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第44回名古屋地区NLPセミナー

2017/05/22 17:16 に ryo kimura が投稿

ニューラル機械翻訳の仕組み

中澤 敏明(JST)

ニューラル機械翻訳(NMT)の登場により機械翻訳のパラダイムは大きく変化した。平均的な翻訳精度は統計翻訳(SMT)と比較すると格段に向上したが、誤りの傾向がSMTとは大きく異なっており、NMT特有の誤りも存在する。本発表ではSMTの簡単な復習とNMTを理解する上で必要なニューラルネットワークの知識を説明した後、SMTと比較しながらNMTの仕組みを解説する。またそれぞれの翻訳結果の特徴を明らかにし、最近のNMTの研究についても触れる。


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