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Classification croisée et Sélection de modèle

Co-clustering and model selection

 

16 février 2012 à l'IHP, 11 rue Pierre et Marie Curie - 75231 Paris

Inscription gratuite, mais obligatoire (le nombre des places est limité)

 

Description

 

La classification automatique est devenue  un outil important qui s'est beaucoup développé ces dernières années. Bien que les procédures de classification soient nombreuses et que la majorité d'entre elles ait pour objectif de construire une partition optimale des objets (lignes) ou des variables (colonnes), il existe d'autres méthodes, dites de classification croisée, qui considèrent les deux ensembles simultanément et cherchent à organiser les données en blocs homogènes. Comparées aux méthodes  de classification classiques, les algorithmes de classification croisée ont démontré leur efficacité dans la découverte de structures à partir de matrices de données de grande taille (lignes et/ou colonnes), sparses ou non.  Ce premier workshop sera l'occasion de faire un point sur les avancées en classification croisée et en sélection de modèle. Cette journée portera à la fois sur un état des lieux, la présentation de travaux récents et des perspectives de la classification croisée.