Home

Taller: Introducción a R


Tutores

Sebastián Tello (http://www.mobot.org/mobot/research/curators/tello.shtml)

Iván Jiménez (http://www.mobot.org/MOBOT/Research/curators/jimenez.shtml)

Center for Conservation and Sustainable Development, Missouri Botanical Garden

 

Introducción

R es un sistema computacional que ha adquirido gran aceptación como herramienta fundamental para realizar análisis y gráficos estadísticos en biología. El objetivo del taller es dotar a cada uno de sus participantes con el conocimiento básico necesario para usar R independientemente. El taller está dirigido a biólogos y estudiantes de biología interesados en realizar investigación en ecología, sistemática (incluyendo taxonomía) y evolución; así como a profesionales y estudiantes de otras carreras interesados en realizar investigación en estas áreas de la biología. El taller estará basado en el libro “R para Principiantes” de Emmanuel Paradis (PDF).

 

Pre-requisitos

Los/las participantes deben ser investigadores que están realizando o realizarán en el futuro cercano investigación en ecología, sistemática (incluyendo taxonomía) o evolución.

Gran parte del taller se dedicará a ejercicios y prácticas individuales, por esto todos los/las participantes deben tener acceso a un computador personal.

Las computadoras personales deben tener la capacidad de conectarse al internet inalámbricamente.

 

Logística

El taller durará tres días. Cada día habrá dos sesiones: de 8 am a 12 (medio día) y de 2 pm a 5 pm.

Sitio: Sala de computación de postgrado, edificio Carrera de Biología, c/27 Cota Cota, La Paz.

Fechas: 15 al 17 de Octubre del 2012.

Costo: 120 bolivianos por persona.

El taller es parte del II Congreso Boliviano de Botánica, para instrucciones sobre inscripción ver la página de cursos pre- y post-congreso: https://sites.google.com/site/iicongresobotanicabolivia2012/programa/cursos-pre-y-post-congreso

 

Programa Resumido del Taller

Día 1: 1. Introducción; 2. Algunos conceptos clave antes de comenzar

Día 2: 3. Manejando datos con R

Día 34. Haciendo gráficas en R; 5. Análisis estadísticos con R; 6. Programación práctica con R