Промысловые модели

Промысловые модели используются при описании динамики запасов для ответа на вопрос: сколько можно выловить гидробионтов определенного вида, чтобы и в дальнейшем можно было бы их добывать в промышленных масштабах.   Количество и качество публикаций, посвященных этой теме, убедительно демонстрируют, что промысловое моделирование представляет собой хорошо разработанный раздел рыбохозяйственной науки. Страница содержит ссылки на статьи и монографии по методологии промыслового моделирования и использованию результатов моделирования для управления промыслами.
Промысловые модели ведут свою историю с начала 20 века, когда появились работы Ф.И. Баранова (см., например, Баранов, Ф. И. Избранные труды [Текст] : в 4-х т. / Ф. И. Баранов. - М. : Пищ. пром-сть. Т. 3 : Теория рыболовства. - 1971), опередившего всех остальных исследователей в этой области лет на 30, и был организован ICES, основной задачей которого было предотвращение сокращения рыбных запасов из-за переловов и который сыграл основную роль в разработке научных основ для промысловых моделей. 
Небезынтересно отметить, что вплоть до самого начала 20 века считалось, что рыбные запасы неистощимы и не могут быть подорваны людьми из-за ограниченных возможностей промысловых технологий.  
С 1920-60 гг. в рамках этого направления были созданы многовидовые модели, модели, описывающие возрастную и размерную динамику, продукционные модели. Основу составляли детерминистические математические методы. В период с 1960-80 гг. начала применяться статистическая методология, однако, в основном отдельно от математики. Промысловые модели продолжали совершенствоваться в детерминистических постановках, включая разработку продвинутых моделей возрастной структуры, прибавочных продукционных моделей, моделей роста, биоэкономических моделей и моделей управления промыслами. Период 1980-2000 гг. стал "золотым веком" промыслового моделирования. Синтез математических и статистических методов произошел за счет введения понятий степени правдоподобия и использования метода наименьших квадратов при описании математических закономерностей изменения популяций. Главное достижение 1990-х годов -- это разработка и внедрение байесовского подхода и статистических методов обработки динамических рядов, за счет которых стал возможен явный учет неопределенностей. 
В настоящий момент разработанная теория позволяет достаточно адекватно моделировать возрастную и размерную структуру популяций, их миграции и стратегии промыслов. В современных моделях учитываются ошибки измерений и обработки данных, изменение параметров со временем. Однако недостаток данных не позволяет использовать все возможности моделей для того, чтобы получать ответы на возникающие все более сложные вопросы. Следует также отметить, что взаимодействие между разработчиками промысловых и экосистемных моделей,  специалистами в области статистики, исследователями из различных регионов оставляет желать лучшего. В перспективных моделях потребуется более детальный учет среды обитания, пространственного распределения, генетики, многовидового взаимодействия, климатических факторов, влияния промысла на экосистемы, ошибок в определении параметров, учета социоэкономических факторов. Мета-  и ретроспективный анализ, опрерационные модели можно рассматривать в качестве перспективных подходов для снижения неопределенности и обеспечения экологически рационального промысла (Quinn, 2003).
Следует отметить, что подход к исследованию промыслов, используемый в Северной Атлантике, является практически неизменным за период, начиная, по крайней мере, с 1985 г., когда большинство стран ввело 200-мильную исключительную экономическую зону. Это может быть связано с тем, что VPA методы хорошо работают при условии, что доступны качественные данные по возрастному составу уловов за длительный период времени и уровень изъятия промысловых видов достаточно высокий. Из всех крупнейших рыбных промыслов только основные северноатлантические промыслы удовлетворяют этим критериям. Кроме того, для такой организации, как ICES,  функционирующей с 1902 г. и объединяющей порядка 20 стран, весьма важно систематически использовать унифицированный подход. Для тихоокеанских промыслов многочисленные правительственные научно-исследовательские рыбопромысловые институты разработали широкий спектр методов, позволяющих использовать все доступные данные: промысловые, экспедиционные, биологические,  океанологические, климатические и т.д. (Hilborn, 2012).
Современное промысловое моделирование и основанные на их использовании системы управления запасами в большинстве своем фокусируются на единственном промысловом виде.  К их основным недостаткам относят обычно следующее: (1) нет учета взаимосвязей с другими промысловыми видами, (2) мало внимания уделяется оценке рисков и мерам предосторожности, (3) не учитываются временные и пространственные аспекты, (4) не принимаются в учет экосистемные  характеристики (Quinn, 2003).
