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統合分析Meta-analysis 研習with Stata台北場



隨著實證醫學的興起,系統回顧和統合分析(meta-analysis) 近年來,在生物醫學領域被廣泛地用來評估不同治療和處置方法的效益或傷害,也可以用來評估不同診斷工具的準確性。

不過系統回顧和統合分析不是僅僅限於生物醫學研究上,它們作為研究工具和統計模型,適用任何需要綜合不同來源的研究證據的學科。數千篇以上系統回顧和統合分析已經被發表在各個學科的國際期刊上,隨著統合分析方法最近幾個新的發展,像是網絡統合分析建立了一個統計框架,來同時比較多種治療方法;劑量反應曲線的統合分析針對不同程度的風險對健康的影響,進行連續的劑量反應曲線估計。系統回顧和統合分析的重要性不言可喻。


主辦
單位三星統計


適用對象:想了解統合分析Meta-analysis的學習者


課程設計重點:此課程偏重帶領學員實作帶領學員利用範例資料檔進行練習


課程目標:

提供一般性介紹如何進行和報告系統性回顧和統合分析。範例和數據會盡量取材自當代醫學文獻。學員將學習如何使用統計軟體Stata進行這些分析和如何發表這些結果。


參加課程後,學員應該能夠: 

  • 描述系統性回顧和統合分析之間的關係

  • 了解系統性回顧的定義和各種統合分析方法背後統計概念,
    例如什麼是固定效應 (fixed effects) 和隨機效應分析 (random effects meta-analysis);什麼是統合分析回歸 (meta-regression) ;什麼是網絡統合分析 (network meta-analysis)

  • 解釋上述統計方法和正確地詮釋它們的結果 

  • 使用電腦軟體進行統計分析和建構統計模型
     
  • 了解如何報告統合分析的結果和投稿學術期刊 

參加學員應具備的基本知識:須了解基本描述性統計(如平均值,標準差,標準誤等)和線性回歸。                   


招收名額滿20名開班,至多50名 (額滿為止)


課程講師 台灣大學 杜裕康顧問

     杜裕康老師畢業於台灣大學牙醫學系,英國里茲大學統計流行病學博士,目前任教台灣大學公共衛生學院。杜老師之前於里茲大學醫學院,和里茲大學牙醫學研究所任職將近十年。杜老師擁有豐富的統合分析教學經驗,並發表了許多系統性回顧 (systematic review)和統合分析 (meta-analysis) 在國際期刊,如Journal of Clinical Periodontology,Clinical Oral Implant Research,以及Journal of Dentistry。杜裕康老師現擔任Journal of Clinical Periodontology和Journal of Dental research的編輯委員。


地點台北商業技術學院電腦教室  

(台北市中正區濟南路一段321號 ; 捷運善導寺站出口拐個彎就到,

距離捷運站200公尺,交通最便捷)

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報名費用:

社會人士、教師:新台幣4,500元整 

博/碩士生(憑學生證):新台幣4,000元整

備註資訊:研習證明16小時,此活動供餐


暑期場-日期: 

 2013年7月6日(星期六)至7月7日(星期日我要報名


課程大綱

Day One

09:00-10:20

Lecture: Introduction to meta-analysis for binary data

10:20-10:40

Break

10:40-12:00

Practical: Introduction to meta-analysis of binary outcomes

12:00-13:00

Lunch

13:00-14:20

Lecture: Meta-analysis for continuous data. Examine publication bias and heterogeneity

14:20-14:40

Break

14:40-16:00

Practical: meta-analysis of continuous outcomes and examining bias

16:00-17:00

Q & A

Day Two

09:00-10:20

Lecture: cumulative meta-analysis, exploring heterogeneity and meta-regression

10:20-10:40

Break

10:40-12:00

Practical: cumulative meta-analysis and meta-regression

12:00-13:00

Lunch

13:00-14:20

Lecture: network meta-analysis and other new developments in meta-analysis

14:20-14:40

Break

14:40-16:00

Lecture: How to report your meta-analysis and how to publish them

16:00-17:00

Q & A