級智慧」所圍繞?

接下來孫正義介紹軟銀集團，準備1000億美金的銀彈(超過去年全球創投投入的870億美金，他說他要記取過去因資金不夠、錯過的機會或錯誤決策? 不要讓自己有藉口，只「專注在AI」上，只與「最優秀的」企業家族、擁有相同的願景：也就是AI會徹底改革我們的生活方式、生產方式、我們的銷售、並且預測供應和需求，預測需求並提供最好的供應?

我們來談一個例子：預測和供應

Uber是一個例子，他們使用了熱度圖來預測需求，例如週五晚上7點、月底的一個下雨天、有一場演唱會，需求有多少? 有多少人要叫車呢? 在這個街角? 紐約市第五大道的路口? 有多少人會揮手叫車? 他們預測、每15分鐘、15分鐘之後，他們每分鐘都在預測，15分鐘後有多少人會叫車? 他們預測然後跟駕駛說要去哪? 因此供應量是透過預測決定的? 因此他們能在3分鐘內準備好，平均每個客戶叫車只要3分鐘，如果車子在他們揮手後才開過去那要花30分鐘，那是唯一的辦法，他們做了預測，並為供應做最好的準備?

Uber他們還做了動態定價 (Uber Utilizing AI for Dynamic Pricing)，價格也應隨著需求供應變動，耶誕節當天晚上11點，同一個街口太多人揮手叫車，車不夠，那時候價格當然要提升? 但假如是平日半夜3點，需求不夠多，所以價格應該下降? 所以這是動態定價的原因? 這全是由AI做的，不是勞力工作，是思考和預測，這是AI最擅長的?

接著孫正義以一段真實影片，以坐上自駕車上路為例：

你坐在自駕車裡面，影片中車子開動，一些人走到前面，車子會自動停下，對向其他車子來了，你必須放慢速度，繞過黃線然後停下，這些都是自駕車真實的影片，其他車過來時你要左轉，附近有工地，你必須放慢速度，往左往右，這裡有一台消防車停在旁邊，你必須穿越雙黃線，這是違法的，你必須違規繞過去，不然就要等30分鐘?

AI決定要違規，因為人類每天都在違規，所以AI要想得夠聰明，現在能不能違規? 這是非常重要的決定? 這是自駕車上真正的影片，沒有人的觸碰，因此很多人說，自駕車永遠不會實現? 還要再20年，這是現在的影片?

另一個例子，不只是載人，這是真實影片：

自駕車運送貨物，這是自駕車，這是機器，沒有人類，這是第一台沒有載人的車，已經在美國上路了，是我們公司的，看到狗或人會停下，這是輛小台的車，他可以運送食物、雜貨、禮物，現在當你想要送貨，在美國每趟要5美元，有了這個，每趟只要20美分? 會便宜很多、安全很多，24小時360天運作，因此送貨體系會完全改變? 這是我們投資的80家公司，全是獨角獸企業，全部都在改變世界，都跟AI有關?

孫正義接著說軟銀集團的AI對策 (Lead AI revolution with Cluster of No.1 AI Strategy)：

我們投資每一個產業中、每一個國家中最好的企業，要改變並帶領AI革命，如我所說，在工業革命，福特、洛克斐勒等企業家是關鍵，現在「AI企業家」他們才是瘋狂的人，他們是要改變世界的人，他們覺得可以改變世界? 像福特先生一樣、像愛迪生一樣，他們要從他們的角度改變世界? 這不會自動改變，會由一個人、有著瘋狂的熱情和夢想、要改變世界、給予更好的生活?

什麼是更好的生活?

我們的生活還有很多問題，街上每天都面臨問題，全世界每天都有車禍，但有了自駕車之後，世界不會再有車禍，不會再有難以抵擋的疾病，我們能透過DNA、醫藥等方式解決? 透過AI的力量，未來的世界會有機器協助救災，幫助從事危險工作，或有風險的工作，我們能用機器人協助照顧長者，世界將有更安全的食品、更多的快樂，那我們想要什麼?

那我們想要什麼?

我們要創造以人為中心的世界? 人會透過AI的協助、有AI參與的系統、AI不想要和人類競爭? 而是協助人類過更好的生活? 更多快樂? 不再遭受危險? 不再遭受過去不能治癒的疾病? 我認為我們會有更美好的世界? 非常感謝大家。

她說她的新書滿一年的時候，我一個人在家裡繞來繞去不知道怎麼慶祝才好?

感謝到這個年紀還可以做這麼多的事?