SelectionFile type iconFile nameDescriptionSizeRevisionTimeUser
Ċ
Просмотр Скачать
Increasing biological realism of fisheries stock assessment: towards hierarchical Bayesianmethods by Anna Kuparinen, Samu Mäntyniemi, Jeffrey A. Hutchings, and Sakari Kuikka   377 кб версия 1 16 июл. 2013 г., 20:44 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Punt, A.E., and Hilborn, R. 1997. Fisheries stock assessment and decision analysis: The Bayesian approach. Rev. Fish Biol. Fish. 7(1): 35–63. doi:10.1023/A:1018419207494. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 65(8): 1586–1600. doi:10.1139/F08-055.   347 кб версия 1 28 июл. 2013 г., 21:56 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
AD Model Builder is a free and open source software suite for non-linear statistical modeling. It was created by David Fournier and now being developed by the ADMB Project, a creation of the non-profit ADMB Foundation. The "AD" in AD Model Builder refers to the automatic differentiation capabilities that come from the AUTODIF Library, a C++ language extension also created by David Fournier, which implements reverse mode automatic differentiation. A related software package, ADMB-RE, provides additional support for modeling random effects. Markov chain Monte Carlo methods are integrated into the ADMB software, making it useful for Bayesian modeling.[5] In addition to Bayesian hierarchical models, ADMB provides support for modeling random effects in a frequentist framework using Laplace approximation and importance sampling.  14 янв. 2014 г., 19:53 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
AD Model Builder: using automatic differentiation for statistical inference of highly parameterized complex nonlinear models by David A. Fourniera, Hans J. Skaugb*, Johnoel Anchetac, James Ianellid, Arni Magnussone, Mark N. Maunderf , Anders Nielseng and John Sibertc  562 кб версия 1 20 мар. 2013 г., 18:41 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
A Guide to Fisheries Stock Assessment From Data to Recommendations Andrew B. Cooper Department of Natural Resources University of New Hampshire  14 янв. 2014 г., 18:05 Irene Pan
Ċ
Просмотр Скачать
Aleutian Islands Pollock Stock Assessments (2013)   4268 кб версия 1 16 июл. 2014 г., 0:17 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
  167 кб версия 1 28 июл. 2013 г., 21:43 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Bogoslof Island Pollock Stock Assessments (2013)  377 кб версия 1 14 янв. 2014 г., 20:37 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
CASAL is an advanced software package developed by NIWA for fish stock assessment.It is used for quantitative assessments of the status of most of New Zealand's fish stocks,including our deepwater (e.g. orange roughy), middle depth (e.g. hoki), inshore (e.g. snapper), and shellfish fisheries. Internationally, it has been used to assess Patagonian and Antarctic toothfish, and broadbill swordfish fisheries.  10 июл. 2013 г., 22:20 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
Bull, B.; Francis, R.I.C.C.; Dunn, A.; McKenzie, A.; Gilbert, D.J.; Smith, M.H. (2005). CASAL (C++ algorithmic stock assessment laboratory): CASAL User Manual v2.07- 2005/08/21. NIWA Technical Report 127. 272 p.  10 июл. 2013 г., 22:24 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
Fisheries Dictionary - Fisheries Terms and Definitions  14 янв. 2014 г., 18:14 Irene Pan
Ċ
Просмотр Скачать
Paul Gerhard Kinas Bayesian fishery stock assessment and decision making using adaptive importance sampling. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 53: 414–423 (1996).   206 кб версия 1 28 июл. 2013 г., 22:01 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Eastern Bering Sea Pollock Stock Assessments (2013)  5653 кб версия 1 14 янв. 2014 г., 20:39 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
  18 кб версия 1 17 мар. 2015 г., 23:23 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
GOA Pollock Stock Assessments (2013)  2251 кб версия 1 14 янв. 2014 г., 20:39 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
HANDBOOK OF FISH BIOLOGY AND FISHERIES Volume 1  3063 кб версия 1 14 янв. 2014 г., 17:57 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
HANDBOOK OF FISH BIOLOGY AND FISHERIES Volume 2  2975 кб версия 1 14 янв. 2014 г., 17:57 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
McAllister, M., and Kirkwood, G. 1998. Bayesian stock assessment: a review and example application using the logistic model. ICES J. Mar. Sci. 55(6): 1031–1060. doi:10.1006/jmsc.1998.0425.  387 кб версия 1 28 июл. 2013 г., 22:05 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
