4. Procedimientos para el análisis de sensibilidad



De forma obligatoria se deben cumplir los siguientes requerimientos para construir un modelo de Programación Lineal. Requerimiento 1. Función objetivo. (F.O).

Debe haber un objetivo (o meta o blanco) que la optimización desea alcanzar.

Requerimiento 2. Restricciones y decisiones. Debe haber cursos o alternativas de acción o decisiones, uno de los cuáles permite alcanzar el objetivo.

Requerimiento 3. La F.O y las restricciones son lineales. Deben utilizarse solamente ecuaciones lineales o desigualdades lineales.

Modelo standard de Programación Lineal

Optimizar Z = C1X1+ C1X2 +….+ Cn Xn).

Función objetivo.

Sujeta a a11X1+ a11X2 +…..+ a1nXn) £ b1

a21X1+ a21X2 +…..+ a2nXn) £ b1

Restricciones

am1X1+ am1X2 +…..+ amnXn) £ bm

Debiendo ser

X1 ³ 0, X2 ³ 0, ….. Xn ³ 0

Donde : Xj : variables de decisión, j = 1,2.., n.

n : número de variables.

m : número de restricciones.

aij , bi , cj constantes, i = 1,2.., m.

Pasos para la construcción del modelo:

Definir las variables de decisión.

Definir el objetivo o meta en términos de las variables de decisión.

Definir las restricciones.

Restringir todas las variables para que sean no negativas.

Como ya hemos establecido los procedimientos a seguir, se efectuara a hacer los cálculos y gráficos respectivos, así que necesitaremos de una herramienta que nos permita visualizar los datos obtenidos

La herramienta que utilizaremos es el ThinkFree, el cual nos mostrara los resultados determinados anteriormente. Antes que nada haremos una breve explicación de esta herramienta.


PRECAUCIONES AL HACER UN ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD


ü  Reconocer que el cambio en el resultado depende de cómo se haya construido el modelo y de los valores iniciales de las variables por analizar.

ü  Que los cambios en las variables deben ser iguales para todas de manera que se puedan comparar los resultados.

ü  Reconocer la posibilidad de que las relaciones entre las variables y los resultados no sean lineales.

ü  Al analizar la sensibilidad de las variables hay que hacerlo de una en una si se desea determinar cuáles de las variables son las más críticas.

 

¿PARA QUÉ SIRVE?

 

·         Identificar las variables más críticas.

·         Identificar dónde se debe dedicar más esfuerzos tanto en el proceso de planeación como en el de control y seguimiento de una decisión.

·         Identificar las variables que deben ser incluidas en la creación de escenarios.


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