• 如何一步一步地走下去?
• 如何以明天寫不下去的最壞情況下把書出版了?
• 發現很多人糊塗是假裝的?
• 自覺自己常常說可怕的話?
• 提醒人要說真話? 很真的話? 大家都說一些客氣的話，說到死也不知道是真的假的?
• 我也不覺得 妳/你有什麼藉口說不行? 如要是不行就貓起來?
• 覺得天下有很多可愛的事?
• 沒有個人發表的興趣?
• 覺得自己是有福氣的人? 喜歡看人們做有福氣的事?
• 渾渾噩噩的人太多了?
• 很高興所坐的計程車司機聽懂她說的「心靈空虛」的意思?
• 最後，再一次地提醒與會來賓做一個「心靈不空虛」的人，她不知道 妳/你能怎麼做到心靈不空虛，不過，我知道我怎麼做?
• 勸告很多很多寫這類書的作者，要謹慎地寫作，值得寫的才寫，不要寫得太瑣碎，要篩減得簡單一點，讓讀者看的時候有一個中心思考?
• 心靈不空虛的人就是社會的福氣，期許自己能幫助這方面做一個好榜樣?

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

摘自《追逐日光》：一位跨國企業總裁的最後禮物?

尤金．歐凱利 (Eugene O'Kelly)著 (KPMG，台灣稱安侯建業；美國四大會計師事務所之一，總裁暨董事長)

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

我們如何了解自己、世界和在其中的位置?

how we understand ourselves, the world, and our place within?

Behind the Headlines panel: What does it mean to be human in the 21st Century?

由於人類正處於發展的關鍵時刻?

本系列旨在提出一些破壞性問題?

這些問題只有在學術、工業、科學加入人文時才能解決?

https://soundcloud.com/tlrhub/what-it-means-to-be-human-in-the-21st-century

機器人技術工程師推出了'Stevie II' - 愛爾蘭首個具有社交輔助的AI機器人

VIDEO: Relive world-leading scientists’ talks at historic Schrödinger at 75 meeting

不是人類創意的主張像作曲演算法的產物? 而是作曲演算法的產物可以表達出多少來自 妳/你的創意?

此外，演算法的組合就看演算法的能力是不? 不過不管如何，是不是仍是如馬克．吐溫說的色玻璃片?

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

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藝術? (p. 233) | Q：清晰表現的能力？

「傑出的藝術家模仿，偉大的藝術家盜竊」~畢卡索? (p. 251)

演算法所及範圍有其界限? 生而為人有何感受並不包括在內?

十二年國教課綱新增「科技」領域，包含「生活科技」與「資訊科技」兩大科目：

1. 國小：是採融入式教學，在彈性學習課程安排統整性主題、專題、議題探究課程、或是安排在社團活動。
2. 國中：是部定課程，每週兩節課；
3. 高中：是部定必修四學分，並納入加深加廣選修課程八學分。

作者：大安國中一年級同學

作品：機器人手臂

功能：主要有三

1. 垂直升高/降低手臂高度
2. 水平向左/向右手臂方向
3. 彈性控制手爪/抓口大小

有智慧地行動?

- 由智慧而生?

- 是從超越頭腦之處升起的東西?

- 而且與當下這一刻保持和諧的活動、話語和思考?

- 這思考成為一種表達自己的方式，而不是一種手段，不是被用來要求現實應該成為自認為它該是的樣子?

- 做出調整並配合每一刻的正是行動?

- 一刻接著一刻，每一刻都需要「不同」的回應?

- 每一場對話都需要表達或說一些與上一場對話不同的東西?

- 使用觀念、想法、思想來表達一種超越「觀念、想法、思想」的東西?

- 為某種超越「觀念、想法、思想」的東西賦予聲音?

- 當了解試圖表達的其實是超出話語之外的東西、是話語的覺性泉源，這樣而來的思想和話語會變得比較輕盈，溝通的方式會更為透明、更具穿透力?

- 以這樣來活動和表達，正是：一種「有智慧地行動」?

~©SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

Q：權力? 唯來自直接的權威? ~SSME SD TWO / DeepQ?

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權力? (p. 025) | Q：唯來自直接的權威?

這門「功課」若要當真? 或許有一些「遊戲規則」?