THE EVOLUTION OF QUANTITATIVE MARINE FISHERIES MANAGEMENT 1985–2010 by RAY HILBORN   149 кб версия 1 18 мар. 2013 г., 23:46 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Øyvind Ulltang Stock assessment and biological knowledge: can prediction uncertainty be reduced?ICES J. mar. Sci. 53: 659–675. 1996.  319 кб версия 1 28 июл. 2013 г., 22:03 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
Lots of useful books including "Bayesian Statistical Modelling"  27 янв. 2014 г., 20:47 Irene Pan
ċ

Просмотр
Model-free forecasting outperforms the correct Using four different control models and seven experimental time series of flour beetles, we found that Markov chain Monte Carlo procedures for fitting mechanistic models often converged on best-fit parameterizations far different from the known parameters. As a result, the correctly specified models provided inaccurate forecasts and incorrect inferences. In contrast, a model-free method based on state-space reconstruction gave the most accurate short-term forecasts, even while using only a single time series from the multivariate system. Considering the recent push for ecosystem-based management and the increasing call for ecological predictions, our results suggest that a flexible model-free approach may be the most promising way forward.mechanistic model for simulated and experimental data  25 февр. 2014 г., 19:09 Irene Pan
ċ

Просмотр Скачать
Nicholas J. Gotelli A Primer of Ecology. Sinauer Associates, 2001.  8665 кб версия 1 16 июл. 2013 г., 19:57 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
RUMINATIONS ON THE DEVELOPMENT AND FUTURE OF POPULATION DYNAMICS MODELS IN FISHERIES by TERRANCE J. QUINN II   721 кб версия 1 20 мар. 2013 г., 0:54 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
The RAM Legacy Stock Assessment Database is a compilation of stock assessment results for commercially exploited marine populations from around the world.  10 июл. 2013 г., 23:41 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Доклад Бураго В.А. по теме "Байесовские оценки рыбопромысловых запасов" (слайды)    516 кб версия 1 26 нояб. 2013 г., 15:54 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Доклад Бураго В.А. по теме "Байесовские оценки рыбопромысловых запасов" (слайды)    357 кб версия 1 26 нояб. 2013 г., 15:54 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Доклад Бураго В.А. по теме "Байесовские оценки рыбопромысловых запасов" (слайды)  25.11.2013   486 кб версия 1 26 нояб. 2013 г., 15:54 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Слайды к семинару 10.07. 2013 "Иерархическое Байесовское моделирование пространственно-временных данных" В.А. Бураго   199 кб версия 1 14 июл. 2013 г., 22:52 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
Stock Synthesis provides a statistical framework for calibration of a population dynamics model using a diversity of fishery and survey data.  10 июл. 2013 г., 22:28 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
Размер(байт) 31214044 Тип файла pdf  18 мар. 2013 г., 23:08 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
From 15th to 19th July 2013 most of the world's leading stock assessment experts met in Boston to test and discuss stock assessment methods. The conference provided a forum for presentations on the application and future of stock assessment methods. It considered single stock approaches for data rich and poor stocks, and also multispecies and ecosystem based approaches.  26 сент. 2013 г., 4:27 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Use and abuse of fishery models by Jon T. Schnute and Laura J. Richards   65 кб версия 1 18 мар. 2013 г., 22:35 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
Об использовании рыбопромысловых моделей (перевод на русский статьи Use and abuse of fishery models by Jon T. Schnute and Laura J. Richards, пер. И.В. Ишмукова и И.И. Шевченко)    164 кб версия 1 31 мар. 2016 г., 23:23 Igor Shevchenko
ċ

Просмотр
There are a variety of VPA-type methods, which form powerful tools for stock assessment. At first sight, the large number of methods and their arcane names can put off the newcomer. However, this complexity is based on simple common components. All these methods use age-structured data to assess the state of a stock. The stock assessment is based on a population dynamics model, which defines how the age-structure changes through time. This model is the simplest possible description of numbers of similar aged fish where we wish to account for decreases in stock size through fishing activities. The diversity of VPA methods comes from the way they use different types of data and the way they are fitted.  18 янв. 2014 г., 15:18 Igor Shevchenko
Ċ
Просмотр Скачать
THE POPULATION MODEL   90 кб версия 1 18 янв. 2014 г., 15:18 Igor Shevchenko