t-Test
ANOVA
attach(burnout)table(geschlecht) hist(x=unterstuetzung) mean(x=unterstuetzung) [1] 4.223684 median(x=unterstuetzung) [1] 4.428571 sd( x=unterstuetzung) [1] 0.7546175 summary( object=unterstuetzung) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 1.357 3.911 4.429 4.224 4.714 5.000 summary( object=burnout)III - 10 Korrelation
> plot( + x=erschöpfung, + y=bedeutungsverlust) > > cor( + x=erschöpfung, + y=bedeutungsverlust, + use="everything", + method="pearson") [1] 0.4589965 > cor.test( + x=erschöpfung, + y=bedeutungsverlust) Pearson's product-moment correlation data: erschöpfung and bedeutungsverlust t = 6.3274, df = 150, p-value = 2.725e-09 alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 95 percent confidence interval: 0.3234297 0.5761001 sample estimates: cor 0.4589965