像是：

• 他人的名和所用的字：要一律清除? 不論「他人」是誰?
• 所做「功課」：需日日精進? 今天會比昨天表達得更清晰?
• 在做功課過程中，要能看見「隔閡」? 看見「隔閡」只為了「消弭隔閡」? 當隔閡一旦「消弭」? 即「永遠消弭」?
• 最佳的功課取材不在書裡? 不在經驗裡? 不在大師哪? 不在辨經中? 亦不在教堂或廟中? 而是在「自身」所遇的「日常」中?
• 這功課，看來恐難有「畢業」的時候? 但若發生，就是：「發生」?
• 「持續改寫」? 可能是「進步」的一種「表示」?
• ……

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

2019年數字峰會將於秋季在多特蒙德舉行，並將以“數字平台”為座右銘。

聯邦部長Altmaier 日前表示到，峰會以數字平台為重點，提出了一個對德國和歐洲未來競爭力至關重要的話題。

平台經濟學正在迅速發展：平台正在推動數字創新，他們擁有大量可供AI使用的數據可以開發和實施應用程序。德國和歐洲必須在這裡趕上國際。

我們的目標是創建我們自己的、全球成功的平台。

來源 http://bit.ly/TWODE2019

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

德國的「國家IT峰會」於2017年更名為「Digital Summit數字峰會」。這是考慮到數字化不僅包括電信技術，還包括整個數字化變革的過程 - 從文化和創意產業到工業4.0。

2018年數字峰會於12月3日和4日在紐倫堡舉行。特別關注的是“人工智能”（AI）。人工智能正在成為整體經濟數字化的新基礎技術。德國聯邦政府已於2018年11月15日通過了“人工智能戰略”。

通過“人工智能戰略”，聯邦政府追求三個主要目標：

1. 使德國和歐洲成為人工智能技術開發和應用的領先地點，並確保德國未來的競爭力，
2. 確保負責任和慈善的AI開發和使用，以及
3. 在道德，法律，文化和制度上將人工智能納入社會，作為廣泛社會對話和積極政治塑造的一部分。

聯邦部長Peter Altmaier提到，人工智能將成為整個經濟的關鍵技術。它將使整個價值鏈處於一個新的基礎，不僅僅是工業，還包括工藝品、商業、服務甚至農業。根據聯邦政府的戰略，我們發出了明確的信號，表明德國和歐洲未來的競爭力。我們希望成為人工智能技術開發和應用的全球領導者。

來源 http://bit.ly/TWODE2018

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

Artificial Intelligence in Industry and Finance

蘇黎世大學應用數學與物理研究所和數據分析與工藝設計研究所主辦的“瑞士工業數學第三屆COST會議”工業與金融人工智能會議

來源 http://bit.ly/TWOAICH

瑞士國家科學基金會（SNSF）的核心使命是促進基礎研究。自2011年以來，研究人員已經能夠宣布他們的SNSF應用程序“使用靈感”?

使用靈感的基礎研究在「使用啟發式研究」類別的研究? 該研究強調『科學與實踐之間的二元性』而使用靈感的建議之『複雜性』?

來源：瑞士國家科學基金會（SNSF）使用靈感的基礎研究 http://bit.ly/TWOAIchR

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權力? (p. 025) | Q：唯來自直接的權威 ?

權力鬥爭? (p. 45)

明尼蘇達大學臨床心理學教授保羅．米爾(Paul Meehl)：數學演算法，無論有多簡單，所做的預測幾乎每次都比人類好。

機器不會是十全十美，但賦予人類否決演算法的權力，只會增加更多的失誤。

或許這沒什麼好意外的，我們人類不是為了計算而打造的。

而且大多數時候，我們最好是放手讓機器自己弄。就像民航機駕駛員之間流傳的說法，最佳飛航團隊有三個要件：一名駕駛員、一部電腦和一隻狗。電腦在那兒開飛機、駕駛在那兒餵狗、而狗在那兒是要咬人，如果人類試圖碰電腦的話。

但我們與機器之間的關係有個弔詭。這就是研究人員所說的演算法惡感(algorithm aversion)。比起自己的錯誤，人對演算法錯誤的容忍力更低~即使他們自己的錯誤更嚴重。

演算法只是工具，

與 妳/你在諸多領域中各司其職地實現既定目標?

如此，可以毫不猶豫地讓已協議好的這一切：

放手使其自動駕駛?

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

12個行動領域 | 2018年11月德國政府公佈 AI (人工智能)國家戰略

1. 加強德國和歐洲AI研究成為創新動力?
2. 激勵AI顛覆性創新?
3. AI與企業?
4. AI與新業務?
5. AI與勞動?
6. AI與培訓?
7. AI與行政?
8. AI與數據?
9. AI與監理?
10. AI與實現?
11. AI與生活?
12. AI與妳/你?

