si-kdmind

Semillero de Investigación en Descubrimiento de Conocimiento y Minería de Datos

Presentación

El semillero de Investigación en descubrimiento de conocimiento y minería de datos – SI-KDMIND, pretende integrar a partir del interés de un grupo de estudiantes y profesores el conocimiento correspondiente al estudio de tecnologías computacionales asociadas al descubrimiento de conocimiento (KDD) y minería de datos (Data Mining), para lo cual se inician actividades en Octubre de 2006.

Las temáticas de estudio propuestas, constituyen un reto interesante y una gran oportunidad de crecimiento personal y profesional para quienes estén interesados en hacer aportes al semillero. 

Antecedentes

Desde el primer periodo académico de 2006, en el programa de Ingeniería de Sistemas se incorporó como materia electiva – Minería de Datos, despertando el interés de un grupo de Estudiantes en ser participes de procesos de mejoramiento en la toma de decisiones en las Organizaciones donde cada uno de ellos laboran.

Los alcances y objetivos planteados han sido cumplidos satisfactoriamente, y ya son más de 20 los estudiantes que han adquirido información en técnicas de descubrimiento de conocimiento y búsqueda de información a través de KDD (Knowledge Database Discovery) y Minería de Datos.

Actualmente la Institución se encuentra en procesos de mejoramiento de la academia e investigación, que conllevan a la participación de estudiantes y administrativos con especialidad en técnicas de minería de datos e incorporación de nuevo conocimiento en proyectos orientados a la construcción de software de tipo gerencial, que apoyen a la toma de decisiones.

La iniciativa de crear el grupo “Semillero de investigación en descubrimiento de conocimiento y minería de datos” surge como mecanismo de dinamización y método participativo de un grupo de docentes y estudiantes, con el objeto de recibir, evaluar propuestas y adelantar proyectos que puedan ser ejecutados y que permitan fortalecer la academia y mejorar la credibilidad de los semilleros de investigación y de la Institución en la comunidad académica. 

Justificación

La creciente capacidad de almacenamiento (y computo) de los computadores le ha permitido a todo tipo de entidad (comercial, científica y/o académica) el almacenar grandes volúmenes de información “aparentemente” útil. Sin embargo, no toda esta información resulta realmente válida, en algunos casos la información almacenada puede ser errónea, incompleta o conducir a conclusiones equivocadas. En general, la información útil se encuentra inmersa y oculta en esos grandes volúmenes de datos y tradicionalmente, los analistas de datos cumplen labores de encontrar dicha información y convertirla en conocimiento, que no es una tarea fácil y necesita del conocimiento de técnicas computacionales que apoyen este proceso.

En consecuencia, el proceso de extracción de información útil requiere la aplicación de técnicas automáticas de análisis de datos, que sean capaces de procesar grandes volúmenes de información. La minería de datos es el proceso de aplicar metodologías basadas en computadores, conceptos estadísticos y administración para extraer conocimiento útil de grandes volúmenes de datos que no siempre se encuentran almacenados en bases de datos.

El objetivo del semillero es introducir a los participantes en el campo de la minería de datos haciendo énfasis particular en la aplicación de técnicas computacionales. Al participar en el semillero de investigación el participante debe estar en capacidad de determinar cuando y como aplicar el proceso de minería de datos, esto implica determinar que técnicas de minería usar en un caso particular y ejecutar de manera apropiada dicho proceso.

Con el ofrecimiento del “Semillero de investigación en descubrimiento de conocimiento y minería de datos”, se busca consolidar una comunidad académica orientada a la búsqueda y extracción de conocimiento, que le sea útil a todos los participantes tanto en procesos de desarrollo personal como profesional. 

Objetivo General

Propiciar espacios que permitan la formación de docentes y estudiantes en investigación, en el área de técnicas de descubrimiento de conocimiento y minería de datos, siendo participes en el diseño y desarrollo de aplicaciones que apoyen la toma de decisiones en las organizaciones locales, regionales y nacionales. 

Objetivos Específicos

  • Explorar Las técnicas de descubrimiento de conocimiento y minería de datos ubicando al politécnico Grancolombiano dentro de las universidades con campo investigativo en esta área.
  • Generar una nueva fuente de empleo a los egresados del Politécnico Grancolombiano mediante la generación y apropiación de nuevo conocimiento
  • Crear espacios de autoaprendizaje, que conlleven al mejoramiento continuo de los participantes con el fin de participar en KDD Cup 2007, y que nuestros proyectos y avances obtengan reconocimiento tanto nacional como internacional
  • Ingresar como miembros al grupo de interés en descubrimiento de conocimiento y minería de datos de ACM
  • Generar y promover la publicación de documentos y escritos de investigación, que permitan la participación de los integrantes en conferencias nacionales e internacionales a fin de obtener visibilidad para la Institución Universitaria
  • Promover ambientes de trabajo colaborativo e interdisciplinario
  • Propiciar espacios de reflexión que den cabida a la crítica y la argumentación en los procesos de apropiación y construcción del conocimiento
  • Generar una alternativa tangible a los trabajos de grado dentro de las opciones para optar al titulo como Ingeniero de Sistemas del Politécnico Grancolombiano. 

