Estatística Computacional

Componente Curricular: Estatística Computacional

Código: 1114187

Créditos: 04

Carga Horária: 60 horas

Pré Requisitos: Análise Exploratória de Dados (1114184) e Introdução à Banco de Dados e Mineração de Dados (1411278)

Unidade Responsável: UAEst/CCT

Ementa

Visão geral do R. Elementos básicos do R. Inserção de dados. Funções de uso comum no R. Programação. Carregando e instalando pacotes. Dados univariados qualitativos e quantitativos. Distribuições e simulações. Visão geral sobre a estrutura e utilização de outros softwares estatísticos. Uso de planilhas eletrônicas como ferramenta auxiliar na elaboração de gráficos.

I - Objetivos

Capacitar os alunos a utilizarem os principais softwares estatísticos disponíveis, dando ênfase especial para o aplicativo R.

II - Conteúdo Programático

UNIDADE I - Armazenamento de documentos em nuvem e criação de formulários online

1.1 - Apresentação do Dropbox;

1.2 - Instalação do Dropbox;

1.3 - Compartilhamento de documentos utilizando o Dropbox;

1.4 - Criação de formulário online (Google Drive - Formulários);

1.5 - Disponibilização de formulários online.

UNIDADE II - Introdução ao processador de texto LaTeX

2.1 - Filosofia geral do LaTeX;

2.2 - Partes de um documento do tipo .tex;

2.3 - Compilação e visualização de um documento (.dvi, .pdf e .eps);

2.4 - Digitação de fórmulas matemáticas;

2.5 - Outros tipos de ambientes de um arquivo LaTeX (itemize, enumerate, description, verbatim, etc...);

2.6 - Inserção de figuras no documento;

2.7 - Construção de tabelas;

2.8 - Espaçamento (\vspace, \hspace, \quad, \qquad);

2.9 - Unidades de medida (pt, mm, cm, in, ex, em);

2.10 - Criação de apresentações usando o LaTeX (classe beamer).

UNIDADE III - Uso do aplicativo R.

3.1 - Principais objetos do R;

3.2 - Inserindo dados e leitura de dados a partir de um arquivo externo;

3.3 - Introdução á análise exploratória de dados;

3.4 - Elaboração de tabelas para variáveis qualitativas e quantitativas;

3.5 - Tabelas simples e de dupla entrada;

3.6 - Cálculo de frequências absolutas e relativas;

3.7 - Representação gráficas no R: gráficos de setores, barras, boxplot e histograma;

3.8 - Particionando a janela gráfica no R com o comando par(mfrow=c(linhas, colunas));

3.9 - Medidas resumo de variáveis quantitativas no R;

3.10 - Operações com matrizes e arrays no R;

3.11 - Distribuições de probabilidade no R. Cálculo de probabilidades. Cálculos de quantis teóricos;

3.12 - Cálculo de probabilidades com o R (funções pbinom, dbinom, qbinom, rbinom, dentre outras);

3.13 - Simulação de amostras;

3.14 - Noções de correlação e regressão no R.

UNIDADE IV - Introdução ao aplicativo Minitab

4.1 - Introdução ao Minitab. Constantes, colunas e matrizes;

4.2 - Janelas iniciais. Menus. Tabalhando com o Worksheet;

4.3 - Leitura de dados no Minitab a partir de arquivos externos;

4.4 - Elaboração de gráficos e tabelas no Minitab;

4.5 - Obtenção de estatísticas descritivas;

4.6 - O gerenciador de projetos do Minitab;

4.7 - Geração de relatórios usando a pasta REPORT.

UNIDADE V - Introdução ao aplicativo SPSS

5.1 - Janelas iniciais e Menus;

5.2 - Criação e definição de variáveis;

5.3 - Leitura de dados no SPSS a partir de arquivos externos;

5.4 - Elaboração e formatação de gráficos e tabelas no SPSS;

5.5 - Obtenção de estatísticas descritivas.

III - Referências Bibliográficas

Bibliografia básica:

CRIBARI-NETO, F. e FRERY, A. C. Elementos de Estatística Computacional Usando Plataformas de Software Livre/Gratuito. Rio de Janeiro: Instituto de Matemática Pura e Aplicada, 2005.

LEVINE, D. M., BERENSON,M. L. e STEPHAN, D. Estatística Teoria e Aplicações usando o Excel. Rio de Janeiro: LTC, 2000.

VERZANI, JOHN. Using R for Introductory Statistics. New York: Chapman Hall, 2005.

Bibliografia complementar:

APRENDA A USAR O R. Guia de referências com livros, tutoriais e outros materiais para aprender a linguagem do software estatístico R.

Disponível em <http://feferraz.net/br/P/Aprenda_a_usar_o_R>. Acesso em 10 jun. 2010.

DALGAARD, P. Introductory Statistics with R. 2. ed. London: Springer Verlag, 2008.

VENABLE, W. N. e SMITH, D. M. An Introduction to R. Arquivo no formato PDF disponível no endereço eletrônico cran.us.r-project.org.