來源：http://bit.ly/TWOAIde

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

14個實現目標 | 2018年11月德國政府公佈 AI (人工智能)國家戰略

1. 讓「德國製造的人工智能(AI)」成公認質量標誌?
2. 德國工業4.0領導AI (人工智能)應用及程序?
3. 德國將吸引地表上最聰明AI頭腦?
4. 人民自AI (人工智能)上受益?
5. 數據善用於社會、環境、經濟和國家層面?
6. AI應用程序基礎實現實時數據傳輸架構?
7. AI伴隨高水平IT安全性?
8. AI (人工智能)的研究和使用應與道德和法律並行?
9. 歐洲與德國之AI商業模式和數據價值等應相映?
10. AI與工作各司其職?
11. AI (人工智能)潛力應更安全、有效和永續?
12. AI (人工智能)旨在實現自由和自決?
13. AI (人工智能)要永續發展、實現「2030年議程」可持續性目標?
14. AI (人工智能)應用多樣性並保證為文化和媒體自由發展提供空間?

來源：http://bit.ly/TWOAIde

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

AI(人工智能)在世界上的引入涉及需要解決的存在主義和心理問題? 因為它們影響了對世界的感知、理解和行動的可能性? 以及人類如何在社會和環境方面單獨定位? 對個人和工作的權利、自由和實現機會產生重大影響? (Source https://ia.italia.it/assets/whitepaper.pdf )

AI在為公民服務方面的挑戰?

1. 道德規範?
2. 技術?
3. 技能?
4. 數據的作用?
5. 法律背景?
6. 伴隨著變革?
7. 防止不平等?
8. 衡量影響?
9. 人類?

(Source https://ia.italia.it/assets/whitepaper.pdf )

~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

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醫療? (p. 115) | Q：納透自身覺察?

分工合作：整合人類與機器的強項 (p. 129)

演算法去做枯燥的苦工，搜尋玻片上數量龐大的資訊、標出一些有趣的關鍵區，接下來由病理學家接手。

機器標示出來的是不是癌細胞並不重要，人類專家可以快速檢查一遍，把正常的都剔除掉。

這種演算法初篩的合作模式不只省下很多時間，也衝高了診斷的整體準確度，達到令人目瞪口呆的百分之99.5。

這一切聽起來雖然很令人讚嘆，但事實是：

人類病理學家一直很擅長診斷侵襲性癌性腫瘤。難診斷的是那些處於中間地帶的模糊病例，那個地帶的癌症與非癌症區分比較微妙。演算法在這上頭也幫得上忙嗎? 答案(大概)是肯定的。

但並非運用病理學家一直再用的複雜分類來診斷，反倒是演算法這麼擅長在細微片段的資料中找出隱藏的異常，或許可以提供一種更好的診斷法，做點人類醫生做不到的。

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IMA | 行動讀書會 | 打開演算法黑箱

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數位診斷? (p. 136)

Google「糖尿病視網膜病變」演算法

這是由Google Brain的團隊，它們打造了一套演算法，對世界上可預防的失明原因中最大的一項~糖尿病視網膜病變~進行篩檢。這是一種對眼部感光區血管產生影響的疾病。

如果你知道自己有這種病，可以接受注射以挽救你的視力，但要是沒有及早發現，會導致不可逆的失明。

Google團隊的演算法是與來自印度的醫生合作打造，如今對病情的診斷和人類眼科醫生一樣厲害。

和這種情況類似，有些演算法(如：IMA與SSME/OSTAR一起推動的「心臟病演算法 I am OK. ai」)尋找心臟的心血管疾病、肺臟的肺氣腫、大腦的中風和皮膚的黑色素瘤。甚至有些系統在大腸鏡檢查過程中及時診斷出息肉。

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~ SSME SD TWO DeepQ? CSR 工作小組

醫學實例：心臟病演算法臨床實測 (發表在美國PLOS | ONE醫學期刊)

目標：分析靈敏度(Sensitivity)、特異度(Specificity)、陽性預測值(PPV)和陰性預測值(NPV)評估臨床療效

我們比較了心臟頻譜血壓監測儀對AF患者的12導程心電圖(金-標準)的診斷效果

• 方法1：分別為97％、97％、97％和97％
• 方法2：分別為90％、100％、100％和91％
• 方法3：分別為100％、94％、94％和100％

修女研究? (p. 129)

