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Short presentation


KOD research group is structured around three main
research themes:
  1. data mining (association rule mining and clustering) and machine learning (probabilistic graphical models),
  2. knowledge engineering,
  3. knowledge visualization.
The transverse ambition of our research group is to improve the performance, in terms of complexity but
also "actionability" of mining and learning algorithms by integrating domain and/or user
knowledge.

This integration is proposed via new coupling with knowledge models (ontologies) or via user interaction through adaptated and interactive visual supports.


News COD

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    Publié à 23 juin 2013 à 23:15 par Philippe Leray
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    Publié à 14 juin 2013 à 05:54 par Philippe Leray
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En bref



L’équipe COD est structurée autour de trois grandes
thématiques de recherche :
  1. la fouille de données (fouille de règles d’association et classification non supervisée) et  l’apprentissage (modèles graphiques probabilistes),
  2. l’ingénierie des connaissances,
  3. la visualisation des connaissances.
L’ambition transversale de l’équipe est d’améliorer les performances -en terme de complexité mais
aussi ”d’actionnabilité”- des algorithmes de fouille et d’apprentissage en y intégrant des connaissances
du domaine et/ou des utilisateurs. Cette intégration s’effectue via un couplage avec des modèles de connaissances (ontologies) ou via une interaction avec l’utilisateur grâce à des supports visuels interactifs
adaptés.

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