Metodología

Con el fin de garantizar la ejecución y el cumplimiento de los objetivos planteados y las tareas a desempeñar, se realizarán seminarios magistrales semanales dirigidos por los participantes.

Los Seminarios Magistrales presentarán los temas relevantes de minería de datos en su parte teórica. Además se realizarán Sesiones Prácticas en las salas de cómputo de la Universidad. En dichas practicas el estudiante podrá apreciar el funcionamiento de algunas técnicas de descubrimiento de conocimiento y minería de datos.

Trabajo Extra-semillero

El participante en el semillero de investigación deberá desarrollar algunos programas de computador, en los cuales se implementen algunas de las técnicas presentadas en las clases magistrales. Por lo tanto, es importante que el estudiante se encuentre en capacidad de desarrollar programas de computador de un nivel de complejidad moderado.

Software

Weka - The University of Waikato

 Coordinadores

  • Facilitadores:
    • Edwin Andrés Niño Velásquez, eaninove@poligran.edu.co

Actividades en Ejecución

  • Proyecto: Despliegue de aplicaciones de minería de datos y análisis de datos clínicos sobre los niveles de servicios compatibles con la infraestructura de red en malla - GRID del Politécnico Grancolombiano. Ejecutado en cooperación con la Universidad del Rosario y la Universidad de los Andés de Mérida - Venezuela.

Actividades Realizadas

  • Realización Curso Corto "Introducción a Business Analytics con Herramientas IBM", 10 horas, Sede de Especializaciones Politécnico Grancolombiano, Bogotá DC, 18, 19, 20 y 21 de Febrero de 2013.
  • Participación como ponente en Innovación Campus Party Colombia 2010, "Análisis de Datos Clínicos usando Minería de Datos", CORFERIAS, Bogotá DC, 30 de junio de 2010.
  • Participación en calidad de Tallerista y Par Evaluador en el  I Encuentro Internacional de Semilleros de Investigación en Ingenierías Electrónica, Sistemas y Afines, realizado en la Corporación Universitaria de Ciencia y Desarrollo UNICIENCIA de la ciudad de Bucaramanga del 1 al 3 de mayo de 2008.
  • Participación en Tutorial: "Introducción a Minería de Datos" a cargo de Nidia Jaimes Gómez, en el marco de la VIII Semana de Investigación y Tecnología de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas, Octubre 05 de 2007, Politécnico Grancolombiano, Bogotá D.C., Colombia. 
  • Participación en Conferencia: "Tumbolia: Las noticias en su lugar. Una aplicación de extracción de información utilizando Support Vector Machines" a cargo del Ing. Juan Manuel Caicedo, en el marco de programación de tertulias académicas de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas, Marzo 16 de 2007, Politécnico Grancolombiano, Bogotá D.C., Colombia. Ver Información Tumbolia.
  • Participación en conferencia: "Anomalías en la red: Un caso de estudio usando técnicas de minería de datos" a cargo del Ing. Johany A. Carreño G., en el marco de la VII Semana de Investigación y Tecnología de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas, Octubre 05 de 2006, Politécnico Grancolombiano, Bogotá D.C., Colombia.

Miembros Actuales

  • Docentes Investigadores:
  • Edwin Andrés Niño Velásquez
  • Johany Armando Carreño Gamboa
  • Efrain Moreno Sarmiento
  • Pablo Emilio Guillen
  • Alberto Francisco Velez Van Meerbeke
  • Estudiantes Investigadores:
    • Jaime Zapata Gutierrez
    • Camilo Esparza Velazco
    • Luz Mary Ortega
    • Mario alexander Silva Duarte

Miembros Anteriores

  • Docentes Investigadores: 
     
    • Dario Bernal
    • Miguel Angel Bernal Yermanos
    • Leonardo Ortegón Cortazar
    • Efrain Moreno Sarmiento
    • María Mercedes Caycedo B.
    • Nidia M. Jaimes Gómez
    • Martha Helena Zambrano Valentin
    • Graciela Sanchez Blanco
    • Patricia Castillo Garzón
    • Leonardo Rodriguez C.
    • Daniel A. Torres F.
    • David Seligmann
  • Estudiantes Investigadores:
     
    • Diego Fernando Rodriguez
    • Cristian Toro