1986年，一位來自肯塔基大學、名叫大衛．史諾頓 (David Snowden)的流行病理學家，設法說服678位修女提供她們的大腦給他。

這些全屬聖母學校修女會 (School Sisters of Notre Dame)的修女，同意參與史諾頓針對阿茲海默症病因的非比尋常科學研究。

然而驚人的是，科學家在她們的文章裡發現的線索，預告了遙遠未來會發生在她們身上的事。

研究人員分析文章裡的語言複雜度，發現了修女年輕時有多能言善道與她們老年時失智症機率的關聯。

後來罹患阿茲海默症的修女，有90%在年輕時「語言能力低落」，而年老時仍保有認知能力的修女，只有13%的文章拿到「觀念密度低」的評分。

這項研究突顯的重點之一是，我們關於自己的身體還有多到不可思議的東西要學。

更重要的是，就我們的目標而言，這證明了：關乎我們未來健康的微妙徵象，可能隱藏在最微小、最意料不到的片端資料中~在我們開始顯露疾病症狀的多年之前。

這暗示著，能夠深入挖掘資料的「醫學演算法」，未來的威力可能有多麼強大。

或許有一天，演算法甚至能早在醫生之前好幾年就發現癌症徵兆。

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5/16(四)「TWCCcon 2019 眾智凌雲 · 台灣計算雲啟動年會 」

• 議程 AI產業革命的新競賽：賽局、衝擊、轉型
• 主講人 廣達電腦董事長 林百里

林 百里董事長在【AI產業革命的新競賽：賽局、衝擊、轉型】專題演說中分享的訊息有：

1. AI產業觀察研究過程分享3個題目? https://youtu.be/HW4dNBy6fFc
2. AI產業革命300+倍速時代? https://youtu.be/l9GYZOM_1v0
3. 美 MIT College of Computing：70年創校史最大變革 https://youtu.be/6HzcDUwr-Ug
4. 美 MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing一段影片https://youtu.be/rjXukBuJ-TM
5. 美 MIT College of Computing，要把運算成為工具：來服務不同School的想法、不同School的應用https://youtu.be/Gp06Ip42peU
6. 美 Stanford(史丹佛) 當科學家遇見哲學家會做什麼事情? https://youtu.be/9tFlal7Xj18
7. 美 Stanford(史丹佛) Human-Centered AI Institute (HAI)：以人為本AI研究院https://youtu.be/tKt1odjllWM
8. 中、美 Stanford(史丹佛) Human-Centered Artificial Intelligence首席科學家 李飛飛 (中國學者)：AI是要深度反省反映人類的智能 https://youtu.be/vucT8C18BWw
9. 日本 AI科研：實現超智能社會5.0 https://youtu.be/P4fzMFGaE_M
10. 日本 高齡者有不少的社會問題，若AI可以協助他們再次工作的話，這不僅是快樂的事情，對社會也是正面的用途。 https://youtu.be/TPaTVbR7hXc
11. 英 The Alan Turing Institute(英．艾倫圖靈研究所) https://youtu.be/A4BKTG7YvfE
12. 英 AI國家戰略 https://youtu.be/beGMD-0I9q8
13. 法 未來是AI的時代：法國必須成為AI領先國https://youtu.be/BphaJOUC6-Y
14. 法 AI戰略：立足法國，引領歐洲大陸https://youtu.be/o9dywo1eV-Q
15. 法 產學研個案之一：國家衛生暨醫學研究院Inserm https://youtu.be/dZRm8MgGFco
16. 法 System X，未來系統數字化工程技術研究所，著重在「未來的」8項重點科技、4個應用領域 https://youtu.be/1lH3iAMOtrc
17. 法 Inna法國資訊研究院、INRIA 法國國家資訊暨自動化研究院：Inria(法國國家資訊暨自動化研究院) 2018-2022科學策略計畫 (Scientific strategic plan 2018-2022) https://youtu.be/agkFAXujyf0
18. 臺灣 TWCC TAIWANIA2 台灣杉二號啟動年會專題演說結語 https://youtu.be/QPplADio0p8

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DeepQ? 很? 難易?

• 一切由 妳/你而生而來是不?
• 比較級的「很」是「自我」的伎倆?
• 只存在腦袋裡? 事情只有發生或沒有發生?
• 終究會不會無涉他者? 無關難易? 無論大小? 無有好壞? 無析邏輯? 無存結果? 無說喜好? .......
• 張大雙眼、實實在在的親身覺察才是關鍵? 要認真地實現真實成長不在於 妳/你做了些什麼? 而在於明白 妳/你是什麼或不是什麼?
• 妳/你要捲起袖子幹活並自己來看、見證自己? 看看上面的點水之言會不會是一個清晰無暇的表達? 還是 妳/你有不一樣的看見呢?
• 祝 一切都好? ～