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菅沼 雅徳 (すがぬま まさのり)

東北大学大学院情報科学研究科 助教

理化学研究所革新知能統合研究センター

Mail: suganuma(at)vision.is.tohoku.ac.jp

経歴

  • 2010年4月-2013年3月
    横浜国立大学 工学部 電子情報工学科 中退(飛び級)

  • 2013年4月-2015年3月
    横浜国立大学 大学院環境情報学府 情報メディア環境学専攻 修士課程修了(工学)

  • 2015年4月-2017年9月
    横浜国立大学 大学院環境情報学府 情報メディア環境学専攻 博士課程修了(博士(工学),半期短縮修了)

  • 2015年4月-2017年9月
    日本学術振興会特別研究員(DC1)

  • 2017年10月- 2021年9月
    理化学研究所革新知能統合研究センター 特別研究員

  • 2021年11月- 現在
    理化学研究所革新知能統合研究センター 客員研究員

  • 2018年10月- 現在
    東北大学大学院情報科学研究科 助教

研究分野

  • 画像処理,画像認識

  • 深層学習,進化計算,視覚言語融合(Vision and Language)

最近の研究業績 (そのほかの研究業績はこちらから)






  • Wenzheng Song, Masanori Suganuma, Xing Liu, Noriyuki Shimobayashi, Daisuke Maruta, Takayuki Okatani: Matching in the Dark: A Dataset for Matching Image Pairs of Low-light Scenes, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021 [PDF] [arXiv]

  • Van-Quang Nguyen, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani: Look Wide and Interpret Twice: Improving Performance on Interactive Instruction-following Tasks, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2021 [PDF] [arXiv]

  • Van-Quang Nguyen, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani: Efficient Attention Mechanism for Visual Dialog that can Handle All the Interactions between Multiple Inputs, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020 [PDF] [arXiv]

  • Masanori Suganuma, Xing Liu, Takayuki Okatani: Attention-based Adaptive Selection of Operations for Image Restoration in the Presence of Unknown Combined Distortions, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019 [PDF] [arXiv] [code] [poster]

  • Masanori Suganuma, Mete Ozay, Takayuki Okatani: Exploiting the Potential of Standard Convolutional Autoencoders for Image Restoration by Evolutionary Search, The 35th International Conference on Machine Learning (ICML), 2018 [PDF] [arXiv] [code]

  • Masanori Suganuma, Shinichi Shirakawa, Tomoharu Nagao: A genetic programming approach to designing convolutional neural network architectures, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO), 2017 (Best Paper Award) [PDF] [arXiv] [code(PyTorch)]

受賞歴

  • 電気学会 電子・情報・システム部門奨励賞 (2018年9月)

  • GECCO2017 Best Paper Award (2017年7月)

  • STARCフォーラム2015 優秀ポスター賞 (2015年11月)

  • 横浜国立大学大学院環境情報学府 学生表彰 (2015年3月)

  • 情報処理学会全国大会学生奨励賞 (2013年3月)

研究助成

  • 科研費 基盤研究A(研究分担者),深層学習がもたらすパラダイムシフトを加速するネットワーク設計理論の構築,2019年 -

  • NEDO,自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発,2020年-

  • 科研費 学術変革領域研究(A)(研究分担者),深奥質感のマルチモーダル深層モデルの確立,2020年 -

  • 科研費 若手研究,ドメインシフトを解決する深層ネットワークアーキテクチャの設計,2021年-