La distribución potencia normal
Diciembre de 2013
potencianormalSe presenta un conjunto de funciones en R que permite estimar los parámetros de la distribución potencia normal. Se encuentran también las funciones de densidad, distribución, cuantil, verosimilitud y score.






Pronóstico no paramétrico en R
Diciembre de 2012
Se muestra un procedimiento en R para realizar pronósticos no paramétricos, multiples pasos adelante, para series de tiempo estacionarias, empleando un estimador kernel gaussiano para la media condicional.
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Integración de monte carlo y density de R
Junio de 2012

Una de las aplicaciones más usuales de números aleatorios es en el cálculo de integrales. Este método se conoce como Monte Carlo. Aquí vemos un ejemplo cuando las funciones a integrar las aproximamos con la función density() de R



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Gráficos de dispersión y sus densidades con ggplot2
Junio de 2012

Con este tipo de gráfico podemos generar un gráfico de dispersión y adicionar las densidades marginales de las variables involucradas, que a su vez están discriminadas por las categorías de otra variable.
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Twitter y R
Junio de 2012
Con la librería twitteR de R podemos tener acceso a algunos datos y estadísticas de usuarios y temas de twetter. Entre otras cosas, podemos acceder al número de tweets de un usuario, el número de seguidores y el historial de sus tweets. Aquí un ejemplo de su uso.
 
Gráficos de series de tiempo y pronósticos en ggplot2
 Mayo de 2012

Si queremos presentar gráficos de series de tiempo y principalmente de los pronósticos de la serie junto con los intervalos de confianza podemos hacer uso del paquete ggplot2 de R. Aquí un ejemplo con la base AirPassengers de R. 
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Gráficos con GoogleVis
Mayo de 2012

Con el ánimo de generar interés en el uso de los gráficos del paquete GoogleVis de R, presento dos ejemplos de su uso. Uno es el Google Motion Chart para variables en el tiempo y el otro es el gvis Geo Map para variables geográficas. 


 
El paquete ggplot2
Enero de 2012

Con este paquete de R podemos realizar gráficos Estadísticos de mayor calidad. Un par de ejemplos sobre cómo usar este paquete para realizar gráficos de barras es el siguiente.
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Los métodos monte carlo y bootstrap
Enero de 2012
En ocasiones observo que algunas personas no diferencian entre estos dos métodos estadísticos, así que veamos un par de ejemplos que nos pueden ilustrar acerca de sus diferencias. Uno es acerca de intervalos de confianza bootstrap y el otro acerca de cobertura de intervalos de confianza. 
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