A. Voisin, V. Krylov, J. Zerubia.
"Classification bayésienne supervisée d’images RSO de zones urbaines à très haute résolution",
GRETSI Symposium on Signal and Image Processing (in French),
Proc. GRETSI, (to appear), Bordeaux (France), September 5-8, 2011.
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Résumé
Ce papier présente un modèle de classification bayésienne supervisée d’images acquises par Radar à Synthèse d’Ouverture (RSO) très haute résolution en polarisation simple contenant des zones urbaines, particulièrement affectées par le bruit de chatoiement. Ce modèle prend en compte à la fois une représentation statistique des images RSO par modèle de mélanges finis et de copules, et une modélisation contextuelle à partir de champs de Markov hiérarchiques.
Abstract
This paper deals with the Bayesian classification of single-polarized very high resolution synthetic aperture radar (SAR) images that depict urban areas. The difficulty of such a classification relies in the significant effects of speckle noise. The model considered here takes into account both statistical modeling of images via finite mixture models and copulas, and contextual modeling thanks to hierarchical Markov random fields.
Bibtex
@INPROCEEDINGS{VoisinGR11,
author = {Voisin, A. and Krylov, V. and Zerubia, J.},
title = {Classification bay\'esienne supervis\'ee d’images {RSO} de zones urbaines \`a tr\`es haute r\'esolution},
year = {2011},
booktitle = {Actes de Colloque GRETSI'},
address = {Bordeaux, France}
}