Image Process

    本研究成果主要在於高維度資料特徵萃取(Feature Extraction)、高維度資料分類器及高維度資料多重分類器系統(Multiple Classifier System)等方面。

高維度影像辨識方法相關國科會計畫

結合光譜與空間資訊之高光譜遙測影像分類相關技術研發

2011/08 2014/07

基於Kernel Method 與空間資訊之監督式、非監督式及半監督式高光譜遙測影像分類(I)(II)

2009/08 2011/07

基於核化法之監督式、非監督式及半監督式高光譜遙測影像分類

2007/08 2008/07

高光譜遙測影像辨識系統之研發與建置(I)(II)(III)

2004/08 2009/07

     以上計畫所研發出許多創新之高光譜遙測影像分類方法,部分方法已建置於著名高維度影像辨識軟體MultiSpec©中,目前已取得國際上的許多認同,成為有關特徵萃取法方面研究新的比較標準,且經收錄於近年來出版有關遙測影像分析的書籍中。

    另外,本研究團隊亦將相關分類技術與視覺監控技術結合與本校早期療育研究所合作發展「感覺統合臨床觀察電腦化評量工具」,本系統適用於國內,且具備良好的信度、效度,此評量工具特點是能縮短施測時間、減少施測人力與施測費用、能普及應用於臨床需要,以期達到早期發現、早期診斷、早期治療。學術成果發表於2010 SSCI 期刊Perceptual and Motor Skills 之上。近年來,此外本研究團隊亦與中國醫藥大學合作,搭配微軟開法之新穎體感設備「Kinect」,開發一套可以自動評斷太極拳動作好壞的「太極八法動作影像電腦化動態評量及學習系統」。與交通大學腦科學中心合作,將所開發之特徵萃取法應用於車輛駕駛人員於觀察到紅綠燈之腦波資料分析,透過虛擬實境分式進行實驗,研究成果已發表於SCI 期刊EURASIP Journal on Advances in Signal Processing

腦波分析與MultiSpec© 軟體

感覺統合臨床觀察與太極拳電腦實作評量與施測情形

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