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菅沼 雅徳 (すがぬま まさのり)

東北大学大学院情報科学研究科 助教

理化学研究所革新知能統合研究センター 特別研究員

Mail: suganuma(at)vision.is.tohoku.ac.jp


  • 2013年3月 横浜国立大学 工学部 電子情報工学科 中退(飛び級)
  • 2015年3月 横浜国立大学 大学院環境情報学府 情報メディア環境学専攻 修士課程修了(工学)
  • 2015年4月-2017年9月 日本学術振興会特別研究員(DC1)
  • 2017年9月 横浜国立大学 大学院環境情報学府 情報メディア環境学専攻 博士課程修了(博士(工学),半期短縮修了)
  • 2017年10月- 現在 理化学研究所革新知能統合研究センター 特別研究員
  • 2018年10月- 現在 東北大学大学院情報科学研究科 助教


  • 画像処理,画像認識
  • 深層学習,進化計算

研究業績 (そのほかの研究業績はこちらから)

  • Masanori Suganuma, Xing Liu, Takayuki Okatani: Attention-based Adaptive Selection of Operations for Image Restoration in the Presence of Unknown Combined Distortions, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019 [PDF] [arXiv] [code] [poster]
  • Masanori Suganuma, Mete Ozay, Takayuki Okatani: Exploiting the Potential of Standard Convolutional Autoencoders for Image Restoration by Evolutionary Search, The 35th International Conference on Machine Learning (ICML), Stockholm, Sweden, 10-15 July, 2018 [PDF] [arXiv] [code]
  • Masanori Suganuma, Shinichi Shirakawa, Tomoharu Nagao: A genetic programming approach to designing convolutional neural network architectures, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), Berlin, Germany, 15-19 July, 2017 (Best Paper Award) [PDF] [arXiv] [code(PyTorch)] [code(chainer)]


  • 電気学会 電子・情報・システム部門奨励賞 (2018年9月)
  • GECCO2017 Best Paper Award (2017年7月)
  • STARCフォーラム2015 優秀ポスター賞 (2015年11月)
  • 横浜国立大学大学院環境情報学府 学生表彰 (2015年3月)
  • 情報処理学会全国大会学生奨励賞 (2013年3月)


  • 科研費 基盤研究A(研究分担者),深層学習がもたらすパラダイムシフトを加速するネットワーク設計理論の構築,2019年 -